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  • 本发明公开了一种视频与文本驱动的毫米波雷达手势数据生成方法,首先构建包括视频特征编码网络,文本特征编码网络,雷达特征编码网络和雷达手势数据拟合解码网络的毫米波雷达手势数据生成模型,其中每个特征编码网络根据对应模态的提示数据提取得到相应模态的...
  • 本发明属于电力系统预想故障筛选技术领域,尤其涉及一种考虑可再生能源的电力系统预想故障集快速筛选方法,包括:步骤1、计算各元件的严重性系数;步骤2、对各元件进行编号;步骤3、初始化;步骤4、计算待搜索集DN中每个状态的严重性系数并降序排列;步...
  • 本发明涉及一种光反应器中实现微藻生长的智能预测方法,包括:获取光反应器中微藻培养过程的历史数据并进行预处理;构建生成对抗网络GAN对原始训练数据进行增强处理,生成更多样化的训练样本;建立基于卷积神经网络CNN的光强度分布模式模型LIM,用于...
  • 本发明涉及一种基于云端大模型引导的工业设备运维方法及系统,方法包括:S1、构建边缘端基础模型作为学生模型;S2、获取预训练的云端大模型;S3、将预训练的云端大模型作为教师模型,实现对学生模型进行知识迁移和引导;S4、对以教师模型学习后的学生...
  • 本申请提供一种模型生成方法、电池健康参数确定方法及相关装置。模型生成方法包括:获取的训练样本对包含样本电池的实际健康参数和深层时序特征,深层时序特征采用预训练好的老化特征重构模型中TimesNet,对样本电池的不同时间尺度的电池老化特征序列...
  • 本发明提出了一种基于肌肉协同引导尖峰扩散模型的高密度肌电信号生成方法,实现步骤为:获取训练样本集;构建肌肉协同引导尖峰扩散模型并对其进行迭代训练;获取生成的高密度肌电信号。本发明肌肉协同引导尖峰扩散模型中的协同条件生成分支通过对训练样本进行...
  • 本发明公开了气象与径流耦合的流域极端径流场景生成方法及相关产品,涉及水电站径流预测技术领域。本发明的方法首先通过流域历史数据训练径流场景预测模型,基于马尔科夫链对历史气象水文数据进行状态转移规律学习,生成包含极端天气的模拟数据;然后利用训练...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、查询信息分析方法及相关装置,涉及查询信息分析领域,包括:获得训练数据;利用训练数据和损失函数对初始的查询信息分析模型进行训练,获得查询信息分析模型。本申请可以通过三个不同的思维链分别进行意图识别、改写纠错和实体...
  • 本发明涉及牲畜测定技术领域,具体为一种肉牛体尺智能化测定装置及方法,本发明中,结合字典序块重排序算法对蹄部关节点像素坐标进行转换并计算角度差,精准生成身份绑定编码,确保了肉牛个体识别的唯一性与稳定性,有效降低多头肉牛同时测定时的识别混淆风险...
  • 本发明提出了基于组合模型的抽水蓄能机组振动趋势预测方法及系统,属于抽水蓄能机组检测技术领域;包括:获取原始振动信号并采用自适应信号分解方法进行变分模态分解,生成多个子序列;采用奇异谱分析方法提取各子序列的主导成分,并对残差分量进行叠加重构;...
  • 本申请提供了一种自动化数据标注与特征工程方法、装置、设备及介质,该方法包括基于第一数据集,通过启发式规则或知识图谱生成初始噪声标签,并利用聚合优化算法对初始噪声标签进行优化,得到第二数据集;将待标注数据集输入至预训练模型生成伪标签,并根据预...
  • 本公开的实施例提供了一种基于混合专家系统架构的天气智能体构建方法及系统。应用于数据分析技术领域,所述方法包括:训练气温专家模型、风速专家模型、湿度专家模型以及降水专家模型;获取预设的激活选择模型,根据气温专家模型、风速专家模型、湿度专家模型...
  • 基于稀疏注意力变分贝叶斯的绿氨生产氢负荷预测方法,步骤包括:通过获取传感器采集绿氨电解制氢工业历史数据,并且将所述历史数据划分到训练集、验证集和测试集;对训练集进行标准化处理,并构建SVAE软测量训练模型;确定适用于SVAE的最终目标函数;...
  • 本申请提供一种动力电池风险预警数据增强、模型训练方法、装置及车辆,涉及车辆动力电池故障预警技术领域,所述方法包括:获取所述动力电池的原始数据,对所述原始数据进行特征聚合,得到矩阵数据,对所述矩阵数据进行预处理后,构建第一训练集数据,基于生成...
  • 本公开的实施例公开了模型训练方法、信息生成方法、装置、设备、介质和产品。该方法的一具体实施方式包括:获取训练数据集;对于目标训练数据,执行训练步骤:对目标历史客群特征信息对应特征集进行特征分组,生成至少一个特征组;确定至少一个特征组对应的至...
  • 本申请提供了电池数据处理方法及装置、设备、存储介质;其中,所述方法包括:确定第一电池数据集的第一信息,所述第一信息包括以下至少之一:所述第一电池数据集中包含的电池属性信息、所述第一电池数据集的来源信息;从预定义的多个候选清洗模型中确定与所述...
  • 本申请提供一种减振器力值预测方法、装置、设备及介质,利用多轮k折交叉验证的方式,利用小样本的训练样本集对初始随机森林回归模型进行训练,通过向训练好的随机森林回归模型中输入车辆的目标车型参数,即可以估计出对应的目标减振器力值,且由于目前开发出...
  • 本发明公开了一种基于多尺度上下文增强自注意力的电力负荷预测方法,包括以下步骤:S1,对原始电力负荷数据进行预处理;S2,基于时间序列的周期性结构,提取包括小时、日、周和月四个时间尺度的离散时间特征,捕捉电力负荷在不同时间尺度下的变化模式;S...
  • 本发明属于水声通信技术领域,涉及一种基于融合加权EOF‑LSTM海洋声速剖面预测方法,所述方法包括:构建历史声速剖面数据矩阵;基于与目标年月的年份差及月份差,得出综合时间距离,构建高斯权重函数;归一化处理,计算加权平均声速剖面,提取声速剖面...
  • 本申请提供一种绝缘子点云提取方法、端点定位方法、设备及存储介质。在绝缘子点云提取方法中,基于曲率和法向量对初始点云中的各个点进行初步提取操作,实现了对绝缘子点云的第一次筛选;通过对第一候选绝缘子点云进行拟合操作,对初始点云进行了第二次筛选,...
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