Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开一种基于图神经网络的滑坡‑泥石流灾害链的评估方法,通过复合曲率场分水岭分割与水文分析生成复合地物单元并抽象为地理节点,经互信息筛选优化多源环境因子,结合空间相似性构建有向加权图,采用引入邻居权重、自环及残差信息且取消随机采样的改进...
  • 本发明公开了区域电力系统碳排放精细核算仿真计算方法,属于仿真计算技术领域,包括以下步骤:采集区域电力系统数据,初步计算发电侧、电网侧和用户侧的碳排放量,基于区域地理信息数据,确定区域电力系统碳排放核算边界,结合分布式存储技术,得到分布式存储...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种DEM数据填洼方法、DEM数据填洼装置、存储介质及电子设备。该DEM数据填洼方法包括:获取原始DEM数据,并对所述原始DEM数据进行检测得到凹陷点以及凹陷点信息;采集实时水文数据,基于所述实时水文数据...
  • 本发明提出了一种物理模型与数据驱动模型协同的覆冰厚度预测方法及装置,涉及计算机数据处理技术领域,该方法包括:采集目标地区的地形数据及气象数据,通过LSTM‑XGBoost覆冰厚度预测模型预测输电线路覆冰厚度;覆冰厚度预测模型通过以下方式进行...
  • 基于融合物理建模与数据驱动的轨道多变量测量与状态评估方法,属于铁路安全监控技术领域。首先,构建力学与动态模型,并利用对称性约束及边界条件优化模型结构。其次,利用反向建模技术结合历史与实时测量数据对模型参数进行识别与更新。在特征提取阶段,采用...
  • 本发明提供一种机车车辆走行部故障诊断模型训练方法、诊断方法及设备,涉及车辆故障诊断技术领域。该方法包括:根据目标机车车辆的动力学参数和在正常健康状态下的运行监测数据,建立机车车辆‑轨道耦合系统对应的耦合系统数字孪生模型;基于走行部滚动‑振动...
  • 本发明涉及光伏电站数字孪生建模技术领域,公开了一种光伏电站数字孪生建模方法及系统,其中一种光伏电站数字孪生建模方法包括:获取分布式光伏电站各节点的监测数据,生成温度‑功率特征向量;利用图卷积网络分析温度梯度影响,生成节点特异性温度补偿矩阵;...
  • 本申请实施例提供一种基于虚拟钻探的资源勘探方法及装置,方法包括:通过获取目标区域的范围和历史勘探数据,将目标区域离散化为规则网格模型并将历史勘探数据与规则网格模型相关联,在规则网格模型中,根据各已知网格间的地质属性信息进行地质属性依赖性计算...
  • 本发明涉及气候变化预测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的气候变化预测方法及系统,包括以下步骤:S1,多源气候数据时空对齐处理:获取卫星遥感数据、地面观测站数据及海洋浮标数据,通过时空插值算法生成覆盖全球的标准化时空矩阵;S2,多尺度气候特...
  • 本发明公开了一种基于三维动态建模的大坝坝体稳定性分析方法,属于大坝稳定分析技术领域。该方法包括步骤100、构建大坝坝体三维动态演化模型;步骤200、获取坝体监测数据,并对坝体监测数据进行处理,然后基于处理后的坝体监测数据,实时更新并驱动三维...
  • 本发明涉及一种基于多物理约束神经网络的锅炉温度场重建方法,包括以下步骤:S1、对锅炉进行CFD模拟获取训练数据集,训练数据集包括源域数据集和目标域数据集;S2、构建物理信息神经网络,采用空间解耦模块对训练数据集通过分层切片进行解耦;采用深度...
  • 本发明属于燃烧室与增材制造技术领域,公开了一种燃烧室流道的传热性能与成形变形量协同优化方法与系统。优化方法包括以下步骤:构建训练样本集,训练样本集中每个样本均以流道结构参数、成形摆放方式和冷却流体雷诺数为特征量并以传热性能指标和SLM变形量...
  • 本发明公开了一种基于特征构造的发动机寿命预测方法,属于航空发动机故障预测与健康管理技术领域。S1:获取数据集,对数据集中的发动机传感器数据进行归一化处理,并剔除对发动机剩余寿命预测无关的传感器数据;S2:引入时序指标弹性排序机制,对处理后的...
  • 本发明公开了一种风力发电机组故障预测方法及相关装置,获取风力发电机组的多源时序数据和检修工单数据,多源时序数据包括齿轮箱的振动信号、轴承温度信号及油液颗粒浓度信号,检修工单数据包括部件型号、维修动作、维修时效及同类故障频率;构建融合特征,包...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的惯导误差量级预测方法,属于惯性导航技术领域。所述方法包括构建一种引入时间输入的前馈型BP神经网络,以惯导误差因素的标准差及载体运动状态为输入,以东、北、天三向位置误差标准差为输出;采用蒙特卡洛方法基于多条参考轨...
  • 本公开实施例中提供了一种金属热加工性能的智能表征方法,属于智能制造技术领域,具体包括:获取金属热变形数据后构建研究数据集;建立Arrhenius高温本构模型,并生成三维激活能图,同时构建三维热加工图;构建虚拟世界模型训练环境,基于强化学习框...
  • 本申请公开了一种翼型气动外形调节方法、装置及介质;涉及翼型设计领域,解决通过风洞实验进行翼型设计优化带来的实验成本高昂、迭代周期长的问题。通过CST参数化将翼型几何特征转化为数学参数,结合预设选择性神经网络模型快速获取翼型性能数据,替代了传...
  • 本申请涉及微波技术领域,公开了一种微波器件的建模方法、仿真方法、仿真工具、设备及介质,该方法包括:获取训练样本和微波器件的参数;使用训练样本,对神经网络进行至少三个阶段的训练,得到训练好的网络模型。本申请提高了微波器件输出信号的精度和效率。
  • 一种基于空间压缩注意力机制的多源传感器长序列状态预测方法。本发明先采集真实运行的航空发动机和燃气轮机控制系统上的多传感器信号,构建时间序列数据集,用训练集的均值方差正则化整个数据集,再将多源传感器数据在经过空间压缩注意力模块前后分别输入自适...
  • 本发明提供一种基于参数化特征解耦的快速设计模型重构方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:根据特征解耦理念构建的参数化产品模板库中选择一个产品模板;基于选择的产品模板,通过另存操作得到新的设计方案;基于新的设计方案,通过项目需求确定...
技术分类