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  • 本发明涉及智能图像检测技术领域,公开了一种人行道步道砖排布的AI检测系统,包括:补偿校准块:构建动态规范知识图谱,并更新知识图谱,实现实时调用与参数关联;雷达协同模块:通过反射强度分区实现光照自适应调整,结合灰度标准差动态选择滤波核,结合激...
  • 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及光伏阵列间杂草遮挡自动识别与处理方法。该方法包括:步骤1,数据采集、偏振去高光与候选区域生成;步骤2,根据太阳方位计算期望阴影方向与期望阴影长度、并进行方向一致性判定;步骤3:对失配集合执行RobustP...
  • 本发明涉及图像识别的技术领域,提供了一种基于多功能安全帽的施工现场图像识别方法及系统,其方法包括:获取施工现场的可见光图像,评估质量,得到质量评估结果;当该质量评估结果低于预设阈值时,切换至获取施工现场的热成像数据;对热成像数据进行图像质量...
  • 本发明公开了一种基于高分辨率遥感图像的水体提取方法,步骤如下:步骤1:对U‑Net3+进行优化改进,提出将改进型GhostNetV2作为U‑Net3+的编码器网络来解决原网络在遥感图像水体提取任务中水体特征提取能力较弱、重要特征损失较大的问...
  • 本发明公开基于特征增强与卷积核选择聚合的舰船细粒度检测方法,首先收集舰船遥感图像,构建数据集,数据集分为测试集、训练集和验证集;随后构建舰船细粒度检测模型,将测试集的舰船遥感图像输入模型,最终得到聚合特征,随后将聚合特征输入到模型的检测头进...
  • 本发明公开了基于深度学习的海上溢油多源数据融合监测方法及系统,包括采集预设区域的遥感数据和地海数据,对所述遥感数据和所述地海数据进行预处理;根据所述合成孔径雷达数据进行溢油识别获取疑似溢油区域,根据所述遥感数据和所述地海数据对所述疑似溢油区...
  • 本发明公开一种基于形态约束与深度学习的地基森林点云单木分割方法,包括如下步骤:S1、从数据集中获取森林原始点云数据,并对所述森林原始点云数据进行点云体素化预处理;S2:构建网络模型,对所述预处理后的森林点云通过网络模型预测点级语义标签和点级...
  • 本发明公开了基于图像识别的林业修复植被状态识别方法及系统,通过获取标准图像序列;通过改进的SegFormer网络对可见光图像进行分割,得到不同尺度的植被区域,基于热红外图像计算植被冠层温度分布特征;基于多光谱图像提取植被指数特征,得到多尺度...
  • 一种针对柑橘成熟度检测的边缘感知与动态融合方法,其特征在于:在YOLOv12模型的基础上进行结构改进,构建形成CPP‑YOLO检测模型。所述方法通过设置多尺度边缘信息增强模块(CPP),实现不同尺度边缘特征的提取与跨尺度融合;通过引入自适应...
  • 本发明涉及森林受害检测及图像处理技术领域,具体为一种融合多模态视觉认知建模与无人机遥感的针叶纯林病虫害自动检测系统及方法,先通过无人机可见光遥感采集冠层影像及元数据,再创新性构建病理特征增强模型,经HSV色域阈值分割提取非绿色区域掩膜,结合...
  • 本发明公开了一种冰川识别方法、装置、设备和存储介质,包括:采用阈值分割法从待识别光学遥感影像中提取裸露冰川像元和阴影区冰川像元;从待识别光学遥感影像、数字高程模型数据和冰川研究区域的热红外遥感影像中提取表碛覆盖冰川的关联特征,并根据关联特征...
  • 本发明公开了一种基于时序遥感与形态学约束的养殖海藻识别方法与系统,该方法包括:获取原始多光谱遥感影像并预处理,形成多光谱遥感影像集并生成水体范围掩膜;在水体范围掩膜约束下,对各时相影像进行合成,通过局部最大值滤波增强纹理并计算海藻吸光指数,...
  • 本发明涉及一种基于PMD平滑扩散的夜间桥梁故障定位方法及系统,步骤如下:采集夜间的桥梁图像并制作桥梁故障标定图像,对采集的图像进行预处理后构建数据集,再划分为训练集和测试集;构建夜间桥梁故障监测模型,将训练集中的图像输入模型中得到桥梁故障预...
  • 本发明公开了一种基于图像标注坐标转换成方格来计算病害面积的方法。它具体包括如下步骤:在数据标注系统中导入路面图像,人工对每张图像的病害进行识别标注,并将病害在图像中的位置信息存储在json文件中,根据坐标信息将每一个病害采用图像mask分割...
  • 本发明属于病害检测技术领域,公开了一种基于改进YOLOv11n的水稻多病害检测方法,采用基于YOLOv11n模型结构改进得到的新型模型MSAF‑YOLO,所述新型模型MSAF‑YOLO在主干网络部分以CSPC模块替换SPPF模块,以ACM模...
  • 本发明公开了面向情报生成的遥感影像关键基础设施检测方法和系统。包括:对获取的原始遥感影像进行预处理得到输入影像图;对所述输入影像图进行特征提取得到多个尺度的基础特征图;对不同尺度的所述基础特征图进行融合生成多个尺度的融合特征图,计算各个所述...
  • 本发明属于遥感图像分析技术领域,提供了一种基于混合专家的多源遥感建筑物提取方法、电子设备及存储介质,方法包括:基础模型构建、双路结构模型构建、光学特征提取、地表特征提取、双路特征融合、ViT编码、特征注入及抽取以及语义对齐逐级上采样;本发明...
  • 本发明公开了一种基于LAU‑Net模型的冰水遥感分类方法,属于遥感图像智能处理技术领域。所述方法包括:构建冰水分类样本集;基于标准U‑Net网络架构,构建融合局部注意力模块的改进模型LAU‑Net;利用所述冰水分类样本集训练所述LAU‑Ne...
  • 本发明属于路面破损检测系统技术领域,尤其涉及基于人工智能图像识别的路面破损检测系统及方法,所述算法集成模块用于集成人工智能图像识别算法,开发形成高效自动化识别软件,所述功能解耦模块用于通过预设标准化接口将软件交互功能和算法识别功能解耦,支持...
  • 本申请提供了一种作物产量预测方法、装置及终端设备,适用于数据处理技术领域,该方法包括:根据第一模态作物图像信息与第二模态作物图像信息,生成第一模态作物生长特征信息与第二模态作物生长特征信息;对第一模态作物生长特征信息与第二模态作物生长特征信...
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