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  • 本申请提供一种直升机涡环状态预测方法、装置、直升机以及存储介质,涉及直升机数据处理技术领域,该方法通过获取当前飞行参数,并基于当前飞行参数分别确定下洗流场特征参数以及衍生特征参数,基于下洗流场特征参数、当前飞行参数以及衍生特征参数确定输入参...
  • 本发明公开一种基于深度学习算法的水库实时调度模拟系统,属于智慧水利与人工智能技术领域。针对传统调度系统预测精度低、多目标协调能力差、应对不确定性弱等问题设计,该系统通过多源数据采集单元获取水文、气象、水质及工程安全数据,经预处理融合后生成多...
  • 本发明公开了一种基于傅里叶神经算子的地表洪涝快速计算方法,提出一种融合二维水动力模型与物理约束傅里叶神经算子的城市洪涝建模与数值计算方法。该方法通过在传统浅水方程求解地表洪涝演进过程的框架下引入多尺度特征映射与物理约束机制,实现从低分辨率模...
  • 基于近端策略优化的智能车辆自主换道决策系统及方法。属于智能交通与自动驾驶技术领域。解决了现有技术在状态空间设计、安全约束建模以及训练策略优化等方面仍存在不足的技术问题。所述系统包括交通仿真环境模块,状态观测与特征构建模块,近端策略优化换道决...
  • 本发明涉及岩土工程技术领域,尤其是提供了一种粒子群优化改进的钙质砂颗粒破碎能量计算方法及系统。该方法包括获取三轴实验数据和峰值点数据;根据三轴实验数据和峰值点数据,基于应力‑膨胀破碎模型框架,构建多目标优化函数;采用粒子群优化算法求解多目标...
  • 本申请实施例提供一种基于大模型的空压机能源优化方法及装置,通过创新性地设计运行状态评估模型,通过参数分析和效率映射,实现性能的准确评估。构建协同调度体系,结合拓扑优化和负载预测,建立可靠的群组运行机制。引入动态优化,通过偏差监控和模型更新,...
  • 本发明涉及干式变压器结构参数优化技术领域,尤其涉及一种干式变压器结构参数优化方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取第一初始结构参数集,基于第一初始结构参数集执行仿真操作,以获得第一待优化参数集,然后对第一待优化参数集进行参数优化处理,...
  • 本发明公开了一种基于改进麋鹿群算法的新能源汽车永磁同步电机优化方法,包括:建立永磁同步电机的二维仿真模型;构建改进麋鹿群算法,改进麋鹿群算法是在麋鹿群算法的基础上,引入对立学习初始化种群,采用时间递减型动态惯性权重,采用莱维飞行机制生成全局...
  • 本发明公开了一种焊装夹具的智能装配方法及装置。其中,该方法包括:基于三维车身数模以及与所述三维车身数模对应的所有RPS 点,生成基准板;基于所述基准板的位姿信息,对所述三维车身数模与所述所有RPS 点进行几何分析,提取几何特征形成特征集合;...
  • 本发明涉及系统工程技术领域,揭露了一种管道分装管理平台及方法,该系统中包括实时状态监测模块、知识库实例化模块、方案推衍规划模块、脆弱性分析模块、干扰仿真模拟模块及抗逆强化策略模块,监测管道分装需求与资源状态,获取实时约束;加载历史知识库实例...
  • 本申请提供一种旋转磁场直流电机的热管理方法,包括:从直流电机定子绕组内部关键部件获取多点温度数据,实时发送至中央处理单元,生成初始温度分布矩阵;根据初始温度分布矩阵,采用卷积神经网络算法分析若温度梯度超过预设阈值,则标记为潜在局部过热区域,...
  • 本发明公开了一种AI驱动快速CAD‑CAE工业设计仿真软件系统,涉及工业装备的计算机辅助设计建模与计算机辅助工程仿真技术领域,该系统通过训练领域专有AI大模型,将用户自然语言或草图意图智能转化为由标准件与参数化零件构成的装配方案,并驱动CA...
  • 基于江用浮标船自动清洗系统的能源管理方法,采集浮标船表面污秽物面积、污秽物厚度,输入污染程度评估模型,判断清洁程度等级;构建清洁程度等级与水泵功率、喷头喷洒角度关系模型;基于不同清洁程度等级下浮标船电动清扫机输出功率、运行时间,得到实际清洁...
  • 本申请涉及粒子群算法优化技术领域,具体涉及基于数字孪生的水库纳雨能力动态模拟与智能优化方法,该方法包括:实时获取各水库中各位置的排水速度、土壤湿度、土壤渗水能力值和各水库的降雨强度;根据各水库在各时刻的土壤特征和降雨特征,获取各水库在各时刻...
  • 本发明公开了一种高海拔寒区露天矿爆破参数多目标智能优化方法及系统。本发明方法包括:进行数据采集,得到参数数据集;对参数数据集进行数据预处理,得到特征样本集;基于机器学习算法构建初始爆破参数模型,再对模型进行超参数寻优,得到爆破参数模型;构建...
  • 本发明提供一种冷源系统能耗预测与状态诊断方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法考虑冷源系统的物理机理,结合当前工况下各物理参数的参考值,确定当前机理残差,进而动态构建当前动态邻接矩阵,可以使当前动态邻接矩阵与当前工况匹...
  • 本发明公开了一种基于深度学习考虑体积约束、边界条件和设计域的拓扑优化方法及装置,属于拓扑优化设计技术领域,该方法通过构建多种约束条件与设计域下的训练数据集,并采用全卷积神经网络进行离线训练,获得能够表征拓扑优化设计规律的全卷积神经网络模型。...
  • 本发明涉及一种基于超学习的几何损伤超表面全局反演设计方法,属于智能超表面与人工电磁结构设计技术领域,本发明采用“生成‑优化(G‑O)”框架,结合超网络动态参数调节机制,通过输入数据准备、基于超网络的生成阶段、优化阶段及输出验证四步实现。生成...
  • 本发明提供了基于数字孪生的地下水储备动态预警方法及平台,涉及数字孪生技术领域,包括:采集获取地下水储备区域的水文地质结构信息和多模态地下水监测数据;构建地下水储备孪生模型,包括多个水文地质单元区域的多个地下水储备孪生关联模型;调取历史地下水...
  • 本发明提出了一种多航空器地面滑行轨迹交互式预测模型构建方法。该模型以航空器为节点、空间邻近关系为边构建动态交互图,采用Transformer编码器提取历史轨迹与计划路径特征,通过残差多头GAT模块聚合邻近航空器对目标个体轨迹演化的动态影响。...
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