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  • 本发明公开了一种利用漏洞代码和漏洞描述文本相结合并使用跨任务注意力机制来进行漏洞评估的方法。首先,对于漏洞代码部分,将其转换为控制流图,并从控制流图中生成多条执行路径;对于漏洞描述文本部分,从中提取出一些关键的漏洞元素。然后考虑到7个评估任...
  • 本发明属于人工智能安全领域,公开了一种大模型安全防护方法、系统及电子设备。针对现有一刀切过滤或静态规则无法兼顾安全与效率的问题,提出敏感词硬过滤、注入检测及内容安全双模型初筛,计算模型输出结果的风险差与不确定性指标的综合风险得分,结合预设动...
  • 本发明提供了一种基于大模型的Windows平台工业软件漏洞挖掘方法,包括:对目标工业软件启动文件进行逆向分析,获取导入表和导出表;利用导入表获取动态链接库文件;对动态链接库进行逆向分析获取反编译函数列表,并通过自定义规则进行初次筛选,得到第...
  • 本申请涉及AI推理加速架构及安全隔离方法,涉及工业实时控制技术领域,其架构通过硬件级时间窗分配确保关键任务实时性,基于负载特征动态重构现场可编程门阵列的计算逻辑,并在麒麟操作系统与鲲鹏硬件平台构建的可信执行环境中实现模型权重的物理级安全隔离...
  • 本申请公开了一种污点传播路径确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对虚拟化车载操作系统的源代码进行解析,生成统一程序图;将虚拟化车载操作系统运行时各程序节点的运行态特征和节点嵌入特征输入至预设图神经网络进行图嵌入学习,得到各程序节...
  • 本发明公开了基于异构双通道融合的复杂智能合约重入漏洞检测方法,首先,通过多指标融合计算复杂性系数,实现合约复杂度的量化评估。随后,构建异构双通道特征提取网络,其中序列通道基于GraphCodeBERT提取代码语义特征,图结构通道利用增强型图...
  • 本发明公开了一种AI智能漏洞降噪分析的方法及系统,属于软件安全技术领域。本发明方法,包括:获取漏洞分析所需的核心数据,对所述核心数据进行预处理,获取标准化数据,针对所述标准化数据,构建知识链路;通过漏洞传导路径计算与低风险路径计算,对所述知...
  • 本发明公开了基于深度学习的软件行为异常检测系统及方法,该系统包括行为监测模块,用于捕获进程的调用序列及上下文语义信息,提取多维度特征向量;异常检测模块,用于将多维度特征向量通过层级神经符号网络进行分析,输出融合特征通过门控符号注意力机制动态...
  • 本说明书实施例公开了一种函数篡改检测方法、装置、存储介质以及终端。当监测到当前处于目标函数的可调用场景时,获取通过随机预测算法对目标函数生成的至少一个待测编码标记;对目标函数添加各待测编码标记,以使得目标函数被正常调用时的方法调用信息中包含...
  • 本发明公开了一种基于智能计量测试的软件项目质量检测方法及系统,涉及软件测试技术领域。一种基于智能计量测试的软件项目质量检测系统,包括有:软件数据获取模块、静态检测分析模块、动态检测分析模块和综合检测分析模块。本发明通过结合静态和动态分析模型...
  • 本申请公开了一种基于内核的病毒查杀方法、装置、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,包括:确定对目标文件的目标文件操作,并确定目标文件操作对应的第一目标处理函数;第一目标处理函数为通过内核的文件过滤驱动配置的与目标文件操作对应的函数;通过第...
  • 本申请公开了一种文件操作行为的监控方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机软件技术领域,包括:确定应用程序对目标文件发起的目标文件操作,并确定所述目标文件操作对应的目标进程;通过内核空间的虚拟文件系统层生成所述目标进程对应的第一目标通知事件;...
  • 本发明提供一种基于类距优化的恶意软件检测方法,该方法包括:获取恶意软件样本数据,对恶意软件样本数据进行预处理;将预处理后的数据进行反编译,得到源代码文件;从源代码文件中选取字节码特征,并将字节码特征转换为RGB三通道图像;采用优化后的GAN...
  • 本发明涉及一种面向隐私保护的联邦个性化软件缺陷预测方法,基于联邦学习架构下的服务器、以及各客户端,首先由各客户端分别针对其各本地软件项目源代码进行解析,构建各本地样本,再经解析确定各本地软件项目源代码中的非敏感数据,并共享至其他各客户端,然...
  • 本发明实施例公开了恶意软件投毒检测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待检测软件包,将待检测软件包发送到消息队列;启动与待检测软件包对应的检测实例,利用检测实例从消息队列里获取待检测软件包并进行检测,其中,检测实...
  • 本发明涉及一种基于大模型的安全事件自动处置方法,属于网络安全技术领域。本发明包括步骤:基于嵌入模型对收集到的历史安全事件数据进行向量化处理,构建安全事件处置知识库和输入增强知识库; 微调Transformer架构的开源安全领域大模型,并动态...
  • 本申请公开了一种异常请求识别方法、装置、设备及计算机存储介质。其中,应用于服务端设备的异常请求识别方法,包括:接收客户端设备发送的数据操作请求;数据操作请求包括目标数据库标识、至少一个目标表、以及至少一个目标字段;根据目标数据库标识确定目标...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的智能时序安全分析方法及装置,涉及信息安全技术领域,包括采集来自多源异构系统的原始日志得到标准化日志事件;将标准化日志事件输入预设的大语言模型,生成历史语义化日志事件;基于历史语义化日志事件构建用户数字画像,并...
  • 本发明公开了一种语言模型后门触发输入检测模块的构建方法及系统,包括:选取触发器输入特征和干净输入特征差异最大的预定层作为关键层,将其隐藏状态的全局表示作为训练数据;采用三元组网络对所述训练数据的潜在特征空间进行分离;且利用卷积神经网络的知识...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的两阶段样本去毒化防御后门攻击的方法,包括以下步骤:步骤1:全局轻量级噪声注入与扩散去毒;步骤2:结构相似性差异定位与噪声强度映射;步骤3:局部高强度噪声注入与选择性去噪;步骤4:加速推理与资源优化。本发明构建无...
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