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  • 本发明公开一种基于巡检机器人获取图像的桥梁表观状态变化智能检测方法,属于桥梁智能检测技术领域。该方法通过构建含几何精修、辐射归一化处理的基准图像库,检索最相似基准帧后,经几何与光照双重对齐,采用结构相似性指数计算多尺度图像差异并自适应阈值判...
  • 本公开提供了多模态模型的评测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于数字人、电商等场景。具体实现方案为:根据直播电商业务分布信息,从原始直播视频集中采样测试视频片段;基于测试视频...
  • 本发明公开了一种基于渐进扰动损失轨迹的分类模型后门样本检测方法,先获取待检测的已训练目标模型、待检测数据集及少量参考干净样本;然后构造多级高斯模糊与加性高斯噪声的组合扰动,对各样本依次施加得到多级扰动图像;在黑盒条件下调用目标模型,对各级扰...
  • 本发明提出一种航标检测方法,包括:以少量航标样本图像为输入,通过多种数据增强方式生成若干包含航标多维度表征特征的航标图像数据集;针对不同航标检测子任务,以所述航标图像数据集为输入训练对应的子任务执行模型,各子任务执行模型输出对应子任务的检测...
  • 本发明公开了一种基于物理感知多任务回归网络的城市雾天场景能见度估计方法,包括以下步骤:获取晴朗天气下采集城市场景图像;对晴朗天气下采集城市场景图像进行预处理与数据增强;基于预处理与数据增强图像构建数据集;构建物理感知多任务回归网络模型,用于...
  • 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对训练图像进行分块,得到多个第一图像块;对所述多个第一图像块进行遮挡,得到多个第二图像块,其中,所述多个第二图像块为所述多个第一图像块中未被遮挡的第一图像块;将每个第...
  • 本发明提供了一种基于矛盾样本池的多模态媒体内容分析闭环自学习系统及方法,系统包括:多模态分析模块,用于获取媒体内容,并利用多模态分析模型提取媒体内容片段的多模态特征;跨模态一致性判别模块用于对片段的多模态特征进行模态间一致性判断,将不一致的...
  • 本发明公开一种基于扩散模型的视网膜眼底图像生成方法。首先,构建训练数据集与正则化数据集;然后,构建扩散模型,包括变分自编码器、U‑Net去噪网络以及文本编码器;变分自编码器包括变分编码器和变分解码器,U‑Net去噪网络嵌在变分编码器与变分解...
  • 本发明提供了一种针对医疗器械钉仓缺陷检测样本量较少时的缺陷生成方法及其系统,包括步骤1:通过相机进行钉仓图像采集,并做图像预处理; 步骤2:通过yolo训练潜在和实际两种缺陷区域; 步骤3:通过yolo检测潜在和实际两种缺陷区域; 步骤4:...
  • 本发明的一种基于增强变形攻击的跨模型架构可迁移性对抗样本生成方法,包括:获取输入图像;对输入图像随机使用全网格配置或中心网格配置,获得多张配置图像;对于每张配置图像根据噪声尺度计算画布扩展量并生成扩展后的画布图像,通过TPS变换计算与裁剪操...
  • 本申请属于多模态感知技术领域,具体公开了一种语义引导去退化的双模态图像融合网络训练方法,包括:获取成对的可见光和红外图像及对应的语义标签;提取可见光特征、红外特征和语义特征,并将语义特征输入语义分割头得到语义分割预测图;根据预测图和红外图像...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于高斯泼溅的训练数据生成方法、系统、设备及介质,该方法包括:获取待检测目标的二维多视角图片,对二维多视角图片进行运动结构恢复,得到待检测目标的三维初始化点云;根据三维初始化点云进行三维重建,得到三维目...
  • 本发明公开了一种新颖的无人机航拍光伏缺陷数据生成方法,属于光伏发电技术领域,包括以下步骤:步骤1、无人机搭载摄像头,按照预设航线对光伏板进行全幅扫描得到航拍图像Iraw,姿态传感器实时获取俯仰角θ;步骤2、对飞行高度h和俯仰角θ对航拍图像I...
  • 本发明涉及计算机实现的方法和系统,用来产生用于训练和/或验证第一机器学习算法的数据集,其中,所述方法包括以下步骤:提供包括一组图像的输入数据集(S10),其中,在图像上描绘了有待分类的对象,其中,每个图像配属于具有类别标签的至少一个类别;针...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种面向工业镀件图像的几何特征提取与数据处理系统,包括:数据采集模块,利用单光源运动差分机制采集受控运动目标离开物理形变加载区后的序列图像数据;边缘探测模块,根据饱和度残差信号识别受控运动目标的边缘轨迹并联...
  • 本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域,提供了一种可调节的密集边缘注意力点云采样网络系统及方法,该方法先通过DenseGCN对原始点云进行特征提取后,送入N2P Attention根据采样侧重控制系数来对特征进行加权,最后根据采样侧重控制系...
  • 一种基于深度学习的目标物映射方法,包括以下步骤:S1 获取深度学习结果;S2 分别对模板图和检测图进行特征点检测与提取,形成当前特征点集合;基于所述当前特征点集合,计算模板图与检测图之间的空间变换矩阵集合,并将模板图目标物点集与模板图目标物...
  • 本申请公开了一种设备巡检方法及装置,涉及设备巡检技术领域。其中,该方法包括:获取设备的图像;根据第一多模态大模型和不同场景的特征知识对图像中的设备进行场景分析,得到设备及场景信息;根据设备及场景信息从巡检知识库中获取对应的巡检相关知识;将设...
  • 本申请涉及智能物料分选技术领域,尤其是涉及一种基于深度学习实例分割与分类的物料光学筛选方法、系统及装置,方法包括获取线扫相机输出的物料图像切片和物料图像切片的采集时间戳;依序拼接多个物料图像切片,以得到目标图像;将目标图像输入至训练好的分割...
  • 本申请公开了一种棋局识别的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:识别棋盘图像中的顶点和棋子图像;对棋盘图像进行直线检测,得到棋盘图像中包含的第一类直线和第二类直线;获取第一参考截距差和第二参考截距差;利用第一参考截距差对第一类直...
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