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  • 本发明涉及语言转换技术领域,具体涉及一种基于图卷积网络的匿名说话人攻击方法;包括如下步骤:将F0特征与原始F0特征进行拼接融合作为新F0特征;提取音频的特征并进行矢量量化;将处理后的F0特征和特征进行拼接,生成匿名化语音;计算来自试验话语和...
  • 本发明涉及智能机器人仿真实践平台的技术领域,尤其涉及一种多场景智能机器人仿真实践平台装置,包括:平台底座;上下料组件:包括螺栓紧固在平台底座顶部的传送带;二级装配组件:包括二级减速器装配件和齿轮货架;交传组件:包括jetsonorinnan...
  • 本发明公开了口腔种植手术模拟操作台,属于医疗模拟操作台技术领域。该口腔种植手术模拟操作台包括支架,还包括:承托结构和夹紧结构;承托结构包括:竖向滑杆和托板;竖向滑杆滑动设置在支架上;托板用于放置猪脚,并固定连接竖向滑杆的上端;夹紧结构,包括...
  • 本申请提供了一种车辆轨迹预测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于自动驾驶技术领域。该车辆轨迹预测方法根据车辆在第一时间段内的运动数据,预测第二时间段内车辆的短时域轨迹。又根据车辆所在道路的历史换道数据,预测第三时间段内车辆的多个长时域轨迹...
  • 本申请公开了一种融合交通图动态特征的拥堵预测方法和系统,所述方法包括:空间关系提取步骤:通过图卷积网络提取交通图结构中节点与邻接节点之间的空间依赖关系,通过马氏距离提取交通图结构中节点与非邻接节点之间的相似性依赖关系,并在空间依赖关系基础上...
  • 本发明所提供的一种基于网联车的车道交通状态估计方法、装置、终端和介质,属于智能交通技术领域,所述方法包括:构建目标车道的时空栅格,并为每个网联车设置感知范围;获取目标车道上每个网联车上报的行驶数据;基于所述行驶数据和所述时空栅格,得到带有数...
  • 本发明涉及应用于火灾探测技术领域的一种云室热解粒子成雾控制装置,包括云雾室、进气口、出气口、进气阀、出气阀、气塞模块、封塞片、缓冲弹簧、进气隔门、出气隔门、拦雾片和连接索,本发明通过将进气阀和出气阀采用两位三通阀设置,实现采样气体泄放并形成...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于人工智能的实验仪器图像识别及关键信息提取方法。该方法包括:本发明获取实验仪器图像,对实验仪器图像进行主成分分析降维处理得到k个主成分图像特征;将k个主成分图像特征根据预设融合信息进行标志位的融合,得到...
  • 本发明提供一种TBM刀具磨损检测模型的建立、训练和使用方法,通过卷积神经网络构建基础网络结构,加入跳跃连接,提取基础网络结构中所有卷积层的特征图,使用上采样和横向连接,构建特征金字塔网络,得到特征融合模块,使用DANN算法,构建域对抗训练模...
  • 本说明书的实施例提供了一种基于闭路电视系统的化工生产现场在线巡检方法、装置和系统。在该基于闭路电视系统的化工生产现场在线巡检方法中,从闭路电视系统获取针对化工生产现场的各个待采集图像区域进行拍摄的目标图像;按照第一名称指定规则和第一路径指定...
  • 本说明书的实施例提供了一种用于5S管理的图像处理方法和装置。在该用于5S管理的图像处理方法中,获取针对目标区域拍摄的待处理图像;利用目标检测技术从待处理图像中识别并定位出至少一个目标对象;从各个目标对象所在的图像区域提取各个目标对象的局部特...
  • 本发明提出了一种基于AR技术和实景漫游的景点导览系统与方法,导览系统,包括:导航模块、攻略模块与足迹模块,三个模块网络连接,所述导航模块用于进行智能路线规划与AR虚拟导游,所述攻略模块用于快速获取景点信息与个性化路线推荐,所述足迹模块用于形...
  • 本发明公开了基于交互式分割与多阶段融合的三维模型重建方法及系统,该方法包括以下步骤:获取标注序列的目标二维图像,并进行预处理;并再获取对预处理后的二维图像进行目标区域和非目标区域的标记操作结果;采用SAM模型对所有标记操作后的二维图像进行分...
  • 本发明提供了眼板三维重建与焊接坡口引导定位方法,包括如下步骤:S1:焊接机器人环绕打捞眼板移动,深度相机获取打捞眼板的多视图数据和局部点云数据;S2:将多视图数据和局部点云数据传输至上位机,上位机利用神经辐射场算法对打捞眼板进行三维重建,生...
  • 一种基于旋转不变区域一致性的双视图点云重建方法,通过引入点云初始化网络PINet,利用PINet对输入的不同视角的RGB图像生成RGB图像对应的点云x1和点云x2;利用R2Net将点云划为N个区域...
  • 本发明涉及眼镜镜片技术领域,具体为一种仿生蜂窝网膜镜片的蜂窝网状膜层镀膜方法。首先获取基底的3D图像数据,其次在高真空环境中依次镀制多层膜,每层膜的镀制均伴随3D图像数据的生成和缺陷区域的识别。通过基底与第一层膜的3D图像数据对比识别出缺陷...
  • 本申请提供了一种捏脸结果的生成方法、装置、设备及存储介质,该生成方法包括:将目标图像输入预先训练好的参数翻译器中,通过参数翻译器对目标图像进行特征提取,得到目标图像的目标图像特征,并通过参数翻译器输出与目标图像特征匹配的目标捏脸参数;将目标...
  • 本发明公开了一种基于多层感知机的医学图像配准方法,其通过向经过训练的基于深度学习的单模态与多模态医学图像配准网络输入医学图像实现;该配准网络由多尺度特征提取编码器和关联感知配准解码器构成,其利用多尺度特征图和多个配准步骤之间的相关性作为互补...
  • 本发明涉及一种多数据中心的子宫内膜癌靶区分割模型的训练系统,属于靶区勾画技术领域,解决了现有技术中分割模型性能不高的问题。系统包括主控端和多个数据中心:每个数据中心存储有本地多模态子宫内膜癌样本集;主控端上存储有目标样本集;在主控端构建靶区...
  • 本发明涉及一种小样本子宫内膜癌靶区勾画方法,属于靶区勾画技术领域,解决了现有技术中小样本数据训练模型导致分割准确度不高的问题。方法包括以下步骤:构建多个数据中心,每个数据中心包括多通道分割模型和多模态子宫内膜癌样本集;基于所述多个数据中心对...
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