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  • 本发明公开了一种基于OPEN‑VCLIP模型的视频异常检测方法,包括:读取训练视频,利用Inflated 3D编码器作为特征提取网络提取训练视频的时空特征以及利用OPEN‑VCLIP模型作为特征提取网络提取训练视频的物品外观特征;将所述时空...
  • 本发明提供一种针对遥感目标检测的注意力反转对抗攻击方法及装置,创建可求导张量作为对抗样本,初始值为干净样本像素值。通过降维、线性激活和归一化处理目标检测器各层特征图,生成干净热力图和对抗热力图,并基于干净热力图反转图及对抗热力图偏差构建注意...
  • 本发明公开了一种变电所设备巡检作业图像识别检测方法、系统及介质;涉及图像检测技术领域;本方案通过第一检测模型检测出作业人员,分析作业人员的背景环境是否属于高空作业环境,排除地面人员干扰;通过第二检测模型分析高空作业人员是否按照高挂低用标准佩...
  • 本发明公开了一种基于闭环调校与混合注意力机制的垃圾分类检测方法及系统,该垃圾分类检测方法进行分类检测采用的垃圾分类检测模型包括主骨干网络、辅助骨干网络、跨尺度特征融合网络和检测头;垃圾分类检测模型的工作过程分为第一阶段和第二阶段;在第一阶段...
  • 本申请提供了一种基于YOLOv8和注意力机制的肝脏肿瘤图像分类模型的训练方法,包括:获取肝脏肿瘤图像数据集,并进行图像预处理,以得到训练数据集;针对YOLOv8的网络架构进行如下改进:在原始的主干网络的第一个C2f模块和SPPF模块后面均引...
  • 本发明提出一种基于YOLOv8改进的光学遥感图像小目标检测方法,通过多阶段网络优化提升检测精度与鲁棒性。首先构建包含精准标注及数据增强的遥感数据集。在模型架构中,将骨干网络P3、P4层的C2f模块替换为D‑C2f模块,在各层特征融合后接入S...
  • 本发明公开了一种目标检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:在多边框检测框架内,选定至少两个卷积层的输出作为目标检测任务的至少两个尺度的初始特征;针对每一尺度,对相邻尺度的初始特征和当前尺度的初始特征进行双向跨尺度加权特征融合得到当前...
  • 本发明公开了一种AR眼镜实时物体扫描与建模系统,包括硬件层,包含 AR 眼镜主体,以及集成于所述 AR 眼镜主体上的高精度摄像头、深度传感器、处理器和存储模块;数据采集层,基于所述高精度摄像头以高帧率对物体进行多角度拍摄获取二维图像序列,同...
  • 本发明公开了一种具有强泛化能力的激光雷达点云配准方法,首先对输入的两片待配准激光雷达点云进行预处理,将点云投影为2D图像,以及对点云进行多层次下采样,然后将点云BEV图像和点云特征编码与融合,接下来对融合后点云多模态超点特征按空间距离范围进...
  • 本发明涉及图像分割领域,特别是一种基于SM‑UNet图像分割模型的图像分割方法及设备。本发明提出一种新颖的编码器解码器Mamba框架,将滑动窗口应用在基于Mamba的UNet分割模型中建立了SM‑UNet图像分割模型,实现Swin Mamb...
  • 本发明公开了一种工程项目施工安全教育培训综合管理系统,通过数据总台实现不同工程项目的安全教育培训子系统之间的信息共享与协同处理,确保上级部门可统一查询和接收预警信息。本发明公开的安全教育培训子系统包括人员和培训器械的数据信息采集模块,用于构...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多维动态加权的师范生成绩预测方法、师范生成绩预测系统及存储介质。所述方法包括:获取待预测对象的各个维度的学习数据所关联的初始权重值,以及各个学习数据对应的当前时间衰减因子和当前学习阶段因子;将所述...
  • 本发明公开了一种轨道交通运输态势风险评估方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取各个子系统相关联的实际运行状态数据集合;按照专业类别和数据类型对每个实际运行状态数据集合进行划分,得到实际运行状态数据子集;按照参数提取方式从每个实际运行状态数...
  • 本发明涉及水产养殖技术领域,具体而言,涉及一种基于水产养殖的按需智能投料管理系统及方法,本系统根据各密度养殖环境下各时间段翘嘴鳜的摄食状态参数分析得到各密度养殖环境下各时间段翘嘴鳜的摄食活跃度,进而构建各密度下的时间段‑摄食活跃度曲线,从而...
  • 本发明公开了一种基于动态规划的多伤员救援策略确定方法及系统,该方法包括:获取多个待救援伤员的状态数据和救援区域的区域传感数据;根据所述区域传感数据,确定对应的救援限制条件;根据所述多个待救援伤员的状态数据,确定救援目标;基于动态规划算法,根...
  • 本发明公开了一种基于Transformer网络深度学习模型的列车晚点预测方法,包括:符号定义及晚点数据构建:对列车的运行数据进行符号定义,利用数据分析方法处理列车的历史运行数据,构建晚点数据序列;多源数据特征构建:基于列车的区段运行历史信息...
  • 本申请提供了一种基于AI的车票智能提醒方法、装置、设备及存储介质。本申请技术方案通过整合多维数据采集、多模态身份验证、实时状态更新及AI驱动的智能决策机制,构建了一套高效、精准的车票智能提醒系统,可以有效的解决员工靠大脑记忆无法百分百按时预...
  • 本申请公开了一种基于大模型的智能学习伴侣玩具交互方法、智能玩具。其中,方法包括:构建目标领域的知识网络体系;基于知识网络体系构建目标大语言模型;实时捕捉用户的多源数据;多源数据包括用户语音指令、用户交互动作中的一种或多种;基于目标大语言模型...
  • 本发明实施例提供了一种基于滑坡预警模型动态选择的滑坡失稳时间预测方法及产品,涉及滑坡监测预警技术领域。本发明实施例中,采用贝叶斯方法对候选模型的不确定性进行量化,客观选择发生概率最大的最合适模型,从而提供可靠的失稳时间概率预测。对于连续监测...
  • 本申请属于船舶设计技术领域,提供一种管道流体计算方法,包括:自管路系统中选取目标管路;并获取管路参数数据和目标管路内流体的介质参数数据;基于管路参数数据和介质参数数据建立机器训练模型;获取目标管路的样本数据集以训练机器训练模型;利用训练好的...
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