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  • 本申请提供一种车辆队列管理方法及系统、车联网设备,包括:根据第一车辆队列的规划行程轨迹和第二车辆队列的规划行程轨迹,确定出第一车辆队列与第二车辆队列的未行驶规划行程轨迹中的首段轨迹重合路程;在首段轨迹重合路程大于或等于第一预设路程的条件下,...
  • 本发明涉及报警装置技术领域,具体公开一种海上光伏组件的警报装置及警报方法,该方法通过获取图像采集装置的运行环境参数,评估其对图像质量可能产生的消极影响,采集海上光伏组件的运行图像并进行优化处理,结合环境消极影响因子,分析得出海上光伏组件的遮...
  • 本发明主要用于人工智能技术领域。本发明公开了一种基于眼底图像的医学图像生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取眼底图像并输入至预设的分类神经网络后,通过分类神经网络生成眼底图像对应的多个疾病标签;通过预设的生成神经网络生成每个疾病标签对...
  • 本申请涉及超声波传感器领域,提供一种超声波传感器、超声波指纹识别模组及电子设备,超声波传感器包括:衬底,所述衬底内具有第一凹槽;信号处理芯片,所述信号处理芯片位于所述第一凹槽内;绝缘层,所述绝缘层位于所述衬底上以及所述第一凹槽内;声电转换层...
  • 本申请实施例提供了一种指纹载体状态识别方法、装置、电子设备及存储介质,该指纹载体状态识别方法包括:获取当前帧指纹图像;将当前帧指纹图像的特征信息、当前帧指纹图像对应的时间信息、及对应于当前帧指纹图像的隐变量输入循环神经网络模型,获得循环神经...
  • 本发明公开一种判断指纹影像位置的指纹感测装置及方法,指纹感测装置包括一指纹传感器以及一控制器。该指纹传感器是用以感测一手指的指纹以获得一第一指纹影像。该控制器连接该指纹传感器。该控制器是用于根据该第一指纹影像产生一第一坐标。该控制器内建有一...
  • 本发明提出一种对识别行为对象背对摄像头时的睡眠行为进行识别的方法和装置、电子设备以及非瞬时性计算机可读存储介质,所述识别方法包括:响应于睡眠行为识别指令,将目标识别区域划分为工作台区域和人体躯干轮廓区域;利用所述工作台区域和所述人体躯干轮廓...
  • 本发明涉及一种基于雷视融合的高鲁棒性三维目标检测方法,属于目标检测领域。该方法包括:采集激光点云数据和图像数据并预处理;提取预处理后的点云数据和图像数据的特征;将提取到的点云特征和图像特征转换为BEV特征,并融合两者的BEV特征;将融合特征...
  • 本申请公开了一种3D目标检测方法、装置及电子设备、计算机程序产品,该方法包括:获取激光点云数据并利用点云特征提取网络进行多尺度特征提取,得到多尺度点云特征;获取相机图像数据并利用图像特征提取网络提取图像特征;利用预设特征融合策略对多尺度点云...
  • 本发明公开了一种驾乘人员体貌特征识别及座椅与安全气囊自动调节方法,利用2DCNN+LSTM动作识别算法,捕捉驾驶员上车过程中图像,通过自适应筛选策略挑选关键帧,用于精准预测驾驶员的身高与体型。通过标注骨骼点,基于VitPose算法生成二维骨...
  • 本申请实施例提供了一种自动驾驶场景中周围车辆的轨迹预测方法、设备及介质,属于自动驾驶技术领域;方法包括获取目标预测车辆的多个连续时间戳对应的多视角图像数据及传感器点云数据;对各多视角图像数据分别进行BEV特征提取,得到多个图像BEV特征;对...
  • 本申请涉及一种回环检测方法和计算机设备。所述方法包括:获取机器人采集的多个图像帧,并在多个图像帧中确定末位图像帧以及末位图像帧的第一预设数量个第一前序图像帧;确定各第一前序图像帧与末位图像帧之间的特征匹配度,并在第一预设数量个第一前序图像帧...
  • 本发明公开了一种基于动态信息补偿的图像传播链检测方法、装置和计算机,包括:获取待处理的图像,分别对图像进行特征提取得到噪声域特征和频域特征;将噪声域特征和频域特征融合后输入编码器中提取图像的复合特征;从预设的动态信息补偿机制中提取补偿特征,...
  • 本申请提出了一种有价证券的瑕疵模拟方法、装置、存储介质和电子设备。该瑕疵模拟方法包括:采集有瑕疵有价证券图像;获取有瑕疵有价证券图像的图像数据;根据有瑕疵有价证券图像的图像数据,调整UV平板打印机的打印参数;UV平板打印机根据打印参数进行打...
  • 本公开涉及一种用于防御物理世界对神经网络攻击的对抗方法及装置、电子设备及介质,方法包括获取针对目标视觉文件的目标检测任务,目标检测任务用于指示所需检测的至少一种目标对象;将目标视觉文件输入至目标检测模型中计算得到各目标对象的分类结果和位置信...
  • 本发明涉及目标检测网络及方法,具体涉及一种基于YOLOv8网络的失效航天器部件检测网络及方法,用于解决现阶段光学图像中失效航天器部件检测方法由于照度问题、运动状态问题导致失效航天器关键部件的漏检或误检的不足之处。该基于YOLOv8网络的失效...
  • 本发明公开了基于级联残差GCN与混合卷积的高光谱图像分类方法。该方式首先去除原始高光谱图像中的冗余光谱波段。然后使用简单线性迭代算法将拥有相似空间‑光谱信息的像素点聚集,形成超像素点,建立关系矩阵并通过图编码器转换为超像素级图结构数据。利用...
  • 本发明公开了一种基于增量学习的电弧增材制造缺陷识别方法和系统,该方法包括:设计多组构件打印过程中的打印参数,采集熔池缺陷图像制作数据集;调用基础Resnet18模型,初步训练模型并保存最佳参数;改变电弧增材制造条件,采集差异性熔池图像制作小...
  • 本发明公开了一种基于OANet(Occlusion‑Aware Network)的遮挡感知实例分割方法,旨在解决复杂场景下对象重叠引起的实例分割难题。该方法通过构建三层网络架构,显式地对遮挡关系进行建模,以提高复杂场景下实例分割的精度和鲁棒...
  • 本发明提出一种基于三维高斯溅射表征的多视角图像重建方法和装置,包括:采集获取待重建目标物体的多视角图像,多视角图像为目标物体在多个视角下的拍摄图像,且每张图像具有对应的位姿信息;根据多视角图像及位姿信息,通过单视角渲染、Loss计算、梯度回...
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