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  • 本发明提供一种动态监测港口群船舶压港的监测及预测系统,能够实时、快速、准确的提供港口物流业务繁忙度量化信息,通过结合船舶动态信息,对各港口解决了港口使用效率的问题,从而能实现船舶压港精准的监测和预测。技术方案是:其特征是由数据源模块(1)、...
  • 本发明提供一种土地污染模拟预测方法、系统、存储介质和电子设备,涉及污染物预测技术领域。所述土地污染模拟预测方法包括以下步骤:确定实验场地并收集基础信息、构建土壤污染清单和土壤污染累积模拟预测。本发明的土地污染模拟预测方法可以使场地土壤污染清...
  • 本发明属于钢铁冶金技术领域,具体为一种LF精炼冶金效果大数据智能在线评测方法,利用各钢铁企业正在建立的冶金大数据系统,建立LF精炼二氧化碳排放强度、LF精炼效果与操作水平评测方法,可以评测LF精炼在二氧化碳排放、效率、终点命中率、成本等方面...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的教学质量综合评估系统,涉及大数据分析技术领域该系统包括以下模块:数据采集模块;数据预处理模块;初步评分计算模块,基于数据特征,利用加权求和模型或其他基础算法计算学生的初步得分;动态权重调整模块,根据实时学生表...
  • 本发明涉及风险评价指标体系技术领域,尤其涉及一种混凝土坝洪水风险评价指标体系构建方法。所述方法包括:对土坝上游区域河道数据进行流速梯度分析,得到河道雨季流量流速梯度数据;对河道雨季流量流速梯度数据进行水深增量速率计算,并进行不同水深间的分层...
  • 本发明提供一种智能建筑节水降尘方法及系统,其方法包括:基于目标建筑的施工参数、气象环境数据的历史值和气象环境数据的预测值确定目标建筑的灰尘参数值;将所述灰尘参数值、所述目标建筑的施工参数、所述气象环境数据的历史值和所述气象环境数据的预测值作...
  • 本发明涉及V2V充电平台路径规划与区域定价策略优化方法及系统,方法包括:充放电车辆分区域划分为充电车辆节点集和放电车辆节点集;根据电价临界值对所有充电车辆进行排序,并按顺序将未服务的充电车辆插入到放电车辆路径中,生成初始充放电车辆的匹配和路...
  • 本发明提供了一种基于大模型的数据预测方法、系统及存储介质,该方法包括:获取待预测对象的对象采集数据,将对象采集数据输入预训练后的大模型进行趋势预测,得到对象预测趋势;将对象预测趋势输入预训练后的智能体进行模型模拟,得到对象模拟模型,根据对象...
  • 本发明属于钢铁冶金技术领域,具体为一种基于机器学习的RH精炼钢水碳含量实时预测方法和系统,通过对RH精炼烟气时序数据分析和挖掘,围绕RH脱碳过程提出烟气修正系数和具有代表性的特征变量,并采用机器学习算法构建预测模型,能够充分挖掘烟气数据中的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的地下洞室群凿岩钻孔效率预测方法,包括如下步骤:步骤1,采集地下洞室群钻孔效率及其影响因素的相关数据,将采集的数据作为原始数据;步骤2,对采集的原始数据进行预处理,编制样本数据集;步骤3,基于反向传播神经网络建立...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型增强模糊语义指令推理的机器人操作技能学习方法、装置、介质和设备,通过获取待执行任务;利用符号化思维链引导大语言模型将待执行任务分解为符号化的多个子任务操作序列;通过模仿专家示范数据,基于子任务操作序列进行分阶段...
  • 本申请公开了一种基于大模型的多次推理系统、方法、设备及介质。在本申请中,选择器将精力集中于智能体的选择,而不进行任务拆解,把任务的实现逻辑封装在具体的智能体。每个智能体可专注于自身擅长的特定任务领域,针对该领域的特点进行优化和调整,提高任务...
  • 本发明公开了一种融合大语言模型和知识图谱的多轮知识引导问答方法、系统,该方法包括:S1、构建知识图谱;S2、检索与澄清;S3、标签抽取与问题分类;S4、场景引导与动态检索;S5、答案生成与格式化输出。本发明旨在解决复杂政策与法规问答中的模糊...
  • 本发明公开了一种图神经网络鲁棒性可视分析方法,该方法首先获取训练的图神经网络模型及其数据集,收集训练结果,进行数据提取获取基础数据。其次利用基础数据对数据集中数据和图神经网络模型结果,生成可视化图表。然后对数据集选择攻击方式施加攻击,将受攻...
  • 本发明涉及一种基于槽间关系学习的对话状态跟踪方法,包括:采集对话数据和对话状态数据构建训练集;构建基于上下文解构的深度学习网络模型,其通过对话上下文编码器、槽位编码器和槽候选值编码器对对话数据和对话状态数据进行编码,通过上下文感知槽交互模块...
  • 本发明公开了基于自注意力机制自然语言处理中语义理解与生成方法,涉及自然语言处理技术领域,能够有效地捕捉输入文本中的长距离依赖关系,从而提高语义理解的准确性;能够生成流畅并符合输入文本语义的文本;能够显著降低计算成本。方案要点为:对输入文本进...
  • 本说明书实施例提供了一种对大语言模型进行微调的方法,包括:确定第一问题,和针对所述第一问题的第一答案,其中,第一答案根据文档集合的内容经第一推理得到,第一推理包括,文档过滤、文档组合以及递推推理;将第一微调指令输入大语言模型,第一微调指令包...
  • 本申请公开了一种轨道交通行业文档内容抽取方法、装置、设备及介质。通过预先调优后的各指令提示prompt,结合内容抽取大模型,能够精准地从待处理文档中提取各类关键信息。通过不同类型的prompt可以全面的从轨道交通行业的待处理文档中提取出关键...
  • 本申请公开了一种多模态文档结构化处理方法、装置、设备及介质。针对从待处理文档中提取到的不同其他数据类型,可以根据预设的该其他数据类型对应的结构化处理步骤,对该其他数据类型的数据进行结构化处理,从而实现深度挖掘该其他数据类型的数据所携带的信息...
  • 本公开的实施例提供了用于文本处理的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于对文本处理的至少一个先前处理周期的先前输入和先前输出,确定当前处理周期的目标输入;基于目标输入,确定嵌入表示集合;基于嵌入表示集合,确定当前处理周期的输入特征表示...
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