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  • 本申请提供一种基于故障模拟实验平台的故障诊断方法,根据所诊断机械设备建立故障模拟实验平台;采集所述故障模拟实验平台的振动数据;所述振动数据为正常状态与故障状态下的运行振动数据序列;根据状态类别标注所述振动数据,以获得标注序列;对所述振动数据...
  • 本发明公开了一种轨道健康诊断方法及装置,方法包括获取过车数据,并基于轨道状态对过车数据进行标注,构造原始数据集;对原始数据集进行下采样构建平衡数据集,将平衡数据集中的样本输入特征提取模型输出对应的特征向量,通过对比学习的方法预训练特征提取模...
  • 本公开提出了一种意图学习方法、装置、电子设备、存储介质及产品。所述的方法包括:获取第一用户行为序列,所述第一用户行为序列用于反映第一用户在对应时间上的具体操作;将所述第一用户行为序列嵌入到潜在空间中,得到第一用户行为向量;基于所述第一用户行...
  • 本发明属于新能源电动汽车技术领域,公开了基于多因素影响融合模型的电动汽车充电时长预测方法,该方法包括:对大数据平台采集的车辆运行数据进行清洗和分割;通过计算各充电段的充电功率,并根据功率将分割得到的充电数据划分为快充和慢充数据集。分别使用快...
  • 本发明公开了一种高速铁路轮轨力电磁干扰弱特征提取方法及装置,可用于铁路工程与安全技术领域,该方法包括:根据高速铁路的轮轨力信号,确定干扰区域,对干扰区域的轮轨力信号进行模态分解,得到多个内涵模态分量;计算各内涵模态分量的功率谱密度,根据各内...
  • 本发明提供了基于注意力神经网络模型的工业信号曲线状态监测方法、装置,涉及工业型号信号监测技术领域,该方法首先对采集到的信号数据进行归一化预处理,以消除量纲差异并增强数据一致性;其次,利用小波变换提取信号的时频域特征,并结合注意力神经网络对特...
  • 本发明公开了一种基于patch级差分预测和矫正的时间序列预测方法,主要包括:将基线模型预测序列和回溯序列的差分序列划分为不重叠的patch并进行表征;用全注意力机制建模patch间的时序依赖关系;选取预测区间对应的表征经过线性层映射为pat...
  • 本发明涉及多模态数据库技术领域,一种基于多模态特征的奢侈品鉴别数据库构建方法及系统,包括:基于奢侈品提取官方信息,对官方信息进行索引码编码,得到产品标识数据,从官方信息中依次提取单位模态信息,基于所提取的单位模态信息识别目标模态键,以产品标...
  • 本发明提出了一种基于结构化文档的检索增强生成方法及系统,首先提取结构化文档的文档结构化信息,其次提取实体关系和它们的描述构建知识图谱,然后使用文档结构化关系增强知识图谱,再对增强知识图谱划分社区和社区摘要构建,最后进行检索增强生成。相对于现...
  • 本发明涉及一种基于注意力自适应迁移的零样本跨语言文本分类方法,属自然语言处理领域。本发明包括:基于文本的词分布特征在源语言上抽取种子词,并对其进行重要性建模,生成重要性矩阵;利用大规模源语言标注数据训练教师模型,在训练过程中通过种子词的词概...
  • 本申请公开了一种信息采集方法及相关装置,涉及信息采集技术领域,信息采集方法包括:通过按信息采集需求与目标用户进行对话来获取目标对话文本;根据目标对话文本和预设的信息提取要求,生成提示词,提示词用于提示大语言模型根据信息提取要求对目标对话文本...
  • 本发明提供了一种基于大模型的题库生成方法、系统及存储介质,该方法包括:获取题库描述信息,并将所述题库描述信息与资料向量数据库进行资料匹配,得到题库关联资料;获取题库生成要求,并将所述题库生成要求与所述题库关联资料进行组合,得到文本提示信息;...
  • 本发明涉及向量数据库领域,针对不同分布用户查询导致的高延迟、低召回率问题,提供了一种基于查询分布感知的向量数据库系统,包括索引构建模块、向量检索模块、区间测量模块、日志记录模块、分布感知模块、分布检测模块、分布映射模块、存储模块、接口代理模...
  • 本发明提供了一种基于大模型的智能问数方法、系统及存储介质,该方法包括:将问数查询需求与向量数据库进行匹配,得到关联召回数据;将问数查询问题与关联召回数据进行组合,得到问数提示信息;将问数提示信息输入大模型进行脚本生成,得到SQL问数脚本,将...
  • 本发明属于数据管理技术领域,本发明公开了一种基于模糊神经网络的多模态激光数据管理系统及方法;包括:收集激光实验数据、实验基材类型与实验可靠评估度;将激光实验数据进行归一化处理;基于隶属度函数对归一化后的激光实验数据进行模糊化计算隶属度;基于...
  • 本公开提供一种相册清理方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:对相册中的原始图像集和原始视频集进行二级初筛,得到由低质量图片形成的第一目标图像集和由低质量视频形成的第一目标视频集;基于待检测图像、待检测视频和用户个性化...
  • 本申请涉及云平台信息服务技术领域,具体涉及一种基于云平台的互联网信息服务系统及方法,该方法包括:获取云平台各服务器的CPU占用率、内存占用率和响应时间,以及云平台的接受请求的流量,判断各时段服务器权重的更新时间点;分别分析服务器在各时段内的...
  • 本发明涉及服务器电源技术领域,更具体地说,涉及基于深度强化学习的服务器电源管理与调度方法及其系统,包括:获取服务器集群的实时负载数据、电源能耗数据和用电设备需求数据;基于实时负载数据,使用拓扑嵌入算法构建服务器状态表示;根据服务器状态表示,...
  • 本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种基于NeuralProphet的资源预测方法、装置、及存储介质。包括将容器云历史负载数据通过NeuralProphet模型分解获得多个分解分量,将多个分解分量再与容器云历史负载数据进行集成整合,形成新时...
  • 本申请涉及计算机编程技术领域,公开了一种Go语言结构体自动转换方法及系统。该方法首先接收源结构体和目标结构体的定义作为输入,通过字段映射规则引擎根据预设规则自动匹配两个结构体的字段,生成字段映射关系;然后,基于该字段映射关系,使用代码生成器...
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