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  • 本发明公开了一种电池组件、电芯堆叠模块及电池包。其中,电池组件包括多个电芯单体、铝翅翼、第一支撑件及第二支撑件。电芯单体具有第一极耳,第一方向为电芯单体的长度方向,第二方向为电芯单体的厚度方向。铝翅翼的侧壁贴设多个电芯单体;沿第一方向,相邻...
  • 本发明公开一种电解液及二次电池,电解液包括溶剂、锂盐及第一添加剂,第一添加剂具有如下任意一种结构式:
  • 本发明属于固体电解质技术领域,涉及一种提高电池循环性能的NASICON氧化物固体电解质及其制备方法和应用。本发明中NASICON氧化物固体电解质通过对制备方法的优化成功抑制了副产物的生成,有效减少了晶界电阻,提升了材料的整体性能,值得注意的...
  • 本申请涉及电池技术领域,具体涉及电池及其制备方法。该电池包括长方体形的电池壳体、多个圆柱体形的卷芯、正极集流组件、负极集流组件、正极组件以及负极组件,本申请在应用时,多个卷芯装配在电池壳体中后,由于卷芯的圆柱体形状,使得相邻卷芯即便贴合也会...
  • 本发明公开了多结太阳电池内部子电池晶格质量的检测装置。该装置包括,铜质探针台模块、光学积分球、高精度光谱仪、光纤、电源表、处理器;光学积分球的一侧具有圆形开口,所述铜质探针台模块设置在光学积分球的圆形开口处,所述电源表与铜质探针台模块连接;...
  • 本发明公开了一种睡眠报告的动态展示方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标对象的睡眠数据;睡眠数据包括多个睡眠指标;基于预设的基准值对睡眠指标对应的指标数值进行分值划分,得到每个睡眠指标对应的指标得分;基于预设的重要系数和指标得分...
  • 本发明属于遗传育种技术领域,具体涉及一种绒山羊绒厚性状的基因组选择育种的方法,是使用密度为10K的SNP位点数据集与贝叶斯A基因组选择模型组合进行的,包括:采用密度为10K的SNP位点数据集进行基因分型构建参考群体;使用贝叶斯A基因组选择模...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的动物打斗行为实时监测摄像头系统,其采用边缘计算技术,并针对边缘计算设备计算能力有限的实际情况,设计了基于YOLO深度学习的简易算法,可快速进行打斗行为识别,从而减轻实时监测摄像头系统的服务器的负担,并提高监测效...
  • 本发明实施例提供了一种车流量检测方法和装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括:获取车流量图像信息,将车流量图像信息输入至训练好的目标检测模型,得到车流量检测结果;将车流量检测结果传输至云端服务器,以使云端服务器将车流量检测结果发送至用户终...
  • 基于拓扑图匹配的语义辅助视觉SLAM回环检测方法,属于计算机视觉领域。本发明实现方法为:通过判断当前帧与历史关键帧序列中的每一帧是否存在共视关系,以筛选出不存在共视关系的候选关键帧。语义拓扑图构建,包括拓扑图中的节点和无向加权边的构建与节点...
  • 本发明属于空间光学遥感技术领域,涉及一种基于扩散模型的高分辨率遥感图像语义分割方法。具体过程为:第一阶段训练:对高分辨率遥感图像每一像素所属类型进行标注生成标签图像,利用标签图像对包含编码器和解码器的自编码器进行训练;第二阶段训练:在自编码...
  • 一种基于动态锚点与迭代优化的深海矿物资源分割方法及装置,涉及计算机视觉领域,方法包括:获取深海矿物资源的声纳点云和激光雷达点云并合并成统一点云,获取高清图像纹理特征,融合统一点云的初始几何特征与纹理特征得到初步多模态特征;构建核点、计算局部...
  • 本发明公开了一种车载环视摄像头标定网格自动对正装置,包括固定设置于地面驻车标线正上方的标定网格调整装置,标定网格调整装置包括第二固定架,第二固定架上安装有网格光线投射灯,网格光线投射灯用于在地面驻车标线四周地面形成标定网格光线;第二固定架具...
  • 基于AI混合专家模型检测发电机部件的方法及系统,包括:采集发电机部件图像;对采集的发电机部件图像数据进行预处理;对预处理后的发电机部件图像数据进行数据标注,以形成训练数据集;采用混合专家模型对标注的训练数据集进行训练;通过标签聚合方法以扩大...
  • 本发明涉及财务数据管理技术领域,尤其涉及一种基于数据融合的财务数据全流程管理系统及方法。所述方法包括以下步骤:采集原始财务数据;对原始财务数据进行数据清洗,得到标准财务数据;根据标准财务数据确定业务类型信息;基于业务类型信息识别所用财务软件...
  • 本发明提供一种基于人工智能的药食同源产品筛选方法及系统,通过采集用户健康状况数据和食品偏好数据,构建用户体质与需求画像;基于该画像采集药食同源原材料信息和营养学数据,构建药食同源知识图谱;基于知识图谱分析市场产品信息,生成市场洞察报告;利用...
  • 本发明属于光伏发电预测技术领域,具体涉及一种基于混合模型的光伏功率预测方法、系统及设备,方法构建了RNN‑Transformer‑BiLSTM混合模型,混合模型包括RNN层、ADTC层、VTx层、BiLSTM层,先通过RNN层捕捉光伏短期序...
  • 本发明公开了一种基于深度学习优化的一维等离子体模拟方法及相关设备,其中方法首先构建一个包含特定参数的一维基础模型,接着搭建并训练一个多层感知器(MLP)结构的神经网络,用于预测电势函数。随后,执行基于深度学习优化的粒子模拟方法(DL‑PIC...
  • 本申请涉及一种CT设备的球管寿命预测的方法及存储介质。本申请首先得到反映CT设备的目标球管的退化状态的目标时间序列数据。然后,从预设的数据库中筛选与目标球管的退化模式匹配的历史样本数据。再基于历史样本数据训练初始预测模型,并将训练好的初始预...
  • 一种基于神经网络的残余应力预测方法,属于测量表征领域。本发明实现方法为:零件切割后切割表面因其内部残余应力释放而发生变形,使用三坐标测量仪测量截面变形后的轮廓数据,将轮廓变形数据进行降噪平滑处理,补偿测量误差,获得训练样本;采用L‑M算法,...
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