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  • 本发明涉及人工智能、金融科技和医疗科技技术领域, 提供了一种基于人工智能的票据信息识别方法、装置、设备及介质, 该方法对票据图像进行文本检测, 得到文本检测框, 将文本检测框和文本检测框对应的文本, 输入信息抽取模型, 得到关键字段信息, ...
  • 本发明提供了一种基于大模型的表格抽取方法、系统及存储介质, 该方法包括:对待抽取表格进行区域识别和图像转换, 得到目标表格图像, 对目标表格图像进行文字识别, 得到图像识别文本和文本标记信息;将提示词信息、图像识别文本和文本标记信息输入预训...
  • 本发明涉及人工智能、金融科技和医疗科技技术领域, 提供了一种基于人工智能的文档处理方法、装置、设备及介质, 该方法将文档图片输入多模态大模型, 进行元素级分割和分类, 得到各类元素的边界框和类别标签;按照各类元素的边界框, 从文档图片中截取...
  • 本发明公开了一种融合轻量级网络与传统图像算法的文档前景识别方法, 属于数字图像处理技术领域, 技术方案包括:构建RGB与Sobel边缘特征融合的四通道输入以增强轮廓感知;采用10层MobileNetV3‑UNet网络实现轻量化特征提取;基于...
  • 本发明属于标书审核技术领域, 为解决信息孤岛导致的审核盲区, 提供多模态标书的意图锚定与规则可插拔审核方法及系统。多模态标书的意图锚定与规则可插拔审核方法包括对原始标书文件进行解析和元素化拆分;生成文档结构树;对文档结构树进行跨模态的信息对...
  • 本发明涉及基于图纸自动生成设备数据报表的方法、装置及存储介质, 应用于设备图纸识别技术领域, 包括:通过对待解析的工程图纸进行标准化矢量数据转换并提取矢量图像数据, 通过将矢量图形数据与预设的图形数据进行比对提取矢量图形数据的信号设备信息;...
  • 本发明涉及一种图纸智能管理方法、装置及存储介质, 应用于工程图纸数字化管理技术领域, 包括:采用CNN+Transformer混合模型, 通过卷积神经网络提取图纸视觉特征, 结合Transformer架构解析语义关联, 实现图纸的三级分类,...
  • 本发明公开了一种分级统计地图智能读图方法及装置, 属于地图学与地理信息系统技术领域。方法包括:针对分级统计地图分割出制图单元和提取出图例信息;所述图例信息包括图例色块的颜色和对应的分级说明文字;针对分割得到的多个制图单元中的每一个制图单元,...
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域, 并公开了一种步态识别方法、装置、存储介质及计算机设备, 方法包括首先获取步态视频序列, 提取步态视频序列的关键帧, 并将关键帧转换为时空能量图, 然后对时空能量图进行核主成分分析, 得到低维步态特征, 并获...
  • 本发明涉及模型压缩技术领域, 并公开了一种步态识别模型压缩方法、装置、存储介质及计算机设备, 方法包括采集步态视频序列, 基于深度学习算法对步态视频序列进行特征提取并构建步态识别模型, 之后对模型进行压缩优化处理, 再获取压缩后的步态识别模...
  • 本申请涉及人工智能技术领域, 公开了一种素材处理方法、模型训练方法、装置及产品。该方法包括:按照第一间隔时间对待处理视频进行抽帧, 得到多个待处理图像;检测各个待处理图像是否包含人物信息;在所述待处理图像包含人物信息的情况下, 生成所述待处...
  • 本发明提出一种多视角下人手位姿估计方法、介质、设备、产品, 涉及计算机视觉技术领域, 方法包括:将多视图图像中人手区域输入生成模型, 得到每个视图的位姿解集合, 将人手区域进行热图回归, 得到每个视图的二维关节位姿热图;基于每个视图的位姿解...
  • 本申请提供了一种变电站全景智能监控系统、方法、设备及存储介质, 其中, 方法包括:边缘处理模块, 用于接收采集设备获取的数据并进行预处理, 接收各功能模块的调用指令传输对应预处理后数据;人员监测模块, 其中身份识别模块用于使用双级联机制验证...
  • 一种基于深度相机和AI算法的关节角度预测方法, 涉及关节角度预测领域。本发明是为了解决现有关节角度获取方法存在误差大、实时性差的问题。本发明包括:采集人体RGBD图像, 并提取每个人体RGBD图像对应的受试者的人体标记点的坐标集合;将预处理...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的蚕蛹活性自动化检测方法及系统, 通过PLC控制蚕蛹输送带, 将蚕蛹输送至检测区域;利用加热装置对蚕蛹进行加热刺激, 使蚕蛹产生运动;通过图像采集装置拍摄蚕蛹运动状态的一系列图像;利用制作的蚕蛹数据集, 对基于Y...
  • 本申请提供一种铁路道口人员闯入识别方法、装置、电子设备及存储介质, 该方法包括获取铁道路口图像, 将铁道路口图像分为信号灯区域、栅门区域和行人检测区域, 基于预先训练的信号灯检测模型对信号灯区域中的信号灯的颜色进行识别, 得到信号灯颜色信息...
  • 本发明公开了一种动态上下文信息感知的无监督行人重识别方法, 属于计算机视觉技术领域, 主要包含以下步骤:将获得的无监督行人重识别数据集输入模型;在局部重要性评估层中, 提取行人图像的空间权重图;通过自适应空洞注意力模块, 动态选择合适的膨胀...
  • 本发明公开了基于双向LSTM网络的鸟类行为分析方法、装置及设备, 涉及行为分析技术领域, 包括:S1、采集实时鸟类多模态数据进行多目标跟踪, 获取实时鸟类跟踪数据;S2、对所述实时鸟类跟踪数据进行多维度时序特征提取, 获取鸟类时序行为特征;...
  • 本发明公开了基于人工智能和流媒体实时监测雉类尾羽流通场景的方法, 属于神经网络算法技术领域, 包括收集雉类尾羽的图片并构建数据集MF‑2025;改进YOLO11模型结构并定义为Feather‑YOLO模型;对数据集MF‑2025进行划分, ...
  • 本发明属于生物特征识别鉴定技术领域, 公开了基于特征循环利用的双曲空间腭皱点云识别系统, 具体技术方案为:构建双曲空间腭皱点云识别网络, 双曲空间腭皱点云识别网络以自适应图卷积网络为骨干特征提取网络, 对输入的点云数据进行深层次的特征提取,...
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