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  • 本发明涉及一种用于金属管输送线的自动化计数方法及装置,涉及金属管计数技术领域,自动化计数方法,包括:信号发生器根据预设频率控制字生成模拟波形信号,经信号放大器后,得到激励信号;磁场检测器根据激励信号产生磁场,并覆盖金属管输送线的质检区域,构...
  • 本申请公开了一种协同建模的协同者拟合方法及系统,涉及协同决策、人工智能技术,包括:获取协同者的行为轨迹信息;利用风格表征网络,基于所述行为轨迹信息对队友的认知风格进行建模,输出所述协同者的风格表征向量;将输出的风格表征向量,发送至多风格策略...
  • 基于分布式强化学习的语言指令统一策略表征控制方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:接收自然语言获得语言指令;编码历史轨迹;基于分布式语言引导策略构建统一策略表征的离散价值分布模型;基于模型对于语言指令计算价值分布估计;通过最大化语言...
  • 本申请提供了一种信息处理方法、通信设备及程序产品,涉及信息与通信技术领域,该方法包括:目标智能体响应于接收到待处理业务信息,先根据目标逻辑域的第一实时知识确定待处理业务信息的规划方案,然后根据规划方案确定目标任务,接着根据目标任务确定对应的...
  • 本公开提供了一种智能体进化方法及装置、处理系统、设备、介质,属于人工智能技术领域。该智能体进化方法包括:在满足预设进化条件的情况下,根据第一目标任务的执行数据,对与第一目标任务匹配的智能体组中的至少一个目标智能体的至少部分模型参数进行调整,...
  • 本公开提供了一种基于智能体的部署方法及装置、处理系统、设备、介质,属于人工智能技术领域。该部署方法包括:响应于接收到预设输入数据,确定与预设输入数据匹配的智能体组,智能体组中包括至少一个目标智能体,且目标智能体是从第一智能体库中筛选出来的智...
  • 本公开提供了一种人机情感交互组件、方法、装置、机器人、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。其中,人机情感交互组件包括:压力追踪模块,用于捕获用户接触的微手势,并生成对应的感应信号;收音器,用于采集用户语音;处理模块,与压力追踪模块以及收音...
  • 本发明公开了一种基于多脑区协同的机器人类脑行为决策模型和方法,属于机器人智能控制技术领域。本发明中的基底神经节模块采用DQN处理高维状态空间的动作决策,通过目标网络与MDN动态融合,提升Q值稳定性;小脑模块引入神经元重塑机制,动态重置神经元...
  • 提供一种误差补偿方法及装置、计算机可读存储介质、计算装置。该误差补偿方法包括:获取对神经网络模型进行量化获得量化模型的过程中产生的多个权重量化误差中的预定比例的权重量化误差,其中,所述预定比例的权重量化误差是基于所述多个权重量化误差对所述量...
  • 本发明公开了一种神经网络结构确定方法、装置、设备及可读存储介质,应用于人工智能技术领域,包括:根据需求确定多个初始网络结构,确定各个初始网络结构对应的网络结构编码;从多个初始网络结构中,筛选出能够同时平衡各个目标筛选指标的候选网络结构;基于...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种数据处理方法、电子设备及存储介质,其中方法包括:在首次获取到目标数据训练集中任一样本数据的索引的情况下,从磁盘读取上述样本数据,对上述样本数据进行第一数据预处理和第二数据预处理,获得经过数据预处理后的上述...
  • 本发明涉及计算机语言模型技术领域,提供一种基于大语言模型世界知识的神经上下文在线决策方法、系统、电子设备及介质,方法包括以下步骤:S11:获取输入参数;S12:根据输入参数形成大语言模型语义特征向量;S13:从大语言模型语义特征向量抽取语义...
  • 本发明提供一种检测图异常节点的方法和计算设备,所述方法包括:首先,获取图数据,并将节点划分为多个非重叠社区;接着,从每个目标节点的异社区中采样负样本节点;然后,为目标节点构建上下文级实例对和节点级实例对;所述实例对中的正例基于目标节点获得,...
  • 本发明公开了一种图神经网络偏见溯源与公平性优化方法及系统,方法包括:构建含敏感属性的图结构,划分敏感子组并预测;计算节点互信息偏见值,通过Shapley值公式及蒙特卡罗采样确定关键节点组合与偏见子图;通过删除高偏见边、替换节点等操作优化图结...
  • 本申请公开了一种图结构学习模型训练方法及装置,将获取的原始图结构的初始节点特征矩阵和初始邻接矩阵输入到多层图卷积网络中,得到第一节点特征矩阵,并基于此构建第二邻接矩阵;基于第二邻接矩阵和最后一层图卷积网络对应的第一节点特征矩阵,得到第二节点...
  • 本发明涉及多模态学习技术领域,具体为一种基于动态图神经网络的大模型知识蒸馏架构与高效训练方法及系统,包括以下步骤:构建动态图神经网络,提取大语言模型知识,设计知识蒸馏架构,实现高效训练技术;有益效果为:通过动态图神经网络提取语义知识,并将其...
  • 本申请实施例公开了一种基于大语言模型的图神经网络架构搜索方法、设备及介质,可以提升在图数据上对图神经网络架构的搜索效果。该方法通过基于课程优化的迭代更新方法,联合优化图神经网络架构与图结构,以实现结构去噪;且将大语言模型整合到图架构搜索过程...
  • 本发明涉及分层强化学习技术领域,公开了基于边权建模的图分层强化学习方法、终端及存储介质。该方法从下层缓冲池的轨迹数据中随机采样得到第一候选节点集,从上层缓冲池的轨迹数据中随机采样得到第二候选节点集,在候选节点集中选取若干目标节点形成图结构节...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,提供了一种基于离散吸引子搜索的社交网络关键节点识别方法及系统。基于离散吸引子搜索的社交网络关键节点识别方法包括,以用户为节点,以用户之间的虚假信息传播路径为边,构建社交网络;基于社交网络,采用图神经网络编码器,得...
  • 一种海洋环境噪声反演海面风速方法、设备及存储介质,其中方法包括以下步骤:步骤S1、获取海洋噪声数据;步骤S2、根据海洋噪声数据中的时间和经纬度信息获取风速数据;步骤S3、处理海洋噪声数据中的音频数据,获取中心频点噪声谱级数据;步骤S4、将中...
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