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  • 本发明属于电力预测领域,公开了一种电力系统源荷预测方法及相关装置,包括获取电力系统源荷影响变量;将电力系统源荷影响变量输入至预训练的源荷预测大模型,得到电力系统的源荷预测结果。其中,预训练的源荷预测大模型以Decoder‑Only架构的大语...
  • 本申请提供了一种无人机机巢选址规划方法、系统及相关装置,涉及无人机技术领域,包括:将杆塔的经纬度和海拔转换为3D体素网格;利用3D卷积神经网络从3D体素网格中提取杆塔点群的空间特征;在空间特征中应用密度峰值检测算法确定聚类中心,并根据局部密...
  • 本发明公开了一种风电机组传动链系统疲劳载荷预测方法及相关装置,包括:获取风电机组传动链系统的载荷时序;根据所述风电机组传动链系统的载荷时序计算风电机组传动链系统的疲劳载荷;对所述风电机组传动链系统的疲劳载荷进行分解,得到若干子序列;将各子序...
  • 本发明属于光伏发电技术领域,公开了一种分布式屋顶光伏组件最大化发电量排布方法及系统,所述方法包括:获取项目所在地位置信息及图像信息,计算得到太阳高度角和太阳方位角;根据太阳的高度角和方位角,计算得到阴影并集;基于阴影并集,得到最终可布置组件...
  • 本发明公开了一种多源多尺度智能融合的景区客流预测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。方案包括:将景区内的站点的多源数据经过特征融合、多尺度时间建模模块处理,通过回归解码器,实现对各个站点的客流数据的预测,通过以景区内的站点为最...
  • 本发明公开了空气污染物排放反向预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:获取第一时间段对应的目标区域内产生的第一地理数据;其中,地理数据是与污染物排放浓度相关联的数据信息;将第一地理数据输入到目标空气污染物反向预测模型中,输出第一时间段所...
  • 本发明提供一种流域氮磷面源污染削减措施的自组织优化方法及系统,包括:步骤1:对研究流域进行子单元划分;步骤2:确定研究流域可实施的氮磷面源污染削减措施集,统计调查获取每个子单元内每个措施的可实施规模;步骤3:统计调查获取每个措施在每个子单元...
  • 本发明提供空气流量的液压冷却器散热功率优化方法及系统,涉及液压系统散热技术领域,包括获取实时运行参数计算实际散热功率;基于改进粒子群算法得到最大预测散热功率的目标风机转速,当预测误差大于阈值时,采用深度强化学习算法优化模型;基于滑模变结构控...
  • 本发明公开了基于多维数据驱动的机械设备故障监测系统及方法,属于故障预测技术领域,其方法具体包括:采集机械设备的多维数据,并对采集的机械设备多维数据进行预处理,提取预处理后的机械设备多维数据的特征,引入时频局部性调整机制,得到第一局部权重系数...
  • 本公开提供了一种核电站运行的优化方法、系统、电子设备及存储介质,包括:对获取的核电站的历史运行数据和实时运行数据进行分类;将从数据分类结果中获取的高安全等级与强实时性数据输入AI算法模块,并将获取的非实时性数据或非结构化数据输入大模型模块;...
  • 一种基于多目标优化的土壤墒情传感器布设方法,涉及农业信息感知与智能优化调度领域。解决了现有土壤墒情监测系统中存在的传感器数量与布设成本高、空间覆盖不均或遗漏、监测数据代表性差,以及现有方法不能对布设成本、覆盖率、信息有效性进行同时兼顾的问题...
  • 本申请涉及一种融合多源数据的覆冰预测初始场预警方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,涉及覆冰预测技术领域。方法包括:获取目标电网区域的多源环境数据;多源环境数据包括地形数据和气象数据;基于地形数据对目标电网区域进行地形分析,得到目...
  • 本申请公开了一种资源分配的运筹优化方法、系统、设备、存储介质及产品,涉及资源分配与优化决策技术领域,包括:采集资源相关数据;通过预先训练好的资源分配大模型,基于约束条件与目标函数,输出与当前业务场景匹配的运筹优化公式;基于工作流编排模式,对...
  • 本申请提供了基于低碳约束的产业链韧性提升协同优化方法及系统,涉及产业链优化技术领域,该方法包括:获取目标产业链的多环节的历史碳排放数据;基于产业‑环节背景信息和年度历史碳排放数据集合进行目标产业链的多情景模型构建;获取当前产业‑环境背景信息...
  • 本发明涉及碳管理技术领域,具体提供了面向铝工业产品的全生命周期碳排放测算及减排优化方法,包括以下步骤:采集铝工业产品在全生命周期中的各个环节、各个区域的碳排放活动数据;根据碳排放活动数据的来源、对应的温室气体的种类、所处的时刻和所处的区域,...
  • 本发明提供一种接入可再生能源的数据中心算‑电协同调控方法和系统,涉及数据中心算‑电协同调控技术领域。本发明中,首先,采集气象数据及算‑电系统多类节点参数;其次,基于采集的数据,构建多时间尺度预测模型预测可再生能源出力,并基于动态图神经网络构...
  • 本公开的实施例公开了变电站部署方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取多个候选建设地址数据和变电站建设目的;生成建设地址和设备布局信息;响应于确定建设地址对应使用面积与智能变电站对应预估面积之比小于目标比值,对...
  • 本发明提供一种重要空白凭证使用量预测方法、系统、电子设备及存储介质,获取初始训练数据集,并对初始训练数据集进行预处理,得到训练数据集;利用各个训练样本和预设限制条件,构建多任务梯度提升树模型,其中,多任务梯度提升树模型包括依序排列的多个决策...
  • 本发明提供一种基于能耗预测的智能工厂制造优化方法及系统,通过对工厂制造过程中连续采集的历史能耗记录数据进行时间序列结构化处理,通过时间窗口划分与数据关联性校验生成具有连续时间标记的能耗序列单元,基于能耗序列单元构建制造工序‑能耗关联知识图谱...
  • 本发明公开了一种区域级水风光发电功率多目标协同优化预测系统及方法,涉及能源管理技术领域,包括数据采集模块,用于实时获取发电功率数据、气象环境数据及电网负荷需求数据;优化处理器,用于接收数据采集模块反馈的数据,基于时空特征提取构建多目标优化模...
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