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  • 本申请涉及一种虚拟形象的生成方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:提取目标人脸图像中表征面部轮廓的第一特征点集合和面部特征的第二特征点集合;将所述第一特征点集合与预设头型资产库中各个头型的特征点集合进行相似度匹配,得到与该目标人脸图像对应...
  • 本发明公开了一种基于概念注意力的自适应扩散图像编辑方法及系统,包括以下步骤,构建成对的数据集;解析编辑指令,提取关键概念;利用预训练的T5语言模型将关键概念转化为文本嵌入,并映射到图像特征空间;对基于Transformer架构的扩散模型进行...
  • 本发明属于图像生成领域,公开一种基于知识蒸馏的动态统一序列图像生成方法,包括以下步骤:输入多个类别的宫格图像和文本信息并分别进行编码处理,获得编码后宫格图像和文本特征;对编码后的宫格图像进行加噪,并与文本特征拼接后输入预训练的自回归扩散模型...
  • 本发明属于铁路路基工程计算机辅助设计领域,具体涉及一种基于力导向算法的铁路路基图纸标注自动布局优化方法,该方法可以拓展为其他工程领域图纸标注布局优化方法。本发明将所有图纸标注划分为可调标注和固定标注,计算所有图纸标注中的任意两个图纸标注之间...
  • 本申请公开了一种动画数据的优化方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取与目标虚拟对象关联的初始动画数据;根据初始动画数据确定目标时间点,并基于目标时间点确定基准位置;在根骨骼节点处于第一根骨骼节点位置的情况下,根据基准位置控制...
  • 本申请公开了一种动画生成方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,本申请通过获取待生成目标动画的目标界面元素,确定与目标界面元素关联的虚拟父级元素,虚拟父级元素配置有动画位移信息;获取目标界面元素对应的动画指示信息;控制虚拟父级元素从元素起...
  • 本申请提供了一种基于仿真服装和数据驱动的服装模拟方法、系统及应用,方法包括:获取仿真服装及其服装模型网格;基于仿真服装上涉及的服装工艺进行预处理,生成仿真服装在不同姿势下的动画数据;对动画数据进行平滑处理,以生成服装骨骼;将当前人体姿势数据...
  • 本公开提供了一种破碎效果的生成方法、装置和电子设备,响应于目标模型被攻击后破碎生成模型碎块,获取预先存储的目标模型的破碎数据;破碎数据用于指示目标碎块在虚拟场景中按照固定轨迹掉落至固定位置;针对每个模型碎块,判断模型碎块是否属于目标碎块;如...
  • 本申请公开了一种动画特效的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,本申请实施例通过获取待处理的特效动画,上述特效动画包括至少一个特效组件,上述特效组件包括至少一种特效元素;获取上述特效组件中各特效元素对应的视觉重要性指标和性能消耗指标...
  • 本发明公开了面向康养领域的大模型对话生成方法及系统,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为对于康养领域、如何基于人工智能生成逼真的虚拟数字人。包括如下步骤:采集对话双方的语音得到音频数据,将音频数据转换为文本数据并将文本数据整理为对话格式...
  • 本申请实施例公开了一种动作合成方法、装置、电子设备和存储介质;本申请实施例可以获取多个对象的个体描述文本,个体描述文本用于描述对象自身的动作表现;根据每个对象在多个对象中的顺序,确定目标对象,以及确定目标对象的前序对象的集合,前序对象的集合...
  • 本发明公开了一种基于骨骼动画技术的演示文稿制作及播放方法,建立原始数据库,可以将讲解人形象与行进展示的骨骼运动数据绑定生成讲解模型动画,将医院科室标签将所述人物形象和所述骨骼运动数据绑定生成示范动作模型动画。在制作演示文稿时,直接骨骼动画数...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数字人动作视频的生成方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:采集与数字人关联的多维数据;对多维数据进行处理得到目标数据;基于人体姿态识别模型对目标图像信息进行姿态识别得到姿态数据;基于面部识别模型对目标面...
  • 本发明公开了一种利用2D视频在文本驱动下生成3D人体运动的方法及系统,步骤为:采集视频并预处理得二维关键点序列和文本描述;二维关键点序列经时空特征适配器得潜在时空特征序列,残差向量量化器量化输出三维SMP L参数序列,同时映射潜在时空特征与...
  • 本发明公开了基于扩散模型的动态场景重运镜视频生成方法和系统,属于计算机视觉与视频生成技术领域。采用一个带控制分支的扩散生成架构,核心由嵌入层、一个主分支和一个控制分支组成。在控制分支中,每个子块的输出经过零初始线性层处理后会与主分支对应块的...
  • 本发明涉及基于分数蒸馏采样和三维高斯优化的文本引导人体生成方法,属于计算机视觉与图形图像领域。首先构建三维高斯人体表示,对输入的人体模板均匀实例化三维高斯,得到初始三维人体渲染图;再结合输入的文本描述对三维人体渲染图进行混合加噪,得到时间步...
  • 本发明公开了一种多模态融合的自适应手语数字人物生成方法及系统。通过提取手部关节点三维坐标、轮廓掩码和光流场的多模态特征,利用强化学习模型根据缺失帧数、手势复杂度等状态动态选择插值策略,结合混合神经网络的层次化跨模态注意力融合与生物力学约束,...
  • 本发明公开了一种基于潜空间特征融合的语音驱动数字人口型生成方法,属于人工智能与图像合成技术领域;主要提高语音驱动数字人口型生成图像的质量和时序连贯性;本发明的方案为利用语音音频和视频图像分别进行模态编码后,在图像编码器构建的潜空间中通过语音...
  • 公开了示例系统、设备、制品和方法,以基于经训练的神经辐射场表示来实现三维高斯溅射初始化。本文公开的示例设备基于从场景的经训练的神经表示获得的光密度来确定用于初始三维(3D)高斯溅射的位置,该光密度与沿着用于训练神经表示的训练射线的位置样本点...
  • 本申请公开了一种特效处理方法、装置、存储介质及设备,包括:获取目标静态模型对应骨骼绑定模型的骨骼绑定数据;根据目标静态模型和骨骼绑定数据生成多个粒子,多个粒子与骨骼绑定数据中的骨骼点对应;基于预设特效对多个粒子进行特效处理,确定特效处理对应...
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