Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请公开了一种基于应急电源数采设备的供电负荷预测系统及方法,该系统包括:设备供电数据采集与评估模块通过应急电源数采设备进行供电数据采集得到设备供电数据,通过接口对应的通信协议将采集的设备供电数据传输至网关,对传输至网关的设备供电数据进行数...
  • 本申请实施例提供一种应用构建方法及计算设备。该方法包括:响应于针对目标应用的构建请求,获取第一阶段对话中用户输入的第一需求信息;第一需求信息用于描述期望目标应用实现的能力;基于第一需求信息,生成候选工作流,并通过显示设备显示候选工作流;候选...
  • 本申请涉及电力系统调度优化技术领域,特别涉及一种储能系统的多目标调度方法及装置,其中,方法包括:获取储能系统的历史运行数据和实际运行数据,并将历史运行数据和实际运行数据输入至预先训练的神经网络模型中,以输出预测运行数据;获取储能系统的约束条...
  • 本发明公开了一种基于平方根无迹卡尔曼滤波的长短期记忆神经网络系统辨识方法,包括下述步骤:基于污水处理脱氮过程的机理关系选取变量,采集污水处理脱氮过程的出水指标数据,构建待辨识模型;对污水处理脱氮过程的出水指标数据进行数据预处理;构建长短期记...
  • 本申请涉及一种基于多源数据的变压器缺陷预测方法、设备和存储介质,采集变压器目标检测区域的多源数据;通过预先构建和训练好的缺陷诊断模型,对所述多源数据进行特征提取和融合处理,得到特征向量,基于所述特征向量构建拓扑关联图,并根据所述拓扑关联图进...
  • 本发明公开了一种基于新能源系统的灵活性评估方法及系统,应用于电力系统规划技术领域,方法包括获取新能源出力数据和负荷预测数据;根据新能源出力数据在选定的置信度下的置信区间,确定新能源发电功率;对负荷预测数据进行非参数核密度估计处理,得到初始负...
  • 本发明公开了一种文旅场景交通流量时间序列预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:对原始交通流量时间序列数据进行预处理,生成准备时间序列,从预处理后的原始交通流量时间序列数据中提取输入序列特征和基础序列特征,并提取交通流量时间特...
  • 本发明涉及基于知识约束下数据联合驱动的TL‑AEAT‑BIGRU压后产量预测方法,采用基于条件约束的CWGAN‑GP模型对少量多源数据进行数据增强,采用“Pearson+mRmR”相关性分析算法,确定影响压后产量的主控因素,通过主成成分分析...
  • 本发明提供基于时间窗口的设备联合维护优化方法及系统,应用于设备维护技术领域,利用周期性和预测性维护时间,在同一时间标度下建立联合维护时间窗口,识别位于同一时间窗口下的两类设备,并进行统一维护;具体过程如下步骤:收集预测性设备的运行状态数据,...
  • 本发明提出基于信号分解和神经网络的高原地区负荷预测方法及系统,采用了完全自适应噪声集合经验模态分解将原始信号分解为多个具有物理意义的本征模态分量,抑制模态混叠并提取多尺度特征有效抑制负荷需求震荡,解决了服务区负荷所具有的非平稳性问题;而后对...
  • 本发明提出一种微电网优化运行方法及系统,融合动态电价与阶梯碳交易机制,建立以运行成本与碳排放最小化为目标的多目标优化模型,在约束条件下,并采用改进的粒子群优化算法进行求解,形成经济‑低碳双重激励机制,两者的协同作用使微电网实现了最优运行,验...
  • 本发明提供了一种基于基准能效预测的数据中心空调系统能耗计算方法,通过构建环境‑负载‑时间耦合的动态基准能效预测模型,创新性地将混合预测与模型预测控制闭环集成,解决了现有技术中基准能耗失真和控制响应滞后的问题;混合模型融合时间序列分析、非线性...
  • 本发明涉及综合能源系统优化领域,具体涉及一种考虑阶梯碳交易的多园区协同综合能源系统优化方法。该方法首先获取包括能源价格、碳交易规则、设备参数及园区交互限制在内的多源数据;构建以系统总运行成本最小化为目标的目标函数,涵盖购能成本、阶梯碳交易成...
  • 本发明提供区域化土壤肥力时空演变预测方法及系统,涉及数据处理预测领域,包括:通过边缘计算节点集群实时捕获施肥、灌溉等农业管理事件,基于土壤渗透速率模型构建非对称时间窗口;在窗口内提取气象及卫星数据,利用三元组索引查询耦合规则表,生成带语义标...
  • 本发明属于电网设备承载风险预测领域,公开了一种基于净负荷预测误差的电网设备承载风险预测方法,包括:提取与净负荷预测相关性强的历史净负荷数据及潜力值高的影响净负荷特征数据;生成多维特征数据集并筛选出影响最大的特征组合;构建长短期记忆神经网络预...
  • 本发明公开了一种燃煤电厂碳排放强度预测方法及系统,包括采集影响燃煤厂碳排放强度的特征作为训练输入样本,采用双重掩码机制的随机扰动方法对输入样本进行增强,得到增强后的双视图样本;将增强后的双视图样本输入扰动一致性记忆编码器,提取每个样本对应的...
  • 本发明提出图神经网络框架融合空间交互与环境的通勤流预测方法,所述方法以融合多源信息的混合图神经网络框架来设计编码‑预测双模块架构,并通过超参数动态加权,融合以地理邻接矩阵表述的区域物理相邻关系、以语义邻接矩阵表述的交通网络连接关系,实现模型...
  • 本发明公开了一种基于CauDformer模型的工业浓缩参数预测方法,涉及工业浓缩参数预测领域。该方法通过将倒置嵌入和因果注意力机制集成在基于CauDformer的预测模型中,有效捕捉多变量时间序列中的复杂依赖关系;并且结合CauDforme...
  • 本发明公开了一种发电量预测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,该方法为:获取历史预设时间段内的太阳能发电量数据以及发电装机属性数据;将太阳能发电量数据分解为趋势项时间序列、季节项时间序列和随机项时间序列;基于趋势项时间序列、季节项时间...
  • 本发明公开了一种煤炭消耗量预测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:获取预设区域范围内的历史周期内的煤炭消耗数据;基于煤炭消耗数据构建多个数据特征项;采用预设模型分别对预设周期内的多个数据特征项进行预测,得到每个数据特征项分别对应的...
技术分类