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  • 本发明实施例提供了存储控制器CRC测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括:基于预设的测试模式读取存储控制器的所有第一主电子熔丝EFUSE值和第一备EFUSE值;对存储控制器的所有EFUSE进行查空测试,得到查空测试结果;基于...
  • 本发明公开了一种检测和恢复FeRAM数据健康状态的系统,涉及数据健康状态检测和恢复技术领域,系统包括芯片设计模块、反应检测模块、健康恢复模块和疲劳预防模块;芯片设计模块用于规划单元阵列,将单元阵列划分为主阵列和诊断阵列;反应检测模块用于按照...
  • 本公开实施例提供了一种存储器和电子设备,存储器包括多个存储芯片、目标冗余芯片和多个修复组;每一修复组包括A条可编程传输路径,不同的信号传输路径通过对应的可编程传输路径与目标冗余芯片连接,不同的信号传输路径用于为依次堆叠的不同存储芯片提供控制...
  • 提供了一种存储器件及存储器件的测试方法。存储器件包括:多个模式寄存器,多个模式寄存器存储有多个状态码;数据输入/输出电路,数据输入/输出电路从多个模式寄存器中的一个模式寄存器接收多个状态码中的一个状态码,并且对该一个状态码进行采样以生成采样...
  • 本申请公开了一种配置自适应硬盘测试方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及硬盘测试领域,包括对测试任务进行解析得到所需硬盘配置、机械臂及机台;在硬盘车上查找与目标硬盘配置信息相匹配的目标硬盘集合;对机台、机械臂以及每个硬盘的硬盘信息进行坐标转...
  • 本发明公开了一种固态硬盘自动测试工具及其测试方法,包括硬盘自动测试模块与测试数据收集模块,硬盘自动测试模块可在Linux环境中通过执行特定脚本启动,支持命令行参数动态输入以灵活配置测试时长、轮次、IO模式等核心参数,还具备交互式命令实现测试...
  • 本发明公开一种基于安卓的EMMC测试方法、装置、设备及介质,涉及EMMC测试技术领域。安卓硬件平台包括UFS存储设备、待测EMMC存储设备以及CQHCI控制器,UFS存储设备中构建有测试系统,测试系统包括编译至安卓硬件平台的安卓系统镜像中的...
  • 本发明公开了一种智能化存储芯片高低温测试装置及测试调优方法,涉及存储芯片测试技术领域,该装置包括:测试单元,用于为待测存储芯片构造冷热测试环境;供电单元,用于为各单元提供直流电;管理单元,用于实时检测环境数据并上传至数据采集分析服务器,结合...
  • 本发明提出了一种对虾病害对症肠道关键代谢物设计方法和装置,涉及策略优化技术领域,包括:获取对虾肠道代谢物数据,随机森林模型以肠道代谢物区分对虾健康状况,确定区别健康状况的指示肠道代谢物;MDA算法量化区别代谢物重要性,筛选最重要的区别代谢物...
  • 本发明公开了一种模拟辐射对细胞DNA损伤的体外预测方法。本发明中,通过引入仿生氧化应激调控模块,提升了体外模型对体内生理微环境的模拟精度。动态微环境干预系统能够实时响应辐射过程中的氧化应激变化,通过精准调控活性氧清除剂的灌注速率,使细胞所处...
  • 本发明属于蛋白质相互作用预测技术领域,公开了基于动态图注意力的蛋白质相互作用预测方法及系统,包括以下步骤:步骤1、蛋白质全图构建;步骤2、图节点特征增强:利用门控机制、GRU时序更新和加性注意力机制调整蛋白质图中的残基节点的特征表示,对残基...
  • 本发明提供一种基于网络科学评估除草剂神经发育毒性风险的方法。本发明通过收集广泛使用及在环境中被高频检出的除草剂;获取除草剂靶标及神经发育障碍相关疾病的风险基因;构建除草剂靶标网络与疾病模块;网络邻近对除草剂的神经发育毒性风险进行分析;构建除...
  • 本发明公开了一种基于多模块数学建模的α核素药物体外细胞反应预测方法、系统及介质,该方法通过构建基础参数输入、药代动力学预测、细胞吸收剂量计算及生物学效应预测四个顺序衔接的模块,集成三区室动力学模型、微剂量学点核卷积及DNA损伤修复动力学模型...
  • 本发明涉及布尔网络技术领域,提供一种基于翻转控制的布尔网络鲁棒控制不变集方法,包括构建布尔网络模型,计算翻转控制下的布尔网络的代数表达式,确定布尔网络的更新矩阵并计算有益状态集合;初始化初始最优翻转集合,迭代计算所有无保持状态集合中的状态翻...
  • 本发明公开了一种蛋白质三维结构分布的生成方法、装置及电子设备。涉及生物信息技术领域,该方法包括:获取目标蛋白质序列和对应的多序列对比数据;基于目标蛋白质序列和对应的多序列对比数据,得到目标残基嵌入参数和目标残基对嵌入参数;基于目标蛋白质序列...
  • 一种基于三维点云表征与多模态融合的酶功能预测方法,利用dMaSIF提取蛋白质表面点云特征以表征几何与化学特性;通过预训练的PointNet++编码点云特征;采用解耦交叉注意力机制融合PointNet++的点云编码、Saport网络的结构编码...
  • 本发明提供一种基于知识蒸馏和凸优化改进的蛋白质二级结构预测方法,涉及生物信息学和蛋白质结构技术领域。该方法首先将原始蛋白质氨基酸序列转换为44维特征向量,并采用教师网络生成蛋白质二级结构软标签概率分布,采用学生网络生成初始蛋白质二级结构预测...
  • 本发明提供的胃癌潜在蛋白质生物标志物及药物靶点的筛选方法采用蛋白质组范围的孟德尔随机化分析,评估了循环血浆蛋白与胃癌风险之间的遗传因果关系,并最终鉴定出显著相关的蛋白。本发明提供的胃癌潜在蛋白质生物标志物及药物靶点的筛选方法通过整合孟德尔随...
  • 本发明公开了一种基于交叉注意力机制和深度迁移学习策略的药用辅料‑蛋白质相互作用精准预测方法。首先,收集大规模类药分子‑蛋白质活性数据和药用辅料‑蛋白质相互作用数据;其次,构建基于交叉注意力机制的相互作用预测模型框架;随后,将类药分子结构和蛋...
  • 一种基于深度学习的膜蛋白跨膜区靶向结合肽的设计方法及应用,涉及生物医药技术领域,本发明针对细菌耐药性严峻挑战,公开了一种基于深度学习的膜蛋白TM区靶向结合肽的设计框架。该框架首先构建基于TMTB‑MCNN预测模型,整合多源蛋白质特征,包括序...
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