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  • 本申请涉及自动化医疗技术领域,为一种输液过程控制方案,具体涉及一种输液港风险预测方法、装置及电子设备。本发明通过构建与临床相关的医疗数据并通过多元线性回归方法对医疗数据进行筛选得到与临床输液风险相关的数据,并通过临床输液风险相关的数据进行编...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的胸外科手术后并发症预测系统。该方法包括:获取多模态数据;根据确定每一手术类型针对并发症类型的倾向评分,进而确定每一并发症类型对手术类型的隶属度;根据隶属度进行并发分组;确定术前特征标签在...
  • 本发明提供一种基于TKIs应用的AF风险预测方法及系统,涉及不良反应预测技术领域。该技术,基于美国食品药品监督管理局(FDA)药物不良事件报告系统(FAERS)数据库,整合TKIs治疗血液恶性肿瘤的真实世界不良事件数据,利用机器学习算法(如...
  • 本发明提供一种创伤患者的状态预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本发明包括:获取创伤患者的状态参数,状态参数包括性别、年龄、收缩压、舒张压、无创血压平均值、心率、呼吸频率和血氧饱和度中的多种;对状态参数进行标准化,得到...
  • 本发明涉及医疗保健技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的心血管疾病风险动态预警系统,系统包括:获取监测对象心血管体检的射血分数、冠脉狭窄度百分比和钙化积分数据,以及周期体征的心率数据和脉压差数据;根据射血分数和钙化积分数据分别与标准数值的...
  • 本申请涉及数据处理领域,公开了一种多模态健康数据处理系统和方法。该系统包括通信连接的若干终端设备、云端管理平台和问诊智能体;该终端设备分别部署于不同应用场景,用于采集用户当前的多模态健康数据,健康数据携带有场景标签;云端管理平台用于接收并融...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的正畸治疗根骨关系复诊监控方法及系统,创新性地将颌骨解剖信息整合到评估体系中,能够替代传统的重复CBCT扫描复诊方式,通过融合初诊CBCT与治疗过程中的口内扫描(IOS)数据,自动精确预测牙根位置并直接量化牙根距...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及一种多模态数据融合的急性胰腺炎后糖尿病风险预测系统,包括:获取目标患者和若干参考患者在急性胰腺炎后每个维度的特征数据以及处置指数;根据目标患者和每个参考患者在相同维度的特征数据之间的差异得到加权相似指...
  • 本发明公开了一种研究超声参数对空化效应全过程影响的数值仿真方法,包括:在Fluent中构建经网格划分的二维模型,所述二维模型为超声换能器浸入水中的模型;在Fluent中添加基于气液两相流连续性方程的混合物模型和空化模型,并基于所述混合物模型...
  • 本发明涉及生物医学工程技术领域,揭露了一种肿瘤微创手术风险评估模型的构建方法及系统,包括:利用术中视频影像和手术流程数据,识别肿瘤微创手术的潜在失效模式;计算潜在失效模式在肿瘤微创手术中的风险优先指数,以确定肿瘤微创手术的高风险失效模式;利...
  • 本发明公开了一种基于患者历史状态的麻醉剂量模拟评估系统,其特征在于,包括多源数据整合及术前生理特征量化层、剂量效应关系模拟层和风险评估与推荐输出层。本发明具有以下优点和效果:通过整合患者多源历史数据构建个性化药代动力学‑药效动力学模型,模拟...
  • 本发明公开了一种基于脑电波的动态调焦设备的数据处理方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:实时获取目标用户的原始注意力信号及屈光度信息;对所述原始注意力信号进行预处理,以生成目标注意力信号及目标注意力信号中α波与β波的能量比;...
  • 本申请实施例提供一种多源同步数据处理方法及系统,所述方法可以先获取通过多个智能穿戴设备采集获得的多源检测数据,并对多源检测数据执行时间同步、格式标准化、数据清洗、质量评估与交叉验证等预处理,以获得统一内部数据。再从统一内部数据中提取综合特征...
  • 本发明公开了脓毒血症快速诊断多功能生化分析系统,具体涉及脓毒血症快速诊断领域,包括数据预处理模块、数据检测模块、特征数据分析模块、数据评估模块、器官功能评估模块以及动态监测模块;数据预处理模块:通过所述样本预处理单元对患者全血样本进行离心处...
  • 本申请涉及中医药信息技术领域,公开了一种跨文化中医知识传播方法及系统,旨在解决中医知识跨文化传播中的语义失真及文化折扣问题。该方法及系统其特征在于,构建以受众认知模型为驱动的知识转译与多模态呈现框架,该框架包括文化认知模型数据库、文化认知模...
  • 本发明公开了一种泌尿外科护理全流程数据追踪系统,包括数据采集模块、数据传输与预处理模块、核心数据引擎模块、智能分析与决策支持模块、泌尿外科专科适应性模块、安全与合规模块以及应用与交互模块。本发明通过构建一个创新的动态多模态生理与操作连续体追...
  • 本发明公开了一种基于未来扩散一致性的狂躁症异常行为预测方法。狂躁症具有较大的攻击性,需要在行为早期,预测未来可能出现的异常行为。针对没有被观测的未来行为,通过扩散学习,来提取多样性的未来行为特征。并使用扩散一致性损失,和过去‑未来一致性损失...
  • 本申请提供临床路径构建的智能化决策支持方法和装置。其中,本申请获取计算机断层影像与代谢影像;整合肿瘤形态数据、体积数据以及代谢活性数据,生成影像组学标签;对目标手术穿刺路径进行微血管层析成像,生成微血管密度分布数据;对计算机断层影像进行肿瘤...
  • 本发明公开的属于健康管理技术领域,具体为一种基于大数据人工智能健康管理方法及其系统,包括具体步骤如下:S1,数据采集:对生理数据、环境与行为数据以及医疗历史数据进行采集;S2,数据预处理:采用加权融合算法,根据数据来源可信度对多源数据进行整...
  • 本申请公开了基于患者行为分析的门店药品供应方法、装置及存储介质,包括:获取各个历史时段内患者的购药行为数据,确定相邻历史时段内各个门店之间的药品转移数量;以各个历史时段内的各个门店为第一节点,以药品转移趋势为第一边,构建第一图结构;将第一图...
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