Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明提出一种用户表后光伏辨识方法,包括以下步骤:根据用户的用电历史数据构建训练数据集;对训练数据集进行特征提取,得到包含若干类别后光伏特征的特征数据集;基于机器学习分类器XGBoost构建用户表后光伏辨识模型,设定用户表后光伏辨识模型的损...
  • 本发明涉及无线信号探测领域,具体涉及一种融合热成像的无线信号检测方法及系统。该方法包括:采集无线信号数据与热图图像序列,执行对齐与同步处理生成同步特征数据;构建三维热源分布图并提取区域特征,融合热图灰度与信号强度函数构建联合特征模型,识别疑...
  • 本发明公开了一种基于改进灰雁算法的扭振信号特征提取方法,包括以下步骤:S1、利用信号采集设备采集压缩机主轴在工作状态下的原始扭振信号;S2、通过MOMEDA算法对原始扭振信号进行降噪处理;S3、基于混沌映射方法,改进灰雁优化算法;S4、基于...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据的电力故障特征提取方法及系统,包括:判断每种模态数据的电力故障特征的特征值是否达标;若每种模态数据的电力故障特征的特征值均达标,则将每种模态数据的电力故障特征的特征进行融合;若存在特征值未达标,增加未达标特征值...
  • 本发明公开一种电机复合故障多源异构特征提取方法,包括以下步骤:S1、采集待测电机的多源异构监测数据,并分别对其进行归一化处理;S2、将待测电机的多源异构监测数据划分为训练集和测试集,用训练集训练模型,再将测试集输入到训练好的故障诊断模型中,...
  • 本申请提供一种特征分箱方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:通过计算参与方本地样本空间中每个样本对应的当前预测值与真实标签值确定对应样本的残差,以根据残差动态调整参与模型训练的数据集,根据调整后的数据集生成特征...
  • 本发明公开了一种基于最大相关熵的哈默斯坦非线性滤波的电网状态估计方法,包括:按照预设采样周期获取电网各监测点的测量信号;将测量信号输入预先构建的哈默斯坦型非线性滤波结构,得到测量信号对应的状态空间模型;根据最大相关熵策略对状态空间模型的参数...
  • 本发明涉及一种基于对比注意力机制的吊舱推进器小样本故障诊断方法,该方法利用两种不同的数据增强方法获取相似样本对;用特征提取模块提取高维故障特征;在对比模块中用对比损失度量正负样本对之间的相似性,将对比损失作为对比注意力机制网络的优化目标更新...
  • 本申请实施例提供一种基于跨模态特征的预测模型训练及预测方法、设备及产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括:时间序列数据以及真实标签;基于时间序列数据生成文本数据,对时间序列数据和文本数据进行特征提取,对提取到的特...
  • 本发明涉及卷烟厂设备预警领域,具体提供了一种卷接机或包装机稳定状态预警方法及装置,具有如下步骤:S1、卷接机或包装机能量流建模;S2、多模态传感器数据采集与预处理;S3、多模态时序特征提取与融合;S4、动态阈值预警与设备稳定状态评估。与现有...
  • 本发明涉及配电网接地故障特征识别方法及计算机存储介质,是一种基于深度学习和迁移学习相结合的树线放电故障深层抽象特征挖掘方法。一方面,通过源任务阶段的预训练过程,提取变压器故障特征,既能充分利用繁多且稳定的变压器故障数据,而且相对稳定的变压器...
  • 本发明公开了一种基于改进的欠阻尼非饱和双稳态随机共振模型的微弱信号检测方法,先采集采集被测滚动轴承的原始微弱信号,并对原始微弱信号进行二次采样,从而将目标频率按比例系数映射至绝热近似工作区间,得到经预处理后的采样信号;接着,构建改进的欠阻尼...
  • 本申请公开了一种基于不确定性量化的风电机组改进域自适应跨域诊断方法,属于风电机组轴承故障诊断技术领域,包括将采集到的原始故障信号进行变分模态分解预处理,并将预处理后的故障信号划分为源域数据和目标域数据;构建基于双层增强注意力的域自适应深度对...
  • 本发明提供了一种车辆发动机的运行状态监测方法、装置、控制器及存储介质,其中,所述方法包括:实时获取车辆发动机在运行状态时的监测信号,对监测信号进行滑动窗口切片及归一化处理,生成窗口序列;将窗口序列输入已完成训练的特征提取模型,输出瞬时潜向量...
  • 一种变频驱动设备时频脊线紧邻/交叉信号的特征提取方法,首先对非平稳时变振动信号低通滤波,利用转频分量增强技术进行处理;然后从增强后信号获取转轴瞬时转速的粗略估计;再将粗略估计值输入到变分非线性单分量Chirp模态提取算法中,从低通滤波后的振...
  • 本发明公开了带电作业人体运动模式识别方法、系统及存储介质,方法包括通过多传感器采集多源信息,对多传感器信息进行融合,对融合信号进行特征提取,包括时域特征与频域特征;构建人体运动模式识别模型并进行训练,所述人体模式识别模型为层次化贝叶斯专家模...
  • 本发明涉及运行状态评估技术领域,具体为一种基于数据分析的开关电源健康度评估方法,本发明中,通过均值与极差计算建立运行负荷关联特征,在比值序列中利用差分方式提取连续递增段落,当区间长度超过阈值时记录退化起点并将数据段输入长短期记忆网络进行时序...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种面向特高压工程的多源异构数据标准化治理方法,包括以下步骤:获取特高压设备的全维度原始监测数据,分别提取各特征向量,将所有特征向量按预设顺序拼接,生成一个多维特征向量,作为所述特高压设备的初级状态感知向...
  • 本发明属于风力发电机组领域,具体涉及了一种风电机组传动链数据预测方法,旨在解决现有技术缺乏故障定位能力,无法满足精细化的维护决策需求的问题。本发明的方法包括:获取传动链的运行数据;对机械振动信号进行自适应频域分解处理,确定振动特征;对所述控...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智慧消防设备故障识别方法及系统,通过采集多模态设备休眠数据;利用LSTM长短期记忆网络提取时序特征,捕捉特征间跨模态关联,根据设备服役时长调整特征权重,构建设备健康度指数计算模型;采用改进的GTO人工大猩猩部队...
技术分类