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  • 本申请提供了一种信用卡整合方法,可以应用于大数据和人工智能领域。信用卡整合方法包括:获得待整合信用卡的业务特征数据,基于业务特征数据,采用拟合模型确定待整合信用卡的类型为目标类型的初始概率,拟合模型是基于演化算法训练得到的;获得过往信用卡整...
  • 本申请提供了一种业务数据量监测方法,可以应用于人工智能技术领域。业务数据量监测方法包括:获取当前设定时间段的连续前m个相同设定时间段内的业务数据量,作为m个第一业务数据量,其中,m为大于等于2的整数;根据所述m个第一业务数据量,利用预测模型...
  • 本发明属于飞机液压系统健康监测技术领域,具体为一种面向飞机液压系统的多任务学习故障诊断方法。本发明包括:数据的采集与预处理,多任务故障诊断模型的构建、训练与优化;通过构建并行的共享与任务专属特征提取路径,分别对多故障模式的共性系统动态与特有...
  • 本申请提供了一种异常交易检测方法,可以应用于人工智能技术领域。该异常交易检测方法包括:响应于获取到金融交易数据,提取金融交易数据的交易特征;将交易特征输入预先训练的异常交易检测模型,获得异常检测结果;其中,异常交易检测模型利用金融业务数据训...
  • 本申请提供一种负荷识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,属于电力技术领域,所述方法包括:对用电数据进行阶段划分,得到新设备接入前的第一稳态阶段用电数据、瞬态阶段用电数据和新设备接入后的第二稳态阶段用电数据;基于第一稳态阶段用电数据和...
  • 本发明提供一种旋转变压器故障分级及智能诊断方法及装置,属于故障检测技术领域,包括:基于旋转变压器的结构和工作原理,计算得到电机转子位置,作为旋变位置输出信号;建立故障分级体系,将故障划分为多个不同等级,并定义各等级对应的典型故障类型;采集不...
  • 本发明公开了一种基于混合时序的动力系统异常识别方法及相关装置,采集工业现场的原始多源采样数据;对原始多源采样数据进行规范化处理,得到规范化数据;对规范化数据进行自适应高斯核嵌入处理,将具有连续时序与离散时序的混合时序转化为统一具有连续时序的...
  • 本发明涉及一种基于变分自编码器的无监督场景下异常数据检测方法,首先利用深度卷积神经网络搭建变分自编码器的编码器和解码器,采用平均平方误差计算重构误差,作为变分自编码器的损失函数,通过预训练复现原始的输入数据,利用平方指数核函数度量数据之间的...
  • 本申请提供了一种办理困境预测方法,可以应用于人工智能技术领域。该办理困境预测方法包括:获取用户在自助终端上办理自助业务时的当前交互行为特征和在办理自助业务之前的历史交互行为特征,当前交互行为特征和历史交互行为特征均表征用户在自助终端上的非生...
  • 本发明涉及一种基于知识嵌入与时频特征提取的电机故障诊断方法,首先,利用电流信号对电气类故障的表达能力和振动信号对机械类故障的表达能力,采用对称点模式(SDP)与蛇形矩阵方法对电流和振动信号构建时频特征图,并利用经验知识提取统计特征进行矩阵知...
  • 本发明公开了基于人工智能的ETC一体化机柜远程运维管理系统,涉及智能交通技术领域,包括如下模块:数据采集与预处理模块,用于实时采集设备运行状态数据,提取实时状态特征向量;算法优化模块,用于持续优化迭代GANomaly异常检测模型和Autof...
  • 本申请涉及一种云原生环境的多模态探测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:响应于多模态探测任务指令,采集云原生环境的初始数据集,其中,初始数据集包括初始结构化数据和初始非结构化数据;对初始结构化数据和初始非结...
  • 本发明涉及一种基于TTU的配电变压器监测数据清洗方法,涉及配电变压器监测的领域,其包括:步骤100:采集电力数据;步骤101:根据所述电力数据确定变化幅度;步骤102:当所述变化幅度超出预设的正常区间时,响应于所述电力数据确定电力功率,并采...
  • 本发明公开了一种状态检测方法、装置、设备、介质及产品,包括:获取预处理后的初始状态数据;分别对所述初始状态数据进行外部信息交互处理和神经网络处理,得到对应的第一中间状态数据和第二中间状态数据;合并所述第一中间状态数据和所述第二中间状态数据,...
  • 本申请属于水力发电技术领域,具体公开了一种水电机组故障诊断方法、装置及电子设备,该方法包括:分解预采集的目标水电机组的振动信号,获得一系列分解序列;通过预设计的精细尺度自适应模糊熵提取所述一系列分解序列的故障特征,所述预设计的精细尺度自适应...
  • 本发明涉及基于云平台的电子屏内容播报领域,具体涉及一种基于云平台的社区电子屏播报信息生成系统,通过采集模块周期性收集信息,预处理模块清洗并划分优先级,文章处理模块生成文章类信息摘要,定位模块确定播放位置,内容生成模块制定播放形式,队列模块安...
  • 本发明提供了滚动轴承早期故障检测方法、系统、计算机设备及介质,属于机械故障预警领域,包括获取待识别滚动轴承振动信号;通过预先训练的时间卷积网络对待识别滚动轴承振动信号进行少样本预测,得到异常得分,其中,时间卷积网络预先通过对滚动轴承振动信号...
  • 本申请提供的变电站设备异常检测方法、设备、介质及产品,涉及电力系统技术领域。该方法包括:获取变电站中至少一个通道的同间隔容性设备的多相信号数据;根据多相信号数据,构建拓扑结构特征;基于拓扑结构特征,生成自适应拓扑描述向量;将自适应拓扑描述向...
  • 本申请公开了一种台区线损检测方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括确定用于表征目标台区线损情况的参数类型;从目标台区中获取参数类型的运行参数序列;获取包括异常指标生成层级、共享编码器及经过对抗训练的第一解码器和第二解码器的异常监测模型;...
  • 本发明实施例公开了一种异常属性确定方法、装置、设备、介质及产品,属于大数据处理技术领域。该方法包括:确定目标事件对预定时间段内目标对象影响程度的阶段性数据组合;确定目标对象在预定时间段内的属性数据分析结果;如果分析结果包括至少一个异常数据组...
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