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  • 本发明公开了一种基于LSTM模型的恒温恒湿实验室智能预警方法,涉及环境监控与工业自动化技术领域。该方法基于C#上位机软件实现,首先通过通信接口实时采集实验室多个监测点的温湿度原始数据;对原始数据进行清洗、滑动窗口处理,并计算短时波动度、长时...
  • 本申请涉及一种晶圆选择性检测方法、系统、介质及程序产品,所述方法包括获取经过预处理的待检测晶圆图像;将待检测晶圆图像划分为多个网格单元;对所述待检测晶圆图像进行粗粒度缺陷预扫描,识别出初步缺陷类型以及空间分布情况;所述空间分布情况包括分布范...
  • 本发明公开了一种车路协同感知方法、装置、计算机设备及介质,包括:通过可微分架构搜索构建个性化神经网络基元,得到特征保持单元和降维单元的离散化架构;基于离散化架构和车载节点本地数据,确定网络深度;基于离散化架构和网络深度,构建本地个性化模型,...
  • 本申请公开了一种冷库负荷调节能力的预测方法、装置、设备及介质,涉及电力系统技术领域,该方法包括:获取冷库在预设时段的初始多源数据,并对初始多源数据进行预处理,得到目标多源数据;将目标多源数据输入至目标预测模型中,得到冷库在目标时段的负荷调节...
  • 本发明提供了用于垂向钻井的钻进参数自适应优化方法、设备及介质,涉及垂向钻井技术领域,包括:基于历史钻井数据集合进行钻井状态表征解析,构建钻井状态拓扑图;根据结构信息最小化方法对钻井状态拓扑图进行多层级划分,获得钻井状态编码树;确定实时工况模...
  • 本发明涉及一种基于自监督自回归域适应的时间序列负荷识别方法及系统,方法包括:获取时间序列数据并进行特征编码,通过自回归网络生成上下文向量,建立对比学习目标,联合源域样本并行优化的交叉熵损失,设置第一联合优化目标;获取源域与目标域的编码结果,...
  • 本发明属于雷达辐射源信号脉内分析技术领域,具体涉及一种基于信号幅相图表征和多通道图卷积网络的调制识别方法,该方法首先进行多通道图卷积网络模型的搭建,然后进行数据处理,包括信号数据的接收、信号幅相图数据的构造、将幅相图数据输入到多通道图卷积网...
  • 本发明涉及核级SLM设备故障诊断技术领域,公开了一种基于共形预测的核级SLM设备故障诊断结果可信度量化方法,该方法包括,对核级SLM设备振动信号预处理,构建含分布内、外样本的训练集、校准集和测试集;通过含分离损失项与聚集损失项的特征分离损失...
  • 本申请公开了一种类地空间系统连接效能评估方法、装置及可读存储介质,涉及数据处理技术领域,类地空间系统连接效能评估方法包括:获取目标地区的三维模型中的类地空间系统的类地空间信息;根据类地空间信息,确定类地空间系统的连接效能的评估指标值;评估指...
  • 本发明涉及一种面向作物根区土壤的生物修复与智能控盐决策生成方法,属于智慧农业技术领域。其中,该方法包括:获取根区生物修复知识与盐碱地多源数据,搭建多模态数据关联体系并完成结构化处理,生成盐碱控制与水肥管理决策的初始模型;基于实时环境感知数据...
  • 本发明提供了一种压缩机组件疲劳寿命预测方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,在所述方法中,从目标时间段中确定各预设车辆运行工况对应的至少一个目标子时间段,并获取目标子时间段对应的目标数据集,目标数据集包括设置于压缩机组件多个位置的各振动传...
  • 本发明提出了一种基于MShOA‑CNN‑LSTM‑Attention的铸造冷却系统回水温度预测方法,步骤为采集铸造冷却系统的冷却水系统运行参数与熔体状态多维度时序数据,并进行数据预处理获取预测数据集;构建CNN‑LSTM‑Attention...
  • 本发明用于机械设备状态监测与智能故障诊断技术领域,公开了多模态特征融合的域自适应诊断方法、系统和存储介质,通过特征校正模块(FCM),利用跨模态引导机制对振动与电流信号的深度特征进行双向自adaptive校准,以对齐特征分布并抑制模态特有噪...
  • 本申请涉及轨道交通通行管控方法及采用该方法的读写工控一体机,其方法包括:通过多模态识别设备采集乘客生物特征或电子凭证,并关联环境与客流数据。验证时动态适配:生物特征按场景调参匹配;电子凭证校验状态、时空合规性并与绑定生物特征交叉印证。最终,...
  • 本申请公开了一种人机协同校准方法、系统、设备及存储介质,旨在解决人工复核产生的噪声数据污染人工智能模型的问题。该方法包括:为工作人员建立动态可信度模型并计算当前可信度分数;当人机判断产生差异时,基于可信度分数对差异案例进行分流处理,分配至直...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及基于现场数据处理的含硫污水缓蚀剂效果评估方法,其方法包括:获取含硫污水的环境物理量数据,结合基准参数得到腐蚀恶化指数;获取初始腐蚀速率,结合基准腐蚀速率与腐蚀恶化指数获取净缓蚀指数;根据历史腐蚀恶化指数获...
  • 本发明公开了面向高维数据分类的多任务进化半监督特征选择方法,属于高维数据分类领域,包括以下步骤:S1、构建主‑辅任务的共同特征搜索空间;S2、针对主‑辅任务中的封装式主任务和过滤式辅助任务分别构建目标函数,并计算初始适应度;S3、基于自适应...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种火炮外弹道预测方法、计算机设备及存储介质,获得复杂环境下的火炮外弹道信号;利用群优化算法,生成VMD算法中的模态数和惩罚因子,再对得到的火炮外弹道信号进行VMD分解,得到多个本征模态分量;对得到的多个...
  • 本申请涉及一种基于特征重要性的电力时序预测模型分析方法、装置、设备、介质和产品,涉及电网技术领域。包括:在电力时序预测模型对目标电网进行电力预测的过程中,获取多类运行数据特征、以及各运行数据特征在各预测时刻下分别对应的原始特征值;基于各运行...
  • 本公开的实施例公开了基于分布式集群的信息存储方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:执行存储步骤:对至少一个初始风控检测模型进行模型训练,得到至少一个风控检测模型;执行第二存储步骤:响应于至少一个模型性能信息满足目标性能条件,将...
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