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  • 本申请提供了一种模型生成方法、情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及深度学习技术领域,包括:获取样本对象的样本语音数据、以及样本对象针对数字平台的样本行为数据;将样本语音数据和样本行为数据输入第一神经网络模型,得到第一神经网络模型输出...
  • 本发明属于城市公共交通系统技术领域,具体为一种基于智慧交通技术的快速公交系统,包括:车辆运行控制系统、平交路口协同系统、客流监测统计系统、自动化车场系统和调度指挥系统;利用车辆运行控制系统将将公交车辆的实时定位以及运行速度等信息传输至调度指...
  • 本申请提供了一种人行横道交通事故风险评估方法,包括:获取人行横道的目标位置和人行横道上游路段的目标位置的坐标;采集所述人行横道上游路段实车试验过程的试验数据;其中,所述试验数据包括:定位时间、位置坐标和瞬时速度;基于人行横道的目标位置和所述...
  • 本发明涉及伪造音频识别技术领域,提供一种基于局部伪造特征的深度伪造检测方法和装置。该方法包括:使用现有伪造人脸数据集,进行多尺度交换操作以扩增伪造样本,以建立训练数据集;使用训练数据集对构建的深度伪造检测模型进行训练,得到训练好的深度伪造检...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的IP网络可视对讲应急情绪识别方法及系统,包括:当用户触发IP网络可视对讲应急设备的报警指令后,启动摄像头采集视频数据并确定当前人脸影像,接着构建该人脸影像的情绪特征关联矩阵,依据此矩阵确定对应的情绪类型。本方法...
  • 本发明涉及一种基于多模数据目标探测的电力工程近电作业监管方法。本发明通过激光雷达、毫米波雷达和摄像头采集施工现场的数据,并将施工现场的稀疏激光雷达点云和降噪毫米波雷达点云与图像关联;将稀疏激光雷达点云和降噪毫米波雷达点云划分出若干垂直的点云...
  • 本发明提供了一种自然场景船舶目标检测方法及系统,先获取船只检测数据集、COCO数据集以及多张待测自然场景图片,将多张待测自然场景图片分别输入至基于船只检测数据集训练好的YOLOv5x网络模型,得到多张含有船只的自然场景图片再输入至基于COC...
  • 本发明提供了一种障碍物的位置确定方法、装置、电子设备与存储介质,该方法包括:利用线激光传感器扫描管材得到管材的坡口点云数据;根据坡口点云数据,确定管材的坡口障碍物位置;将坡口障碍物位置发送至加工系统,以使得加工系统根据坡口障碍物位置进行管材...
  • 本发明公开了一种用于低计算度边缘设备的多图像配准融合方法,包括以下步骤:(1)对图像锐度一致性进行识别;(2)对图像模糊均衡性进行识别;(3)提取图像有效区域特征点;(4)构造几何代数描述子进行匹配配准并进行仿射变换和最小二乘法融合;本发明...
  • 本公开提供了一种基于机载激光雷达的道路分割方法及装置、设备、介质,本公开利用机载激光雷达采集的三维点云数据和相机采集的带有色彩信息的彩色图像共同进行模型训练和道路分割。其中,点云数据是由三维坐标系中的多个向量组成的集合,每个向量使用X、Y、...
  • 本发明提供了一种电力导线接头的拉伸强度评估方法及拉伸强度评估模型的构建方法、介质。所述构建方法包括以下步骤:S1、获取多个标准电力导线接头的图像以及对应的拉伸强度值;S2、根据所获取的图像建立标准电力导线接头中的焊接区的图像模版;S3、采用...
  • 本申请涉及一种配电系统安全风险识别方法、装置、电力设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取配电系统的实时信息;对实时信息进行预处理以提高运行信息以及环境信息的质量;根据预处理后的实时信息相较于配电系统的参考信息的偏差程度...
  • 本发明公开了一种基于Q‑EGA的多场景水利防洪工程抢险物资调度方法,包括如下步骤:(1)对洪灾中水利工程抢险物资调度场景涉及的实体对象进行分级建模;(2)以受灾水利防洪工程所需多类抢险物资的短缺量和抢险物资调度的时间成本为多目标组合优化函数...
  • 本发明公开了一种斜坡区管道环焊缝排查点位选取方法及系统,涉及管道环焊缝排查技术领域,方法包括:获取待排查斜坡内斜坡单元的坡体稳定性数据、滑坡外载荷数据以及管道承载能力余量数据,并确定坡体稳定性对应的第一评价结果、滑坡外载荷对应的第二评价结果...
  • 本发明提出了一种储能系统数据处理方法及系统,该方法包括:根据储能系统级别划分为若干层级,根据储能系统层级,建立不同储能系统层级的第一映射关系表、每一储能系统层级与指标数据的第二映射关系表;获取每一层级不同储能系统的运行数据,根据每一层级不同...
  • 本发明公开了一种锂电池盖板组装焊接整线MES优化方法及系统,其方法包括:确定锂电池盖板组装焊接的流程参数并确定质量标准和检查指标,基于质量标准和检查指标构建质量评估模型;采集锂电池盖板各个生产环节的实品状态描述参数和成品图片,根据实品状态描...
  • 本发明属于计算机技术领域,其目的在于提供一种基于大数据分析的员工行为风险预测方法及系统。本发明包括:获取指定员工的多源行为数据;对所述多源行为数据进行融合处理,得到所述指定员工的多源对齐后行为数据;对所述多源对齐后行为数据进行特征提取处理,...
  • 本发明公开了一种针对离线强化学习决策模式多样性的投毒攻击方法、系统、程序、设备及存储介质,属于离线强化学习技术领域。本发明方法首先获取离线强化学习数据集中的状态空间、动作空间及奖励空间,分析数据集中连续状态‑动作对组成的经验决策序列的多样性...
  • 本发明公开了一种针对离线强化学习的隐蔽数据投毒攻击方法、系统、程序、设备及存储介质,属于离线强化学习技术领域。本发明方法采用关键时间步动态投毒攻击方法,通过对重要性较高的样本进行动态扰动,实现高效隐蔽的攻击效果。该方法首先通过理论分析发现时...
  • 本发明属于射频识别技术领域,尤其涉及一种RFID读写器标签读取方法,包括:选定初始发射频点与初始阻抗匹配器;以固定功率向待读取标签发射信号;检测标签返回信号的强度值;将返回信号的强度值与预设阈值进行比较;根据比较结果从多个阻抗匹配器中选择出...
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