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  • 本发明公开了一种基于孪生神经网络的配电网线变关系诊断方法及系统, 该方法包括:获取配电网馈线与配变的台账、拓扑关系、量测数据, 提取馈线和配变的三相电压数据并处理;构建三元组训练与测试样本集;构建基于孪生神经网络的线变关系诊断深度模型;训练...
  • 为解决现有表面粗糙度检测与预测方法存在的实时性差、预测精度较低、泛化能力差、难以在复杂加工条件下稳定应用的问题, 本发明提供了一种加工表面粗糙度预测方法。本发明构建并训练了基于SE‑ResNet的深度神经网络模型, 并建立了振动信号段与测量...
  • 本发明涉及电网场景动作检测技术领域, 公开了一种电网作业行为时序检测方法、系统、设备及介质, 方法包括:构建增量学习模型架构;对新类别数据进行自导采样处理, 生成训练样本;预设双路径蒸馏机制与损失函数, 根据双路径蒸馏机制对增量学习模型架构...
  • 本发明公开了一种复杂地形下的土壤类型预测方法, 涉及土壤类型预测技术领域, 包括以下步骤:收集土壤基础数据;对土壤基础数据进行内业处理, 构建多层环境因子数据集;进行外业采样调查, 得到采样土壤类型数据;采用多层感知机根据多层环境因子数据集...
  • 本发明公开了一种基于多尺度扩散去噪与周期性特征分解的用电器分类方法, 包括:(1)构建用电器分类模型, 用电器分类模型包含去噪模块、多尺度下采样模块、含L层残差连接的MSPA Block模块、分类线性层;(2)电网运行过程中, 采集含噪声的...
  • 本发明涉及家具技术领域, 提供了一种教室椅子控制方法及系统, 该方法包括:通过双层全连接网络处理学生特征, 通过嵌入层与注意力机制处理课程特征, 通过CNN与GRU处理时序特征, 通过SE‑Net通道加权处理环境特征;对处理后的学生特征、课...
  • 本发明公开了一种大型压缩机作动机构故障信号处理方法、装置及设备。该方法包括:获取设备在运行过程中产生的高频应力波信号;对信号进行放大处理, 增大信号的幅度, 并提高信号的信噪比;对放大后的信号进行处理;基于数据采集系统, 将经过调理后的模拟...
  • 本申请公开了电子雾化装置的安全风险评估方法、系统、可读存储介质。该安全风险评估方法包括:采集电子雾化装置对应的若干数据;其中, 若干数据包括电池数据、雾化数据、化学成分数据和使用行为数据中的至少两种;对若干数据进行模糊化处理, 得到每一数据...
  • 本发明涉及一种识别口腔动作的方法、装置、存储介质和电子设备, 方法包括:获取肌电图信号进行短时傅里叶变换, 获取肌电低频特征和肌电高频特征, 构建肌电图特征矩阵, 获取脑电图信号进行连续小波变换, 获取脑电时频波段特征, 构建脑电图特征矩阵...
  • 本发明公开了一种数据概念漂移检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定当时阶段的数据流;基于粒子群算法对数据流进行分类, 得到当前阶段的第一数据组;确定上一阶段的第一数据组;确定当前阶段的第一数据组与上一阶段的第一数据组的差异, ...
  • 本申请公开了一种电力储能系统波动检测方法及系统, 所述方法包括获取电力储能系统的实时监测数据、环境数据、运行状态数据和历史故障数据, 并标注数据所属分类类别;利用基于熵衡量的生成对抗网络算法对经过标注的数据进行样本扩充;将扩充后的的数据输入...
  • 本发明公开了一种基于SVM算法的开关管故障分析构造系统及方法, 属于开关管故障诊断技术领域。该系统包括数据采集模块、数据库、智能分析模块、智能调节模块和故障判断模块;所述数据采集模块用于采集海上风力发电机组中若干个开关管作业过程中的控制数据...
  • 本发明涉及显示技术领域, 公开了一种基于深度学习的电子拼接屏智能诊断方法及系统, 采集电子拼接屏的图像数据、传感器数据及用户反馈数据;通过ResNet‑50网络对图像数据进行多尺度特征提取, 得到图像特征;将图像特征、传感器数据及用户反馈数...
  • 一种配网带电作业机器人的智能诊断方法及系统, 包括如下步骤:将配网带电作业机器人的各部件进行时钟同步;采集配网带电作业机器人在同步时钟下的多源数据, 多源数据包括配网带电作业机器人各部件的运行数据;基于多源异构数据的动态自适应加权融合算法对...
  • 本发明公开了基于多感知信息融合的设备运行监测与故障诊断系统, 属于设备监测技术领域, 包括:采集设备运行过程中的监测数据, 并对监测数据实施预处理操作, 得到监测处理数据;根据历史设备故障记录, 获取设备故障标签和对应的监测处理数据;对监测...
  • 本发明公开了一种基于动态校正特征遴选阈值函数的绝缘局部放电识别方法, 首先, 对原始放电信号进行预处理, 绘制局部放电相位分布谱图;其次, 新添区间时序相似特征F1‑F12, 构建局部放电特征值矩阵;然后, 通过迭代寻优选择特征, 建立基于...
  • 本发明公开一种基于大数据的SVM优化的工业设备故障诊断系统。该系统包括:本发明采集工业设备在工作状态下的运行数据, 其中, 运行数据包括时序数据和特征数据;获取时序数据, 基于设备振动信号对设备的结构完整性进行分析, 生成设备的结构完整性研...
  • 本申请属于边缘计算技术领域, 提出了一种基于边缘设备的特征数据处理方法及相关设备。其中, 所述边缘设备的处理器中部署有神经网络模型, 所述神经网络模型包括卷积网络和概率归一化函数, 所述方法包括:获取待处理的特征数据;基于所述卷积网络对所述...
  • 本发明属于目标分类技术领域, 涉及一种基于信道多途结构的水面水下目标分类方法及系统, 所述方法包括:接收实时舰船辐射噪声信号;对实时舰船辐射噪声信号进行LOFAR谱分析, 以获得目标时间历程;对实时舰船辐射噪声信号进行DEMON谱分析, 以...
  • 本发明公开了一种基于膨胀残差网络的旋转机械故障诊断方法, 涉及机械故障技术领域, 首先利用加速度传感器采集旋转机械的连续时间序列振动信号, 经快速傅里叶变换后, 获取高阶谐波能量序列集合, 并确定异常趋势片段, 然后基于异常趋势片段及旋转机...
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