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  • 本发明提供一种模型推理加速方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,包括:获取目标模型的权重数据;所述权重数据的数据格式为第一浮点数格式;将所述权重数据从所述第一浮点数格式转换为第二浮点数格式,得到量化后的权重数据;所述第二浮点数...
  • 一种数据处理方法,应用于人工智能领域,方法包括:获取多个子序列,所述多个子序列为输入序列的子序列;根据所述多个子序列,通过机器学习模型,得到每个所述子序列的处理结果,以及每个所述处理结果的不确定度;根据所述不确定度从所述多个子序列中选择至少...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于大语言模型和知识图谱技术的民族地区传统聚落与建筑知识库构建方法及问答系统。方法包括:将建筑测绘数据转化为语义本体数据,并将这些结构化数据拆分成多个实体表和关系表,导入图数据库;将访谈记录、历史文献等...
  • 本发明实施例提出一种测试机器人日志分析方法、系统、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:通过流处理任务获取测试机器人的日志数据流;根据测试机器人的测试需求从预设处理规则中选取对应的目标处理规则;通过目标处理规则对日志数据流进行处...
  • 本发明提供了基于AI算法的个性化错题分析与练习生成系统,属于AI、个性化错题分析、练习生成技术领域,系统包括:错题特征提取与知识图谱构建模块、学情诊断与薄弱点定位模块、个性化练习生成与难度调整模块和学习效果反馈与模型优化模块。本发明通过多A...
  • 本发明属于驾驶习惯分析技术领域,提供了基于云平台的车主驾驶行为习惯大数据分析方法及系统。方法包括:从典型驾驶数据中分析得出第一驾驶行为、第一场景属性、第一车辆状态之间的语义关联关系,构建知识图谱;利用知识图谱中的语义关联关系对标准化驾驶数据...
  • 本申请公开了一种业务决策模型的构建方法、装置及计算机程序产品。涉及人工智能领域,该方法包括:接收输入的业务规则文件,对业务规则文件进行文本预处理,得到多模态数据;从多模态数据中提取规则特征,通过预训练的大语言模型将规则特征转换为语义向量;确...
  • 本发明涉及金融科技领域,公开了一种基于多源异构数据融合的银行客户画像知识图谱构建方法和系统,其技术方案要点是包括如下步骤:采集银行客户数据;获取客户与产品的层次化分类规则,构建客户画像的知识框架,通过知识框架对采集的客户数据进行梳理;基于梳...
  • 本发明公开了一种基于langchain框架的医疗知识库的构建方法及系统,通过同时采集结构化与非结构化医疗数据,打破数据来源壁垒,汇聚分散数据;预处理使不同格式数据规范一致,便于在同一知识库框架处理,解决了数据缺乏整合与统一管理的问题;基于综...
  • 本发明公开了基于图谱化的客户服务旅程智能构建与分析系统,属于大数据处理技术领域;用于解决现有方案中客户服务旅程构建数据的主动监管和多维分析提示效果不佳的技术问题;通过对图谱接入数据源对应不同处理环节的数据处理进行监管和处理组合,得到数据源对...
  • 本申请提供一种整改措施获取方法、电子设备及介质。方法包括:通过第一大语言模型对非结构化数据进行属性抽取、实体抽取、关系抽取,得到第一信息集合;对非结构化数据进行知识合并,得到第二信息集合;对第一信息集合和第二信息集合,进行知识融合,得到第三...
  • 本发明涉及数据模型构建技术领域,且公开了一种基于大模型的知识图谱构建方法,包括:对数据库中的数据进行语料收集和领域划分,判断每个词语在每个领域内的含义,判断每个词语在每个领域内是否存在特殊含义,对标记词语进行检验分析,生成一级知识图谱,并分...
  • 本公开提供了一种数据校准方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:将用户需求数据转化为用户需求数据对应的第一指标向量数据,基于第一指标向量数据与预先确定的知识图谱进行匹配,得到用户需求数据对应的校准数据,使得对用户需求数据...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的本体组织方法,属于知识图谱技术领域。首先对元素本体结构和本体元素知识图谱结构进行定义;对文献类本体和OWL类本体分别通过大语言模型和rdflib库构建RDF图模型提取实体数据信息并转化成三元组,存储并形成知识图...
  • 本发明公开了一种灌区用耗水知识图谱的构建方法及系统,涉及灌区用水管理技术领域,基于灌区的用水特征数据集和调度流量数据训练第一人工调度机器学习模型,基于第一人工调度机器学习模型确定出调度流量的临界值,根据调度流量的临界值确定出目标调度流量数据...
  • 本发明公开了一种面向制造业领域的基于大语言模型与智能体的知识图谱对齐方法和系统,包括:采用关系感知图网络增强关键关系权重,融合大语言模型语义向量与领域术语库向量修正名称冲突,动态调节学习参数;依据嵌入质量实施动态分桶策略,高置信场景精简候选...
  • 本发明提供一种基于双智能体框架的知识图谱可靠推理方法,属于图像处理技术领域。包括:S1、初始化变量:S2、执行者利用知识图谱的结构化信息,来指导探索路径的选择。执行者优先选择与查询具有语义相关性的实体和关系进行探索,通过调用GetRelat...
  • 本发明公开了基于复杂电力生产作业场景的多模态知识增强分析系统,包括数据采集模块(100)、多模态融合分析模块(200)、可视化决策平台模块(300)、安全闭环执行模块(400)和知识管理引擎模块(500);多模态融合分析模块(200)生成设...
  • 本申请涉及预训练模型技术领域,公开了一种基于LLM的行业图谱多模态报告生成系统,包括多源数据融合模块、三元组抽取模块、知识图谱构建模块和多模态输出模块。本申请,结合大语言模型与传统爬虫技术,实现多源异构新闻文本数据的全面覆盖;基于行业关系图...
  • 本发明涉及自然语言处理与人力资源技术领域,具体为一种基于动态规则融合的智能简历筛选方法及系统,包括以下步骤:解析岗位描述以生成动态评分规则,并行执行大模型语义评分与规则条件评分,基于历史人工决策反馈构建强化学习优化机制;效果为:通过岗位特性...
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