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  • 本发明提供一种基于大模型的烹饪方案推荐处理方法与系统,属于数据管理技术领域,具体包括:以不同的烹饪方案与不同的匹配疾病类型以及菜品的匹配情况,确定烹饪方案中的可用烹饪方案以及方案匹配值,将可用烹饪方案在烹饪处理过程中可以切换的其它的可用烹饪...
  • 本发明提供一种传染病报告管理系统,属于计算机软件技术领域,本发明包含了报告生成模块、报告导出模块、报告收发模块、报告工作台四个主要模块。用来完成传染病监测的各阶段报告的生成、推送和反馈,并提供工作台来展示近期待处理的报告内容和已发送报告的跟...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种数据仿真系统及方法,包括数据输入模块、SDV处理模块和数据输出模块;所述数据输入模块用于接收来自各类数据源的实际数据,对输入的数据进行初步清洗与预处理,包括数据去重、异常值检测和无效数据删除;有益效果为...
  • 本发明公开了基于大数据的检验科数据快速处理与共享方法,涉及医疗信息技术领域。本发明通过大数据存储架构和并行化处理技术,将数据分片存储并并行清洗、整合,能够高效处理检验科产生的海量数据,显著缩短数据处理时间,满足临床快速诊断的时效性需求,运用...
  • 本公开提供一种临床方案管理方法、装置、设备、介质和产品,包括:接收研究者针对研究方案中至少一个访视中每个访视输入的配置访视数据,所述配置访视数据包括访视的各访视属性和相应的访视属性值;接收所述研究者针对各所述配置访视数据录入的先后顺序;按照...
  • 本发明属于海工胶凝材料评估领域,尤其为一种海工胶凝材料耐腐蚀性评估模型训练方法及系统。多源数据采集步骤:采集海工胶凝材料在海水浸泡、盐雾循环等腐蚀环境下的腐蚀介质浓度、环境温度、pH值、腐蚀速率、材料孔隙率等时间序列数据,形成多尺度数据集。...
  • 本发明涉及金属基复合材料领域,提供一种基于动态逆向设计的金属基复合材料优化方法,包括S1 : 模型前期准备阶段:利用Abaq us插件,高通量建立颗粒增强金属基复合材料的不同颗粒分布构型;S2:数据集构建阶段:通过平移序参数和径向分布函数量...
  • 本发明公开了不同阿基米德数的子通道分析模型的压力修正方法及系统,该方法包括:基于子通道通用建模方法,建立计算模型并得到子通道控制体和离散的横向动量方程、轴向动量方程、质量方程和能量方程;在轴向动量方程牛顿迭代计算中建立压力修正算法,得到能够...
  • 本申请公开了一种超导材料临界电学特性预测方法、设备及介质,涉及材料分析领域,该方法包括获取待预测的超导材料的实际工况参数和实际类别标签;所述实际工况参数包括实际温度、实际磁场强度和实际磁场角度;根据所述实际工况参数和实际类别标签利用训练好的...
  • 本发明公开一种碳化硅复相陶瓷制备方法的设计优化方法,属于复相结构陶瓷的材料计算设计技术领域。通过构建制备方法的数据集与制备方法模型;利用机器学习算法,对所述制备方法模型制备的碳化硅复相陶瓷,生成预测模型;使用改进的鲸鱼算法对所述预测模型进行...
  • 本发明公开了超高性能混凝土成分对动态抗压强度的影响分析方法,具体涉及建筑材料动态性能分析领域,用于解决工业固废波动引发混凝土动态强度离散的技术难题;是通过获取工业固废原料粒径分布数据与杂质含量数据,结合动态冲击强度序列分析;剔除无效数据后建...
  • 本发明属于新能源材料制备技术领域,具体提供了一种电解水制氢催化剂的生产控制方法及系统;方法包括步骤:实时采集前驱体溶液的动态参数;通过边缘计算节点对动态参数进行时序特征提取,计算电流密度变异系数;动态参数与电流密度变异系数输入多目标优化模型...
  • 本申请公开了一种钛合金的分段超塑性变形方法和相关设备,方法包括:选取对应预设数量的多个具有相同材料特性参数的钛合金试样,通过随机分组,将多个所述钛合金试样平均划分成第一组试样和第二组试样;将所述第一组试样置于第一超塑变形条件下进行处理,所述...
  • 本发明公开了一种长玻纤增强酚醛树脂成型方法,属于高精度零件制造技术领域,包括:获取长玻纤增强酚醛树脂对应的材料热物性参数,基于材料热物性参数及目标零件的几何特征构建并训练三维动态模型;基于三维动态模型模拟目标零件与对应模具的动态变量关系,确...
  • 本发明属于涂装前表面处理技术领域,尤其涉及一种超高压水处理后材料表面的闪锈评级方法,包括如下步骤:依次对金属材料进行锈层颜色检查、擦拭测试、氧化层厚度检测、XPS检测、拉曼检测以及线性极化电阻测试,根据每项检测的特征判定闪锈等级;建立评分标...
  • 本申请属于油气勘探岩性识别技领域,公开了一种基于元素化学特征识别井下蒸发岩岩性的方法及装置,方法包括对蒸发岩样品进行岩石学和矿物学分析,确定主要蒸发岩岩性;对主要蒸发岩岩性进行化学分析,建立主要蒸发岩岩性的元素化学指标;基于元素化学指标建立...
  • 本发明涉及一种基于可解释混合物理引导神经网络(HPGNN)模型的水质遥感反演方法。其步骤包括:从全球湖泊中收集具有全球代表性的地理标记原位水质参数浓度以及经过质量保证和辐射校正的1nm高光谱遥感反射率;利用遥感器光谱响应函数将其转换为传感器...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的金属离子抑制浓度预测方法,包括:获取待测土壤中的金属离子,并利用生物配体模型BLM模型测定金属离子在待测土壤中与第一生物配体的第一环境特性参数;利用定量离子特征参数和活性关系模型QICAR模型提取金属离子的第一...
  • 本发明涉及气体浓度检测领域,具体公开了用于天然气红外光谱测量的实时反馈与自适应学习方法,包括如下步骤:步骤S1:使用红外光谱仪获取天然气体的红外光谱信息,构建历史样本集;步骤S2:对所述历史样本集的光谱数据进行预处理;步骤S3:采用XGBo...
  • 本发明提供一种基于机器学习的激光切割保护液性能预测与优化方法,包括:构建激光切割保护液的多维特征数据集,所述数据集包含配方成分的分子描述符与旋涂工艺参数的跨尺度融合特征;对所述数据集进行特征选择以压缩特征数量,筛选与粘度相关的关键特征;基于...
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