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  • 本申请涉及一种时间代价的确定方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:获取目标卷积算子的运行时缓存访问轨迹以及性能参数,从运行时缓存访问轨迹以及性能参数中提取得到目标卷积形状参数以及目标分块参数;将目标卷积形状参数与目标分块参数输入至...
  • 本公开涉及一种UCIe性能信息获取方法、芯粒、芯片和数据处理设备,该方法包括:通过第一芯粒内置的DMA模块,采集第一芯粒的UCIe模块的传输性能信息,形成基于时间排序的至少一条性能分析数据链,其中,传输性能信息包括第一芯粒访问第二芯粒的第一...
  • 本申请公开一种片上网络的性能仿真方法、装置、系统和存储介质,属于集成电路设计技术领域。方法适于被耦接于片上网络设计模型与内存子系统模型之间的L2 Cache仿真模型执行。方法包括:接收来自上游主设备、通过片上网络设计模型转发的访问请求,访问...
  • 本发明公开了一种用于算力服务器的多维度性能评估方法及系统,涉及服务器性能数据分析领域,本发明通过将现有的算力服务器资源构建成单一服务器系统、服务器集群系统以及服务器分布式系统,在进行性能测试时,根据测试任务的特征选取最适合运行该任务的服务器...
  • 基于JMeter与模板配置的一键式性能测试方法、介质和设备,该方法包括:响应于测试指令,从模板配置中心获取参数化的性能测试模板,通过模板引擎注入运行时参数,生成可执行的JMeter测试计划;解析该计划以识别负载压力需求,据此从分布式负载注入...
  • 本发明公开了一种考虑数据污染影响的电力行业语言大模型评测方法及系统,属于电力行业语言大模型评测技术领域,评测方法包括标注评测数据中的电力要素,并计算评测数据中电力要素的困惑度;将计算得到的困惑度与困惑度阈值进行比较,若评测数据中电力要素的困...
  • 本发明公开了一种文件外发检测方法和系统,其中,该方法包括:定位并监测目标检测文件对应的终端设备;调用行为信息存储库,行为信息存储库存储在终端设备对应的远程端分布式账本中;基于信息存储库搜索第一预设时间间隔内目标用户的文件读写行为信息,其中,...
  • 本发明提供一种蓝屏的分析方法及装置,通过终端基于内存转储文件和初始系统日志,生成初步分析日志以及第一目标系统日志并上传至云端服务器,云端服务器调用根因分析模型对分析日志和系统日志进行处理,得到根因分析结果,若根因分析结果中的目标置信度小于置...
  • 本申请公开了一种作业能耗预测方法及计算机设备,获取能够反映当前高性能计算作业能耗的多维作业数据,如第一时序数据、第一元数据和第一作业脚本,据此从预先构建的先验知识库中,检索与当前高性能计算作业相关的目标算子能耗敏感度以及至少一个历史高性能计...
  • 本申请提供一种基于磁盘健康状态的etcd高可用切换方法、系统、设备及介质,属于云计算及容器编排技术领域,所述方法:在每个节点上部署磁盘健康探测器,实时采集磁盘指标;将采集的指标与预设动态阈值进行对比分析,将节点状态确定为健康、亚健康或不可用...
  • 本申请公开了一种处理器控制方法,涉及处理器技术领域,包括获取的运行数据包括硬件状态指标和关联任务管理指标,能感知硬件状态和任务场景;通过预训练模型处理运行数据,能适应不同场景下的处理器运行特征,预训练模型采用长序列信息预测分支和长短期记忆网...
  • 本申请实施例提供了一种脚本执行方法及装置,该方法包括:获取第一待执行脚本集合中各个待执行脚本的全局关联度以及每两个待执行脚本的局部关联度,所述全局关联度用于表示所述待执行脚本与所有待执行脚本的关联度;根据所述第一待执行脚本集合中各个待执行脚...
  • 本申请提供了一种基于神经网络的大模型负载GPU建模方法,融合GPU物理约束与神经网络自适应学习,通过算子拆分器按kernel name关键词将负载分类为GEMM等五类算子;执行预测器基于公式计算计算耗时Ccomp和访存耗时Cmem,其中关键...
  • 本公开提供了一种大模型推理基准评估方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域。本公开的大模型推理基准评估方法包括:基于推理配置和测试数据,调用推理框架应用程序编程接口执行推理请求;根据推理请求的数量和对应的时间戳,记录每个推理请...
  • 本发明提供一种语言模型的性能检测方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:获取提示信息和第一历史对话,其中,提示信息用于设定第一语言模型的角色、行为要求和目标领域知识,第一历史对话是与目标领域任务相关的历史对话;根据提示信息和第一历史对...
  • 本发明提供基于扩散模型的用户即时兴趣轨迹预测方法及系统,包括:获取用户历史交互形成的超边序列及其表征,以及各个项目节点的表征;采用双路编码架构,从节点级和超边级两个维度对历史交互超边序列进行编码;基于扩散模型的条件去噪机制,以用户上下文条件...
  • 本发明提供基于时序超图的用户即时兴趣轨迹表征方法及系统,包括:获取用户在不同时间窗口内的交互行为数据,构建时序超图;基于时序超图,通过三通道时序超图卷积网络学习用户即时兴趣的表征,所述三通道包括兴趣级超图卷积通道、项目级门控图卷积通道和用户...
  • 本发明公开了一种基于大模型的服务器安全计算环境自动化测评方法,包括以下步骤:S1.构建环境测评大模型;S2.采集传统服务器计算环境测试用例并进行筛选后对环境测评大模型进行微调;S3.向环境测评大模型中输入相关信息的提示词,生成可执行的测试脚...
  • 本申请公开了一种指标统计方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及大数据技术领域。方法包括:在接收到API请求数据的情况下,基于API请求数据的请求参数确定API请求数据是否是指标统计请求;在API请求数据是指标统计请求的情况下,获取统计指标与...
  • 本申请涉及一种资源配置优化方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:对资源使用数据进行数据预处理,得到标准资源使用数据集;对标准资源使用数据集进行聚类分析,生成动态标签集;对动态标签集进行特征提取,得到资源分类特征;对资源分类...
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