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  • 本发明公开了一种面向煤矿智能开采的地质信息实时感知与决策方法,包括如下步骤:S1、在煤矿工作面及邻近区域部署地质感知设备,采集原始地质数据;S2、对原始地质数据进行标准化、对齐与去噪,构建张量结构;S3、将张量结构输入张量流形学习模型,提取...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体地说,涉及一种基于多维差分动态贝叶斯网络的核电厂故障诊断方法,其包括如下步骤:根据系统逻辑判断选择执行模型学习过程或实时监测过程,筛选故障模式的运行参数,提取原始数据,构建多维贝叶斯模型;将多维贝叶斯模型导入...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的KRAS突变型非小细胞肺癌标志物识别方法及系统。该方法通过收集KRAS突变型与野生型非小细胞肺癌患者的转录组和蛋白组多组学数据,缺失值处理及标准化完成数据预处理;构建多通道变分自编码器(VAE)模型,为转录组和...
  • 本发明提出面向多中心NMR信号诊断的两阶段微调方法,该方法包括:第一阶段在各数据域内部进行引入数据增强MixUp,提升模型鲁棒性;第二阶段使用真实样本进行对抗式域适应训练,通过梯度反转层学习域不变特征。同时还提供了一种微调系统,该系统支持多...
  • 本申请涉及一种结合生理特征与操作特征的驾驶行为识别方法及系统,方法包括:获取驾驶员在驾驶过程中的原始生理信号与车辆操作信号,对其进行预处理与时间对齐,构建多模态同步数据流,并进行高维特征挖掘,生成联合特征向量序列。所述序列输入端到端深度学习...
  • 本申请实施例本申请提供一种面向新业务场景的模型处理方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取因子不变集,所述因子不变集是根据已有监管规则确定的关于关键风险因子的集合;根据所述因子不变集,确定用于优化初始模型的约束条件;根据所...
  • 本申请公开了一种配电网电力损耗监测装置,其中包括:采集电网损耗数据通过四级数据处理栈得到电损全要素数据池;基于损耗全要素数据池,构建基于对象关系模型的电网时空数据引擎;基于电网时空数据引擎,构建配电网损耗知识图谱,包含实体层、关系层、规则层...
  • 本发明公开的基于工业因果逻辑的设备故障预测方法,包括获取不平衡设备监测数据集;对不平衡设备监测数据集进行缺失值处理并建立因果关系图;量化因果关系并计算因果权重矩阵;构建因果约束生成对抗网络,将因果权重矩阵作为注意力权重生成合成故障样本,再与...
  • 本申请涉及一种发电设备智能诊断方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:提取非结构化文档中的电厂标识系统KKS编码与规则库;利用预设语言模型关联分散控制系统DCS数据、气象数据和点巡检数据;将至少一项多源关联数据输入至预设大参数诊断模...
  • 本发明提供了一种落地计量装置远程监测方法及系统,通过非侵入式采集的多源信号为数据融合提供异构互补的原始数据,且对所述多源信号进行杂波抑制预处理,直接提升数据融合的可信度基础,随后采用动态权重融合技术,将杂波抑制预处理后的各信号融合,得到融合...
  • 本申请涉及信息安全技术领域,具体为一种基于孪生网络与负原型的射频指纹识别方法及相关设备,方法包括:获取待识别类别的射频信号和已知类别的射频信号,并生成对应的旋转星座图;将待识别类别的旋转星座图与已知类别的旋转星座图形成星座图对,将星座图对输...
  • 本发明提供了一种基于因果解释和深度学习的核反应堆实时状态诊断方法,首先提出了一种对反应堆各参数因果变化关系进行定量化表征的方法,随后使用可视化矩阵表征技术展示反应堆各状态下的参数因果特征,随后提出一种基于注意力机制的深度学习算法对因果变化关...
  • 本申请涉及电网系统设备的损耗预测技术领域,揭示了一种电网系统设备的损耗预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:通过获取指定设备的工作参数集,结合预设因子的取值范围及多组原始数据集,从而生成的训练数据集能够全面反映设备在各种运行条...
  • 本发明涉及检测数据处理技术领域,提供二次离子质谱数据解析方法。包括S100、获取二次离子质谱数据文件,提取二次离子质谱数据文件的标记信息;S200、将标记信息与预设特征数据库中的识别特征进行匹配,识别二次离子质谱数据文件的格式类型;S300...
  • 本申请提供了一种基于分类模型的交互数据质检方法、装置及相关产品,涉及数据处理技术领域。该方法具体取第一类角色和第二类角色的特征,利用两种不同的拼接方式拼接在一起组成一个事件,该事件包括第一特征向量和第二特征向量;将第一特征向量输入预先训练好...
  • 本发明公开了一种集群目标意图识别方法,包括以下步骤:构建意图识别模型,基于意图识别模型的映射关系,建立意图识别神经网络;将飞行器集群攻击解耦为多个飞行器‑目标对,每个飞行器目标对中仅具有一个飞行器和目标,采用意图识别神经网络预测每个飞行器‑...
  • 一种受限资源条件下的个性化联邦关系分类方法,本发明属于分布式机器学习和人工智能技术领域。本发明的目的是将实体和关系表示与本地记忆对齐,通过强制其实例嵌入尽可能接近其对应的关系表示,使每个实例能够“回顾”其记忆知识的受限资源条件下的个性化联邦...
  • 本发明公开了一种黎曼空间下扰动感知双流注意力机制的运动想象分类算法,涉及脑机接口技术领域,包括将EEG信号映射至黎曼流形空间,利用其几何特性建模电极间非线性关系,并结合切空间动态扰动和双流差分注意力机制,实现噪声环境下的高精度分类,通过分块...
  • 本发明提供一种基于迭代算法的炼油机理模型参数校验方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于炼油过程中的反应网络,构建炼油装置的机理模型的微分方程组,并确定机理模型的待求解参数;对微分方程组进行求解,得到待求解参数对应的参数值;基于参...
  • 本申请提出一种客户异动监测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法基于获取到的待监测客户的业务数据,对待监测客户的业务进行异动分析,确定异动数据,对异动数据进行趋势分析,得到表征异动趋势的异动趋势数据,基于各异动预警级别与各异动趋势的对应关系...
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