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基于深度学习的河谷污染到达判定方法
本发明针对河谷大气污染物在沿谷风和几何瓶颈作用下输运时序失真、下游城区到达时刻难判问题,提出基于深度学习的到达判定方法,以有向河谷拓扑和瓶颈阶段序列为主链条,利用上游上升沿、峰前与回落锚点,构建受沿谷风及瓶颈约束的时间输运流桥网络,实现单向...
一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法
本发明涉及工业安全技术领域,具体涉及一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法:首先通过三角模糊熵权法对人员、设备、环境、管理四个层面的人因影响因子进行客观量化;随后构建观察、判断和执行三个阶段的人因失效概率模型;最终将量化后的人因失效概...
基于机器学习的桥梁健康监测与智能控制方法及系统
本发明提供一种基于机器学习的桥梁健康监测与智能控制方法及系统,通过对桥梁结构进行分布式传感数据采集,生成结构监测数据集合,并进行时空特征提取得到桥梁结构的振动响应特征序列和交通荷载特征序列;对两序列进行关联性分析,生成结构损伤敏感特征矩阵,...
农业喷水传感器的自适应智能监测与决策方法
本发明涉及智慧农业灌溉技术领域,且公开了农业喷水传感器的自适应智能监测与决策方法,包括:步骤S1、多源数据实时采集与预处理;步骤S2、获取作物基础需水量;步骤S3、结合环境胁迫进行修正得到实际需水量;步骤S4、构建喷水决策模型并动态优化;步...
路侧数据质量评价方法、电子设备、存储介质及程序产品
本申请提供一种路侧数据质量评价方法、电子设备、存储介质及程序产品,方法包括:对采集的路侧数据进行预处理,得到轨迹正常的路侧数据;将路侧数据按照交通目标物的唯一标识编号进行分组;基于分组后的路侧数据,计算与交通目标物的行驶状态或动态参数相关的...
神经信号处理方法、系统、电子设备及存储介质
本发明公开了一种神经信号处理方法、系统、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取被试的神经信号;将神经信号输入至第一解码模型进行解码,得到第一解码结果,其中,第一解码模型为根据被试的历史脑控数据训练得到;响应于解码需求变更信号,根据神经信...
一种面向智能交通系统的车联网大数据实时监测与用户服务优化平台
本发明属于智能交通车联网技术领域,且公开了一种面向智能交通系统的车联网大数据实时监测与用户服务优化平台,通过预处理单元对采集数据实时去噪、统一格式并提取核心语义特征,依托联邦学习框架实现跨节点语义特征加密共享,再结合交通场景知识图谱完成语义...
一种水工建筑物时空融合多效应量预测方法、装置及电子设备
本发明公开了一种水工建筑物时空融合多效应量预测方法、装置及电子设备,根据水工建筑物监测点对水工建筑物进行网格划分,并对各网格的监测点进行预订时刻的监测数据采集,监测数据包括环境量监测数据和效应量监测数据;对获取的监测数据进行归一化预处理、异...
基于自监督学习的频数据分析方法、装置、及存储介质
本发明公开了基于自监督学习的频数据分析方法、装置、及存储介质,包括如下步骤:S1、构建标准频谱张量;S2、执行频率变化特征提取操作,生成频率变化特征图;S3、确定跳变强度大于预设跳变阈值的频率区段,构建跳变区段掩码,生成结构遮掩频谱张量;S...
一种基于深度学习的农田净温室气体排放预测方法及系统
本发明涉及一种基于深度学习的农田净温室气体排放预测方法及系统,方法包括:采集农田多源数据;其中,所述农田多源数据包括:土壤特性数据、气候条件数据、作物类型数据和农事操作数据;对所述农田多源数据进行预处理,并从预处理后的数据中提取空间特征向量...
基于时空互补算法的电磁超声螺栓应力检测系统
本发明提供了一种基于时空互补算法的电磁超声螺栓应力检测系统,系统包括对待测螺栓进行多通道超声信号采集,得到多通道回波信号组;对多通道回波信号组进行时变衰减补偿以及自适应熵权除噪,得到除噪回波信号组;从除噪回波信号组中提取出回波时域特征,基于...
一种车路云数据处理方法及装置
本申请提供了一种车路云数据处理方法及装置,该方法包括:获取车载传感器采集的传感器数据,利用每种节点各自的价值评估模型对传感器数据进行分级价值评估,以确定传感器数据是否为高价值数据;若传感器数据为高价值数据,对高价值数据进行特征提取以及注意力...
一种台区总分时电量解耦与居民分时电量预测方法、系统、设备及介质
本发明公开一种台区总分时电量解耦与居民分时电量预测方法、系统、设备及介质,包括采集台区多元时序运行数据并进行预处理;将预处理后的数据汇总为第一电量数据,根据台区档案信息提取第二电量数据,计算各台区的居民浓度指标;根据预设阈值对台区类型进行划...
基于贝叶斯网络分析的配电网缺陷转故障等级实时判断法
判断法本发明公开了基于贝叶斯网络分析的配电网缺陷转故障等级实时判断法,包括如下步骤:1、建立标准缺陷库2、建立设备故障库3、分别对缺陷严重性和故障类型定义条件概率:4、利用收集到的大量历史数据,利用最大似然估方法计算各个条件概率,完成对贝叶...
一种针对长时序重复调查数据的思茅松林龄遥感估计方法
本发明涉及森林林龄估测技术领域,公开了一种针对长时序重复调查数据的思茅松林龄遥感估计方法,通过使用Boruta算法选择对林龄估计重要的变量,并使用INLA‑SPDE算法考虑长时序重复调查数据的时空相关性对得到的重要性变量进一步筛选,获取对林...
场景识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
本申请公开了一种场景识别方法、装置、电子设备及可读存储介质, 涉及场景感知技术领域,方法包括:获取电子设备采集的周围环境的第一音频数据以及当前的第一姿态数据;分别对所述第一姿态数据进行特征提取操作得到姿态特征信息,以及对所述第一音频数据进行...
基于人工智能的建筑节能数据挖掘及分析处理系统
本发明属于计算机数据处理技术领域,公开一种基于人工智能的建筑节能数据挖掘及分析处理系统,包括:一个能效指标计算与特征工程模块,用于计算表征设备物理效率的能效特征数据;系统并行设置一个机器学习模型与一个专家系统模型,机器学习模型结合能效特征数...
指令数据筛选方法、装置、设备、存储介质及产品
本申请公开了一种指令数据筛选方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及数据筛选技术领域,所述指令数据筛选方法包括:获取待筛选的指令数据,并对所述指令数据进行多维度质量评估,得到质量评估结果,其中,所述多维度质量评估包括质量评分、难度评分和多样性...
一种配网后备电源的运行状态预测方法及系统
本申请提供一种配网后备电源的运行状态预测方法系统;所述配网后备电源的运行状态预测方法包括:实时采集多种目标电源参数,并采用贝叶斯融合算法对多种目标电源参数进行融合处理,以获得后验决策概率;然后基于目标电源参数和后验决策概率预测配网后备电源的...
基于KAN与逐步学习的电离层VTEC预测方法及装置
本发明公开了基于KAN与逐步学习的电离层VTEC预测方法及装置,属于地球物理与人工智能交叉技术领域。所述方法首先构建包含太阳地磁参数与时空特征的多源融合数据集,并利用KAN网络作为预测模型,通过B样条基函数拟合VTEC与输入特征之间的非线性...
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