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  • 本发明公开了一种考虑拓扑关系的流域洪水类型辨识方法,本方法首先将流域内各水文站抽象为图节点,将其间的上游至下游连通关系抽象为有向边,从而构建流域有向拓扑图。针对每次洪水事件,对多站特征进行按节点、按特征的标准化处理,并为每个节点添加洪水标识...
  • 本发明涉及一种基于两级特征优选与IADPC的滚动轴承退化评估方法及系统,包括:基于滚动轴承全寿命振动数据,构建原始特征集;采用两阶段特征优选方法对原始特征集进行筛选,构建退化敏感特征集;利用HAE模型对退化敏感特征集进行非线性降维;使用降维...
  • 本发明属于机柜配电技术领域,本发明提供了适用于机柜的预装式快插电源接口系统及配电方法,包括:调取历史数据库中AI输出的负载电力分配量及传感器与BMC采集的实际需求量,计算电力分配偏差值及偏差率,采用DBSCAN算法对偏差值聚类,输出其时间分...
  • 本发明提供一种基于ST‑DBSCAN的危险品车辆异常聚集实时监测方法,属于时空数据聚类分析技术领域,本发明具有如下步骤:步骤S1、预处理原始车辆坐标数据,存入时序数据库;步骤S2、滑动时间窗读取危险品车辆轨迹;步骤S3、危险品车轨迹按车牌号...
  • 本发明涉及电商数据处理技术领域,具体涉及一种基于动态聚类规则的多平台电商订单聚合方法及装置。其技术方案包括:对电商平台订单数据进行采集,并进行标准化处理,获得平台订单数据。提取聚类特征体系中的各个聚类特征值。与动态聚类规则集中的规则进行匹配...
  • 总体而言,描述了用于数据集聚类和人工智能(AI)辅助主题提取的技术。在示例中,一种方法包括:针对从数据集获得的相应块计算块嵌入;将所述块嵌入存储在一个或多个向量数据库实例处;基于所述块嵌入来生成具有多个聚类的聚类层次结构,所述多个聚类中的每...
  • 本发明涉及空调负荷预测技术领域,提供一种空调负荷预测方法和系统,方法包括:提取日内气象数据特征和日内空调负荷数据特征,形成多维数据特征;对多维数据特征进行降维处理,形成综合特征曲线;对综合特征曲线进行聚类,根据聚类结果对历史日内空调负荷数据...
  • 本发明属于故障诊断技术领域,特别涉及基于类间知识引导的滚动轴承未知故障检测方法,包括以下步骤:将滚动轴承的标记数据和未标记数据分别经过特征提取器提取特征,并输入标记头和未标记头,生成聚类分配、以及。所有聚类分配输入新旧类知识选择性转移模块,...
  • 本发明涉及控制系统技术领域,揭露了一种基于锌铝镁镀层板材生产数据的实时监控方法及系统,所述方法包括:在生产过程中,对锌铝镁镀层板材的生产参数数据进行时空双维度同步,并校验同步后的数据的有效范围,得到有效生产数据;将有效生产数据与预存标准参数...
  • 本发明涉及一种流程工业时序数据的工况自动聚类方法、系统、设备及介质,其方法包括:对预处理后的多变量时序数据进行滑动窗口分割,获得子序列数据;基于子序列数据的行为模式信息,调用对应的多维度特征提取策略进行特征提取与融合,生成全局特征向量;基于...
  • 本申请公开了一种多模态聚类方法、计算机设备及存储介质。该方法包括:分别对多模态的数据提取模态特征;其中,多模态的数据包括属于不同语义类型的数据;对各模态的模态特征进行映射,得到各模态的锚点分布特征;其中,锚点分布特征是利用模态特征的各特征点...
  • 本发明涉及齿轮生产技术领域,尤其提供了一种齿轮生产用压装校验系统及方法,系统包含动态应力场捕获子系统、微观形变场重构子系统集成谐振校验子系统。方法包含压电纳米线网络通过纳米压电材料沉积工艺形成,捕获压装过程中的动态应力场,输出应力场时空序列...
  • 本发明涉及智能物流技术领域,尤其涉及一种无头件匹配方法、装置、设备及存储介质,所述方法首先获取预设的动态时间窗口规则,基于动态时间窗口规则获取初始多源数据集,对初始多源数据集进行数据预处理,得到目标多源数据集,调用预训练的多模态模型对目标多...
  • 本发明涉及多源异构数据融合领域,尤其涉及一种基于多源异构数据融合的行业研报生成方法,包括:将输入的研报主题通过基于选定行业分析库进行任务分解,以生成研报分析子任务;将研报分析子任务的多维度向量通过第一多层感知机模型,以生成任务特征嵌入向量;...
  • 本发明涉及水利工程结构健康监测与智能感知技术领域,具体为一种基于边缘计算的水利工程在线监测与异常诊断系统,包括:数据采集模块,用于获取当前水位数据、当前温度数据及实测结构响应数据;基准重构模块,用于生成理想态向量;故障仿真模块,用于生成理论...
  • 本申请公开了一种数据处理方法及装置、设备、存储介质、程序产品,所述方法包括:获取第一展示对象的初始特征集合,通过第一质量网关处理所述初始特征集合中的每个特征后,得到所述第一展示对象的第一特征集合;利用针对异构属性的差异化特征提取策略对所述第...
  • 本发明提出了一种多视角特征融合的社交网络用户人格检测方法,具体步骤如下:首先,基于预训练语言模型提取用户发布贴文的语义特征,并结合外部情感知识库对贴文进行情感分析,形成初始贴文嵌入。接着,构建贴文‑人格特质异构图,设置三种层级的节点交互,并...
  • 本发明提供一种基于属性感知与动态相似性融合的重叠社区检测方法,其通过引入图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)模型实现对节点结构邻近性和属性相近性的协同建模,得到网络的低维表示向量,并对低维表示向量进...
  • 本发明涉及一种基于双路融合的图文语义匹配方法,所述方法包括以下步骤:步骤1、特征提取与跨模态交互匹配:通过视觉编码模型和文本编码模型提取原始特征,并利用Transformer编码器进行跨模态交互建模,最终输出第一条路径的相似度结果,步骤2、...
  • 本发明提供了基于多模态与RAG的电力通信网络运行隐患智能识别方法,涉及电力通信运行风险控制技术领域,通过对原始图像数据、原始音频数据和原始文本数据进行特征提取以得到初始视觉特征、初始音频特征和初始文本特征,然后输入预训练的假设生成网络以得到...
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