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  • 本发明涉及图像处理和肥料腐熟度检测领域,涉及一种基于云网络的种子根长识别方法及种子发芽指数检测系统。其方法包括:S1、获取原始待测图像;S2、建立目标检测模型;S3、预处理原始待测图像;S4、使用目标检测模型检测预处理图像;S5、确定尺度比...
  • 本发明公开一种大模型驱动的小样本遥感目标检测方法,属于人工智能技术领域,包括:对待检测的遥感图像进行多尺度特征提取,得到多尺度特征图并生成场景级特征向量;将场景级特征向量输入预训练的大模型,生成描述当前遥感图像的场景文本和基于场景文本扩展生...
  • 本发明提出了一种鼻息肉自动分级模型训练方法、评分方法、系统及设备,涉及图像分析技术领域。针对现有技术难以实现对慢性鼻窦炎患者鼻息肉自动分级的问题,本发明基于患者的鼻内镜影像数据,构建包含不同等级鼻息肉评分标注信息的内镜图像集,利用所述图像集...
  • 本申请涉及生物信息特征识别领域,通过部署多角度多光谱图像识别传感器获取植株三维表型信息,提取几何、纹理与光谱特征向量,结合卷积神经网络与支持向量机融合模型判别健康状态,并基于时间序列分析构建生长速率模型以识别异常趋势;进一步将表型数据与疗效...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的湖泊入侵水生植物实时识别与定位方法,包括:根据得到的初步入侵置信度分值,与本地物种进行比对验证,确定综合置信度评分;通过获得的转换矩阵,针对拍摄距离和角度下的图像数据应用动态修正模型,融入水面波动和光线折射补偿...
  • 本发明公开了一种基于人工智能大小模型协同的特高压主网架输电通道隐患识别方法及系统。该方法在边端采集图像及环境元数据,基于元数据判定场景类别并进行预处理;利用轻量化第一计算机视觉模型快速初筛,生成带场景标签的初步告警上传云端。云端根据告警类型...
  • 本发明公开了一种基于图像增强与识别联合优化的石油化工作业监测方法,包括如下步骤:S1:低光自适应增强,以提高图像可视性;S2:通过双分支网络分别提取亮度和色度特征,并实现跨分支对齐,以加强低光环境下信息的互补性;S3:采用增强与识别一体化输...
  • 本发明公开了一种应用于阶梯教室的行为识别与异常预警方法、装置及系统,包括以下步骤:获取音频数据和视频数据;对音频数据进行定位并将音频数据与所述视频数据中的人进行关联匹配,以得到视频模态时空特征和音频模态嵌入特征;将所述视频模态时空特征和音频...
  • 本发明公开了一种基于检索增强的病理图像癌细胞检测优化方法及系统,属于图像检测技术领域,其方法包括利用基于Transformer架构的目标检测模型对输入的组织病理学图像进行初步检测;基于检索增强的优化机制对初步检测结果进行进一步检测,得到最终...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,公开了一种负极材料石墨箱板的工业缺陷智能识别方法,其包括通过高分辨率成像设备采集表面图像,利用边缘增强算法突出缺陷特征,并将预处理后的图像输入深度学习模型进行分类与定位,生成缺陷分布图后实现分级判定及质量分析报告...
  • 本发明提供一种儿童MRI脑肿瘤分级方法,包括以下步骤:对T1、T1c、T2、Flair以及ADC模态的脑部MRI图像序列进行预处理后获得对应脑部MRI图像序列的张量;将T1模态的张量输入SE特征提取通道进行特征提取,所述SE特征提取通道基于...
  • 本发明公开了一种基于无人机巡检路线规划航拍数据的农作物生长监测方法,其方法包括:在卫星地图中分割筛选出多边形农田区域;在无人机巡检规划模型中设定采样参数并基于采样参数配置无人机的飞行高度和航线间距,无人机巡检规划模型规划输出多边形农田区域所...
  • 本发明提出一种使用量子机器学习中的量子生成对抗网络和量子神经网络进行高光谱图像的重建后目标识别方法,包括以下步骤:步骤10)对待测高光谱图像进行预处理,得到标准化的低分辨率高光谱图像;步骤20)将所述预处理图像输入量子生成对抗网络进行图像重...
  • 本发明公开了一种面向稀疏模型参数的目标任务自适应参数优化迁移学习方法,适用于医学图像分类和模型的优化训练。所述方法包括:目标优化引导微调:基于特征归因方法计算预训练CNN模型中每个卷积核对目标域各目标类别的分类贡献度,根据所述分类贡献度对卷...
  • 本发明公开了一种基于目标梯度平衡的医学图像分类模型参数均衡微调方法,属于医学图像分类的迁移学习领域,该方法通过构建目标梯度均衡模块,在微调过程中动态调节不同层参数的梯度幅值,有效缓解因医学图像数据稀缺导致的过拟合问题。首先筛选满足高度相关性...
  • 本申请实施例提供了一种基于深度学习的钢结构腐蚀识别与等级评估方法,属于钢结构腐蚀技术领域。该方法包括:获取室内加速腐蚀实验的实验腐蚀图像以及待检测的现场腐蚀图像;根据实验腐蚀图像进行图像分割训练,得到腐蚀区域分割模型;将现场腐蚀图像输入腐蚀...
  • 本申请公开了一种面向AI智能体的决策异常监控识别方法、设备、介质及产品,涉及人工智能安全与大语言模型领域,该方法通过在AI智能体执行工具调用任务过程中,构建决策依赖图,并基于模型推理过程中的注意力机制量化上下文元素对决策输出的影响力权重;进...
  • 本发明涉及产品检测技术领域,尤其是涉及挤拉产品生产过程中的实时质量监控方法,所述方法包括:在产线中设置图像采集装置,通过图像采集装置实时采集挤拉产品的图像,并处理采集得到的图像,得到挤拉产品的外表面信息;构建神经网络模型,使用挤拉产品的历史...
  • 基于思维链推理和主动学习的胸片报告生成方法,包括:采集多视角胸片影像及其对应报告;对多视角胸片影像进行视角识别和视角归类;采用共享的视觉编码器提取各个视角的序列特征,通过跨视角特征融合,生成多视角视觉token;构建系统化的层级化诊断流程,...
  • 本发明公开了一种基于医疗废物电子秤的智能分类和溯源方法,属于数据溯源技术领域。针对医疗废物进行不能准确地分类以及各环节不能全面方便溯源的问题,通过获取医疗废物的红外图像、彩色图像、当前时间、医疗废物的第一位置信息以及医疗废物的重量值,基于红...
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