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  • 本发明公开了一种异常数据筛选方法、电子设备、存储介质及产品,包括:获取待处理的原始业务数据,在所述原始业务数据中提取样本数据;对所述样本数据进行自学习,得到原始业务数据对应的目标核心矩阵;确定原始业务数据中待筛选数据与所述目标核心矩阵的相似...
  • 本发明公开了一种盾构施工智能监测方法及系统,具体涉及盾构施工监测技术领域;是通过采集渣土输送通道内土体剪切应力数据与刀盘推力传感数据,生成剪切应力特征参数与推力响应特征参数;通过监测渣土输送通道内剪切弱层的形成与位置迁移趋势获得弱层动态迁移...
  • 本发明公开了一种用于通用设备的异常预警方法,本方法采集设备状态数据和工艺数据,获取设备一定时间范围的历史数据,通过状态和工艺数据聚类细分不同工况,计算不同工况条件下的统计量,划定数据范围,通过异常算法确定基准阈值;获取设备实时数据,计算实时...
  • 本发明公开了一种基于称重地钉的输电通道智能预警方法和系统,包括获取输电通道数据并进行预处理,多源数据融合,获得融合特征向量,基于深度学习网络构建预警模型,依据融合后的数据进行分析,确定压力源类型和风险等级概率,之后基于分析结果确定车辆类型和...
  • 本发明公开了一种隔离开关状态监测方法及系统,涉及电力设备运行监测技术领域,包括以下步骤:S1、建立隔离开关运行信息结构化基准;S2、使用结构化数据建立关键特征逻辑关联关系;S3、使用关键特征逻辑关联关系构建隔离开关健康逻辑体系;S4、使用健...
  • 本发明实施例提供了一种基于特征融合的船舶设备故障诊断方法、存储介质和设备,所述方法包括采集船舶动力装置(柴油机)的振动传感器数据,构建船舶动力装置故障数据库,采用5秒滑动时间窗的方法提取设备时域、频域、非线性等浅层特征,同时使用深度学习方法...
  • 本申请涉及半导体制造技术领域,公开了一种针对刀轮划片装备的加工状态自监测和校正方法,该方法包括加工状态全工况自匹配监测和柔性可配置加工质量快速校正两部分,通过采集设备运行参数及加工状态信号,经预处理及分层次特征提取,获得固有、少见及未知工况...
  • 本发明涉及数据监测技术领域,具体涉及一种贵金属精炼浇铸处理的智能化监测方法;根据监测数据序列在最新时刻之前的数据波动特征获得状态系数;根据预设标准浇铸过程的同一加工阶段中监测特征与其他监测特征的数据变化趋势的差异特征获得变化相似度;根据所有...
  • 本发明涉及电网运维技术领域,具体为一种预绞式金具防松脱控制方法及系统,包括以下步骤:通过干涉波形判断相位差变化,计算稳定性系数建立连接特征,调用振动数据分析相位变化与疲劳分布,结合温度数据判断热传导方向调整力矩,调用张力数据分析缠绕响应调整...
  • 本发明公开了一种配电网的电能事件处理方法及系统,应用于电力系统技术领域,包括在电气设备实时监测过程中,将实时电力数据输入至混合优化模型中,得到控制数据;以控制数据对电气设备进行动态调节,混合优化模型的构建过程包括:获取所有电气设备中监测节点...
  • 本申请提供了一种具有高精度和强解释性的电网时序稳定性评估的模型建立方法、评估方法及系统,模型建立方法包括:初始化Informer编码器;初始化多变量决策树改进模型;获取电网扰动后的多维时序数据和同时刻的系统静态特征数据,分别进行处理,得到固...
  • 本发明公开了一种用于IGBT功率器件的老化预测方法,实现该方法的系统包括顺次连接的数据预处理模块、特征提取模块、神经网络模块、神经网络超参数整定模块和预测结果评价模块。数据预处理模块所用的IGBT老化数据集是通过测量IGBT在持续高温的工作...
  • 本发明提出了一种采用知识图谱的围串标异常行为识别方法、系统、设备及介质,包括:获取投标文件,提取投标文件中涉及围串标异常行为数据,并进行离散化处理;基于相似度算法,从离散化后的数据中提取投标文件之间的关联规则,并构建知识图谱,并基于知识图谱...
  • 本发明提出了一种采用知识图谱的围串标异常行为识别方法、系统、设备及介质,包括:获取投标文件,提取投标文件中涉及围串标异常行为数据,并进行离散化处理;基于相似度算法,从离散化后的数据中提取投标文件之间的关联规则,并构建知识图谱,并基于知识图谱...
  • 本申请提供一种融合物理约束与时序大模型的水工结构健康监测方法,涉及水利工程结构监测领域,解决了现有技术中由于缺乏物理一致性导致输出结果违背物理定律、水工监测结果不准确的技术问题。该方法包括:采集水工结构的多种传感器监测数据;将监测数据输入至...
  • 本发明公开了能源管理智能控制方法及系统,具体涉及端云协同与大数据管理的智能能源技术领域,包括通过边缘设备获取能源管理系统中各个设备的能源数据,并对能源数据进行时序异常检测,通过设置滑动时间窗口分析能源数据的变化趋势,识别并去除偏离正常波动范...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于深度学习的互联网基础设施服务异常检测方法及设备,基于深度学习的互联网基础设施服务异常检测方法,包括:获取互联网基础设施服务的多模态数据,并基于注意力机制对多模态数据进行特征融合,得到目标特征;将目标特...
  • 本申请提出一种驾驶员异常行为检测方法及装置,其中,方法包括:获取目标对象的视频信息和提示词信息;提示词信息包括异常行为判定规则;分别提取视频信息中的视觉模态特征和提示词信息中的文本模态特征,并对视觉模态特征和文本模态特征进行对齐和融合,得到...
  • 本发明提供一种异常检测方法、装置和设备,该方法包括:获取多模态的考生行为数据;根据多模态的考生行为数据,得到考生行为异常的综合风险评分;根据综合风险评分和目标阈值,确定异常检测结果。本申请实施例的方法有效地解决了传统方案中基于单一类型数据进...
  • 本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于大模型的风险识别策略生成方法、装置、设备及介质,所述方法包括通过当前交互数据确定异常交互行为;基于行为鉴别规则与异常交互行为,计算总体风险评分;根据结构化风险报告和总体风险评分,生成目标风险识别策略...
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