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  • 本发明主要涉及图像增强技术领域,目的是基于少样本图像生成大量高质量的训练图像,本发明提供一种基于旋转目标感知解耦的少样本图像合成方法及系统,其核心是:首先通过旋转目标检测技术精确感知并分离出图像中的目标前景与复杂背景;进而对目标纹理进行透视...
  • 本申请提供一种基于大语言模型的真菌识别方法,属于医学图像识别技术领域,通过图像获取、图像预处理、将预处理图像及提示词转换为token序列、文字引导视觉计算、分割模型处理感兴趣区域及损失函数及训练大语言模型模型步骤,获得用于判读妇科白带真菌显...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的电解铜板缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,该系统由若干功能模块组成,包括:自适应图像采集模块,获取铜板三维起伏形态数据和2D图像,采用顶帽变换算法,基于三维起伏形态数据动态调整2D图像中结构元素尺...
  • 本申请公开了一种基于视觉智能的车辆驾驶异常行为安全检测方法及系统,其首先对原始视频流进行姿态估计,将驾驶员动作转化为包含相对角度及归一化动力学参数的运动学特征序列。针对细粒度行为的语义歧义性,利用特征重要性权重引导算法聚焦于关键微动作维度,...
  • 本申请提供一种可移动设备的漏作业区域检测方法、机器人及计算机可读存储介质,该方法包括:获取可移动设备进行移动作业的作业区域对应的图像;基于所述图像进行漏作业区域初步判定,确定候选漏作业区域;获取所述候选漏作业区域的面积或周长,若所述候选漏作...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,更进一步地,涉及一种面向热带果树的多模态表型识别与精量灌溉方法。包括以下步骤:步骤S1:在智能巡检机器人云台上以窄带近红外主动补光发射器照射冠层并以可见光全谱段照明单元经第一线偏振滤光片发射线偏振探测光;步骤S2...
  • 本发明公开了一种基于无人机遥感影像和深度学习的蓝藻识别与定量方法、装置及介质,涉及信息数据处理技术领域,该方法通过航拍获取包含蓝藻水华的高分辨率影像,并结合气象数据和水质监测数据构建自适应动态环境算法提取包括相机参数和姿态角信息的EXIF元...
  • 本申请公开一种耕地的变动类型确定方法、装置、介质及产品,涉及耕地监测技术领域,所述方法包括:获取监测区域的2个不同时刻的原始影像;分别对2个不同时刻的原始影像进行预处理,得到2个不同时刻的预处理后的影像;利用边界提取模型,分别对监测区域的2...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的石质建筑生物病害图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:a获取待识别石质建筑的原色照片(彩照)并输入计算机获得石质建筑的原色图像信息,对图像进行预处理,使图片中显示对象仅保留亮度信息;b基于亮度信息的区别对图...
  • 本发明公开了一种基于CLIP模型轻量化适配的小样本植物病害识别方法和系统,方法为:收集植物病虫害图像并进行病害类别标注,构建植物病虫害图像数据集;生成与植物病虫害图像数据集中各植物病虫害图像一一对应的多源文本描述;基于CLIP模型构建小样本...
  • 本发明公开了基于文创文物图像的历史知识图谱生成方法,涉及文创文物知识图谱技术领域,包括以下步骤:上传文创文物图像至文创文物特征提取模型,输出视觉特征向量;对视觉特征向量进行分类识别,输出若干条实体标签;根据视觉特征向量和实体标签进行多源知识...
  • 本发明涉及分选机构技术领域,公开了一种人参分级装置,包括沿人参输送方向依次设置的上料机构、深度学习识别系统、分选机构以及控制模块;深度学习识别系统包括:位于上料机构与分选机构之间的水平传送带,固定在水平传送带上方的高清摄像头以及卷积神经网络...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及零部件来料智能检测方法和系统;该方法包括:图像采集步骤,采集待检测零部件的图像;两阶段深度学习检测步骤,包括通过第一阶段目标定位网络检测零部件的候选缺陷区域并输出边界信息,以及将所述候选缺陷区域输入第二阶...
  • 本发明公开了一种大尺寸待测物检测方法、系统及介质,检测方法包括:划分待测物表面为至少两个区域,从而在每个区域内设置标记点;基于相位偏折分别检测得到各区域内所有像素位置的原始高度数据;根据标记点计算得到各区域对应图像坐标系到世界坐标系的映射关...
  • 本发明公开了一种基于行为编码与时间建模的海上垃圾倾倒行为检测方法,涉及异常行为检测技术领域,采集海上垃圾倾倒行为的视频数据,并对视频数据进行标注;对海上垃圾倾倒行为的视频数据进行行为建模得到视频帧级特征;将得到的视频帧级特征输入到时间建模模...
  • 本发明公开一种基于域拓展与特征解耦的HSI和测距数据跨域分类方法及系统,旨在解决现有技术模态单一、域偏移模拟不足、泛化能力弱的问题。对HSI和LiDAR数据预处理得到源域样本,通过频域幅度扰动与对抗性域拓展生成扩展域样本;利用多流卷积神经网...
  • 本发明公开了一种基于MobileNetV2的Scratch扩展方法及系统,涉及图形化编程教学技术领域。包括:获得图像数据集;对获取的图像数据集进行预处理;基于MobileNetV2作为基础网络架构,进行模型训练,经过若干次训练后,得到训练好...
  • 本发明涉及伪造图像检测技术领域,提供一种基于通道与空间的伪造图像检测方法、设备、介质及产品,该方法包括:利用伪造图像轻量检测模型进行伪造图像检测;所述伪造图像轻量检测模型的处理过程包括:关键特征提取模块对输入图像提取关键特征,得到关键特征图...
  • 本发明公开了一种基于Token增强和跨模态融合的乳腺癌图像分类方法,属于医学图像处理技术领域。该方法包括:多流特征提取步骤,提取超声和双视角钼靶图像(CC/MLO)的初始特征;双视角对比重建步骤,通过跨视角重建的 MSE 约束实现 CC–M...
  • 本发明涉及工程监理技术领域,尤指一种基于人工智能的监理工作异常追踪方法与系统,通过对施工现场的视频监控数据、环境传感数据及监理日志文本数据进行同步采集与统一预处理,构建结构化输入数据集。通过目标检测、姿态识别与语义解析等特征提取算法,获取人...
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