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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及一种基于大模型的种植优化方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:将原始数据集输入至原始大模型;原始大模型至少包括基础大模型和区域适配器;基于原始数据集和区域适配器对原始大模型进行微调得到区域适配性大模型;通过区域适配性大模型根...
  • 本发明提出基于多模态数据融合的汽车部件缺陷智能检测方法及系统,方法包括:采集汽车部件的图像数据和三维点云数据,并进行空间对齐处理,得到配准模态集;构建结构图,从所述配准模态集中提取对应区域的模态特征,并通过跨模态融合策略生成结构图节点嵌入向...
  • 本公开提供了一种文本处理方法、装置及相关设备,涉及文本处理技术领域。方法包括:接收文本信息和用户关于文本信息的提问信息;将文本信息划分为多条句子,生成每条句子的特征向量,计算文本信息中任意两条相邻的句子的特征向量之间的相似度;基于任意两条相...
  • 本发明公开了一种融合深度学习的滑坡灾害易发性评价方法,涉及地质灾害预测技术领域。本发明创新的融合模型架构,首次将GBDT的“强特征筛选能力”与LSTM的“复杂时序/空间模式捕捉能力”融合,GBDT提取高阶特征关联,LSTM挖掘深层时空规律,...
  • 本发明公开了一种基于自适应采样的小目标检测方法,包括:为有效地提取并融合小目标特征,设计了自适应卷积采样模块(Adaptive Convolutional Sampling Module,ACSM)和自适应下采样模块(Adaptive Do...
  • 本发明一种污水处理的污泥状态异常识别检测方法,涉及一种生化污水处理方法,使用高清图像采集设备拍摄污泥沉降过程中的图像数据,污泥沉降图像增强预处理操作;构建一种新型混合模型,该模型结合了改进后的YOLOv11模型和K‑means聚类算法,用于...
  • 本公开涉及端到端自动驾驶真实对抗场景生成与闭环验证系统及方法,用于解决现有技术无法在仿真世界创建的对抗交通流中部署和验证端到端模型的问题。该系统对自然交通流数据集中的每个片段依次执行下述模块,实现自车真实对抗场景闭环验证:对抗交通流模块,加...
  • 本发明公开了基于深度学习的茶叶年龄智能分级方法及装置,涉及茶叶分级技术领域,方法包括:S1,获取茶叶图像;S2,构建轻量级茶叶分类网络;其中,茶叶纹理感知模块使用并行的多尺度卷积核进行并行提取;通道注意力模块使用通道注意力机制进行特征增强;...
  • 本申请涉及大数据服务领域,尤其涉及一种用于大数据服务的动态资源调度与优化方法,包括:构建时序特征集合,输出未来预设超前时间窗口内的资源需求预测值,计算弹性缓冲池的预留比例,并在负载峰值到达前执行容器预热操作;其中,所述预留比例根据预测结果的...
  • 本发明公开了基于多模态识别的安防设备资产智能管理系统及方法。所述系统包括:数据采集层,用于通过RFID、二维码多模态技术识别并实时录入安防设备的详细信息;服务处理层,用于基于所述数据采集层所采集的详细信息,利用规则引擎和消息驱动架构进行业务...
  • 本发明提供一种灾害物理模拟试验多维度方案一体化定义方法和系统,涉及深部工程灾害物理模拟及试验方案定义技术领域。基于流程驱动、顺序强制、数据联动与时空统一的技术架构,构建一套涵盖地质条件、环境施加、工程活动与监测布置的规范化定义流程。通过确立...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供一种三维点云重建方法、装置、电子设备及存储介质,先基于针对同一室内场景采集的多个视角的可见光图像,得到未标定尺度的三维点云和每一可见光图像对应的相对深度图,然后滤除每一相对深度图中的噪声点,再基于多个视角的...
  • 本发明提供了广告展览图像的目标对象识别替换方法及系统,运用于图像数据处理领域;本发明通过对广告图像进行图像分割,将图像划分为前景目标区域和背景区域,有效地减少了目标和背景之间的干扰,尤其是在复杂背景中,能够单独提取出目标区域与背景区域,从而...
  • 本发明公开了一种阀门流量异常检测方法,包括:得到标注时空同步工业阀门运行数据集;生成增强工业阀门图像;将增强工业阀门图像输入改进YOLOv9检测网络,输出候选微异常区域集合及对应时序锚点信息;形成视觉特征集与时序特征集;将视觉特征集与时序特...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质,属于图像处理技术领域。该图像处理方法包括获取第一图像,第一图像中包括目标对象;识别第一图像中与目标对象对应的多个关键点,得到与目标对象对应的关键点信息,其中,关键点信息包括多...
  • 本发明公开了一种基于空间变换网络的遥感图像小样本语义分割方法,包括:构建任务,确定支持集和查询图像;通过主干网络提取支持图像和查询图像的多尺度语义特征;构建空间变换网络,通过空间变换网络将图像对齐;基于对齐后的支持特征图与对应的掩码,计算原...
  • 本发明公开了一种强噪声变工况干扰下基于F‑D指标的两阶段对抗迁移故障诊断方法。包括源域和目标域的振动信号采集、时频变换,构建一种带注意力机制的时频卷积特征提取网络(AM‑TFCN),搭建由特征提取器、标签分类器和域鉴别器组成的两阶段对抗迁移...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的中药材缺陷检测方法,涉及智能检测技术领域,解决了现有技术中阈值不可迁移导致批次间判定标准不稳定以及高分辨率分块推理造成边界伪缺陷与实例错归属的问题;本发明通过在批次域构建参考区域并提取统计描述符,对缺陷分数执行...
  • 本发明属于工业视觉异常检测技术领域,提供了一种基于扩散模型与相似度筛选的零样本工业异常检测方法,包括:特征提取、记忆库构建、异常分割评估和异常分类评估;记忆库构建过程包括:隐式扩散生成模型训练、多维度特征数据提取、相似度筛选采样、图像解码、...
  • 本发明公开了一种人工智能驱动下道路交通安全规划动态自适应管理系统,本系统通过数据采集与预处理层获取多源数据并进行清洗标准化;知识工程层构建政策知识图谱与规则引擎;大模型服务层实现自然语言生成、语义理解和多模态推理;智能生成层利用GAN模型生...
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