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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种能源多能耦合方案的优选方法,属于新能源建设技术领域。本发明的能源多能耦合方案的优选方法,综合考虑各种分布式可再生能源应用场景的不同,同时兼顾资源条件、建设条件、技术条件、经济条件、政策条件等要素,首先确定影响可再生能源多能互补...
  • 本公开涉及数字图像显示方法、增强二维图像创建方法及计算系统。一种用于数字图像显示和交互的方法,包括:接收增强二维(2D)图像,该增强2D图像包括从数字对象表示导出的图像数据集,该数字对象表示包括表示对象的三维(3D)模型的空间数据。显示包括...
  • 本发明涉及市政规划技术领域,具体涉及基于BIM+GIS的市政地下管网智能规划与冲突规避系统及方法,包括BIM‑GIS数据融合模块,用于集成BIM模型与GIS地形数据;施工进程关联模块,用于解析施工计划生成动态施工进度表,并基于所述BIM模型...
  • 本申请涉及一种钻孔视频图像展开方法及装置,方法包括:采用深度学习模型对钻孔图像进行去噪以及边缘增强处理,得到处理后的图像;基于处理后的图像中的钻孔孔洞边缘数据点,进行圆拟合,得到拟合圆,并确定拟合圆的圆心和半径;计算拟合圆的圆心与处理后的图...
  • 本发明公开了一种内衣切割机用视觉定位双头异步最短路径规划方法,本发明涉及内衣切割技术领域,解决了路径规划技术在定位精度、分段科学性、双头协作效率仍存在缺陷的问题,本发明针对划分后的平滑切割段与精细切割段,分别采用“最短无效路径”策略规划最优...
  • 本发明公开了一种视频图像分析方法、装置及系统,具体涉及视频图像分析技术领域;通过从门店视频图像数据中提取关联数据建立关联数据库,并建立四边形比对模型标记客流薄弱维度,生成区域热度排行与热度货架编号,将抽象视频图像数据转化为可视化结果,同时整...
  • 本发明涉及碳排放监测与计算技术领域,公开了基于分布式监测的碳排放量计算方法。该方法在监测区域部署分级边缘监测单元,对初始监测流进行动态切片与特征分离,获取原始能源流、活动事件流及源特征流。边缘侧通过特征演化引擎生成稳态能耗特征序列,并对活动...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的皮肤真菌荧光识别方法,涉及图像识别技术领域,方法包括:对皮肤真菌的目标识别区域执行多模态图像采集,得到多模态图像;基于多模态图像分析虚拟第一模态下第二模态的识别率,获得图像识别率;基于图像识别率构建荧光识别系统...
  • 本发明公开了一种教育建筑动态能耗溯源与可视化方法及系统,属于计算机图形图像处理与建筑能耗分析领域,其包括基于建筑信息模型和三维几何网格构建语义体素网格,并建立空间坐标与体素索引映射;采集环境传感数据,在语义体素网格上建立能量守恒离散模型并按...
  • 本发明公开了一种基于多模态交互的水务设施智能巡检系统及方法,涉及水务设施管理领域,包括:采集模块,用于采集水务设施的外观状态数据、运行参数数据,对采集数据进行储存;调控模块,用于接收巡检人员的操作指令,基于操作指令实时调控采集模块的采集范围...
  • 本发明公开了一种风电场多灾害综合风险指数评估方法与相关装置,属于风电场灾害评估技术领域;所述方法识别目标风电场的主导灾害类型,并选取每种主导灾害类型的风险参数;对所述风险参数进行预处理,并确定每种主导灾害类型的权重;根据预处理后的风险参数进...
  • 本发明涉及电力物资仓储管理技术领域,具体涉及一种电力物资货架的聚类算法,该方法将同类货架的空间聚类问题转化为矩形区域的线性选址问题;包括获取某类货架的单体长度、宽度、数量及货架间缝隙、排间间隔等参数;随后枚举其在横向排列、长宽互换及90度旋...
  • 本发明公开了面向投资结构优化的配电网投资决策方法及系统,涉及配电网投资优化与效益评估技术领域,本发明构建了从数据库搭建、模型预测到多目标优化决策及效益评估的全流程闭环方案,有效解决了现有技术存在配电网投资决策准确性不足的技术问题,实现了从单...
  • 本发明公开了供水工程的智能决策生成方法及装置,属于智能供水工程技术领域。方法包括获取多源异构数据,包括M组输入数据;对其进行预处理获得M组特征向量;根据其进行异常判断;若异常判断结果包括目标异常则融合M组特征向量;获取供水工程领域的RAG系...
  • 本发明实施例公开了一种基于相似日选取和改进VMD‑GRU的光伏出力预测模型训练方法,系统和介质,涉及光伏发电功率预测技术领域,其中,该方法包括:获取光伏电站在上一预设周期内的历史出力数据以及历史气象数据,并确定光伏发电量的关键影响因素;利用...
  • 本发明公开了基于多重特征的复杂恶劣环境输电线路监测方法及系统,涉及电网监测技术领域,包括以下步骤:根据获取的线路状态数据计算核心风险特征量,并对核心风险特征量进行特征增强处理,得到特征增强向量;以特征增强向量与获取的山火态势向量为输入,通过...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的分时电价定价优化方法,包括:获取电力业务历史数据,预处理得到多变量时间序列;构建改进PatchTST网络,得到电力预测状态信息;根据电力预测状态和运行信息,形成状态空间、动作空间和奖励函数;基于状态空间、动...
  • 本发明公开了基于机器学习的声表面波滤波器多维度缺陷识别系统及方法,涉及多维度缺陷识别领域,数据采集处理模块、特征提取模块、缺陷分析模块、缺陷验证模块和缺陷评估模块,通过采集表面波滤波器的多维度数据进行时间同步和处理分析,得到处理后的器件表面...
  • 本发明涉及一种样本稀缺条件下基于动态激活机制的轴承故障诊断方法,包括以下步骤:S1、振动信号采集和预处理,得到原始故障样本x0;S2、利用正向扩散和反向去噪优化原始故障样本,得到接近于真实故障数据的生成样本;S3、构建多激活机制协同的深度残...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的风机齿轮箱磨损状态识别方法及系统,涉及机械设备状态监测技术领域,包括:结合风机齿轮箱磨损相关的声波特征和文本特征,通过CLIP‑style对比对齐模块实现两种模态特征的高维语义对齐,充分利用多源数据的互补信息,...
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