Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种机场跑道外来物检测(FOD)雷达回波降噪及分类方法,该方法构建包括条件生成对抗网络、扩散网络以及用于促进生成对抗网络博弈对称的熵评估机制的融合网络,在生成对抗网络中引入分块判别及整体约束,提升生成数据细节纹理与整体结构的真实...
  • 本发明公开一种基于二维检测结果提示的三维目标检测方法和系统,该方法中分别构建二维目标检测器和三维目标检测器,三维目标检测器包括图像编码器、提示编码器模块、特征融合模块、三维空间的解码器和方向微调模块。通过提示编码器模块将单目图像中的每个目标...
  • 本发明提供了一种基于变分自动编码器的不完整多视角聚类系统、方法及存储介质,该不完整多视角聚类系统包括深度多视角概率编码网络模块、多视角特征融合模块、特征一致性保持模块、聚类分配模块和深度多视角概率解码网络模块。本发明的有益效果是:1)本发明...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提出一种细胞图像的文本化标注方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:获取待处理的细胞图像;从细胞图像中提取出像素级别的细胞特征信息;根据细胞特征信息,生成细胞图像的细粒度描述文本。由于上述细粒度描述文本...
  • 本申请涉及一种基于描述文本生成的缺失多标签图像识别方法和装置,该方法通过将缺失多标签图像输入初始预测模型的文本生成分支,输出自然语言描述文本;将自然语言描述文本输入初始预测模型的标签预测分支,输出预测伪标签;预测伪标签用于补齐缺失多标签图像...
  • 本发明公开了一种无人机‑无人车系统协同的目标检测方法及其系统和应用,该方法通过构建无人机子系统、无人车子系统与数据融合中心的协同架构,整合无人机的高空多模态数据与无人车的地面三维点云/多视角图像,采用深度学习算法提取图像特征,结合贝叶斯估计...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与区块链的供应链全流程溯源系统,属于数字孪生与区块链技术领域,包括:数据采集层,实时获取来自各环节的原始数据,并利用边缘计算设备对原始数据进行预处理;孪生模型构建层,构建分别对应于供应链各环节的数字孪生模型,并通...
  • 本发明公开了一种多模态驱动的自演化项目管理方法,属于人工智能与项目管理交叉技术领域,本发明中,通过智能化的多源数据接入与标准化处理,系统能够无缝融合项目管理工具中的结构化进度数据、非结构化沟通文本以及实时传感器环境数据。跨模态特征对齐技术将...
  • 本发明属于SPH建模技术领域,具体公开了一种SPH粒子模型及表面几何模型的自动生成方法及系统,包括:构建地形高程模型与物源厚度分布模型的栅格数据,进行数据标准化处理,实现地形高程模型与物源厚度分布模型空间基准统一;对标准化处理后的栅格数据进...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,尤其涉及一种卫星与无人机协同遥感图像变化检测系统及方法,方法包括:获取同一地理区域的双时相卫星遥感图像和无人机遥感图像;卫星分支经四级卷积‑池化操作,输出多级广域特征,无人机分支通过主干网络,输出与卫星分支空间对...
  • 本发明公开了一种基于梯度强化策略优化的电力调度操作票审核模型动态微调方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:将电力调度规则库转换为可微分损失函数融入GRPO训练框架;提取文本语义与电网拓扑图特征,利用改进后的GRPO训练框架,基于...
  • 本发明公开了一种船舶过桥航迹预测方法,使用格拉姆角场分别将每条船舶的航迹的时间序列转化为RGB图像后再采用RGB图像构成训练样本集,并在当前成熟的GAN网络结构中引入卷积神经网络和注意力机制来构建船舶过桥航迹预测模型,卷积神经网络使船舶过桥...
  • 本发明涉及人工智能与光学计算交叉技术领域,且公开了基于光电混合神经网络的单像素目标识别方法,包括以下步骤:S1.光学编码阶段:通过空间光调制器对目标场景进行动态结构化照明,单像素探测器接收调制后的光信号并输出时序电压信号,完成光学端特征压缩...
  • 本申请公开了一种缺陷图像扩散生成方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:根据用户输入的自然语言提示文本确定目标缺陷对应的目标缺陷类型和缺陷尺寸参数;基于目标缺陷类型和缺陷尺寸参数构建缺陷物理向量;基于缺陷物理向量调整扩散过程...
  • 本发明提供一种基于多模态融合的鱼缸水质监测方法与系统,应用于鱼缸水质监测领域,其中,上述方法包括:获取鱼缸水体图像;将预处理后的鱼缸水体图像输入至鱼缸水质评估模型,得到鱼缸水质评估模型输出的水质综合评分,其中,包括:对水体颜色图像进行水体颜...
  • 本发明公开了一种变电站/换流站震后损伤识别方法及系统,属于电力设施技术领域。针对现有震后对电力识别不够全面且准确率低的问题,本发明提供了一种变电站/换流站震后损伤识别方法,包括:获取站内电气设备震后的外观图像、振动位移以及温度图像,得到初始...
  • 本发明涉及一种融合原型学习机制的通用类别多目标跟踪方法。包括:将目标计数数据集中提供的点标注进行预处理,获取每个目标的粗糙边界框标注信息;以及,构建对感兴趣目标的原型特征进行建模的原型特征学习模块;基于获得的对感兴趣目标的原型特征进行建模的...
  • 本发明涉及一种海表温度预测方法,包括以下步骤:获取目标区域的海表温度网格数据,并将其转化为包含相对位置信息的温度向量时间序列;将所述温度向量时间序列输入基于因果卷积和扩展长短期记忆网络的海表温度预测模型,得到温度预测结果;所述海表温度预测模...
  • 本发明涉及一种基于物理一致神经网络的结构损伤系统识别方法,解决了当前基于物理的系统识别方法存在的泛化性能有限以及对局部损失不敏感的困境。步骤包括:一、收集目标建筑信息以及监测数据;二、建立物理一致神经网络;三、构建网络训练数据集;四、开展物...
  • 本发明提出一种基于特征聚焦的Transformer 3D医学图像分割方法,对于输入的待检测图像,首先使用V‑Net进行一阶段的粗分割,再使用改进后的基于聚焦和稀疏矩阵的Transformer二阶段编码器进行特征编码。该方法旨在利用较少的运算...
技术分类