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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明实施例公开了一种基于相似日选取和改进VMD‑GRU的光伏出力预测模型训练方法,系统和介质,涉及光伏发电功率预测技术领域,其中,该方法包括:获取光伏电站在上一预设周期内的历史出力数据以及历史气象数据,并确定光伏发电量的关键影响因素;利用...
  • 本发明公开了基于多重特征的复杂恶劣环境输电线路监测方法及系统,涉及电网监测技术领域,包括以下步骤:根据获取的线路状态数据计算核心风险特征量,并对核心风险特征量进行特征增强处理,得到特征增强向量;以特征增强向量与获取的山火态势向量为输入,通过...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的分时电价定价优化方法,包括:获取电力业务历史数据,预处理得到多变量时间序列;构建改进PatchTST网络,得到电力预测状态信息;根据电力预测状态和运行信息,形成状态空间、动作空间和奖励函数;基于状态空间、动...
  • 本发明涉及电力系统运行与控制技术领域,尤其涉及一种源网荷储协同交易决策支持系统;技术方案:一种源网荷储协同交易决策支持系统,包括有全景监测与数据融合模块、多时空尺度预测模块、协同优化与博弈决策模块、交易策略管理与执行模块、实时协调与控制模块...
  • 本发明公开了基于机器学习的声表面波滤波器多维度缺陷识别系统及方法,涉及多维度缺陷识别领域,数据采集处理模块、特征提取模块、缺陷分析模块、缺陷验证模块和缺陷评估模块,通过采集表面波滤波器的多维度数据进行时间同步和处理分析,得到处理后的器件表面...
  • 本发明涉及一种样本稀缺条件下基于动态激活机制的轴承故障诊断方法,包括以下步骤:S1、振动信号采集和预处理,得到原始故障样本x0;S2、利用正向扩散和反向去噪优化原始故障样本,得到接近于真实故障数据的生成样本;S3、构建多激活机制协同的深度残...
  • 本发明涉及农业信息化与供应链风控技术领域,具体公开了一种基于多源数据融合的农业供应链风险智能感知与预警系统。该系统通过数据采集层集成产地环境、农产品品类、交易行为、物流链路、信用及市场行情六大多源数据;经由数据处理与对齐层进行时空对齐与清洗...
  • 本发明涉及一种电力场景输电线路巡检方法及系统,涉及输电线路技术领域,包括以下步骤,获取输电线路的配电线路视频,并对所述配电线路视频进行边界框及设备类别标注,得到输电线路标注图像;将输电线路标注图像输入预设的配电线路巡检模型中,以判断所述输电...
  • 本发明提供了基于动态参数映射与控制的三维仿真耦合接口方法,步骤如下:S1、仿真耦合接口系统的脚本解析模块读取三维仿真平台的耦合仿真基础文件,建立一维仿真平台与三维仿真平台之间的参数对应关系;S2、脚本动态重构模块读取参数映射模块的数据并在三...
  • 本发明属于医学影像分析与人工智能技术领域,涉及一种从肺癌组织病理学图像中预测气腔播散的方法,包括如下步骤:S1、由病理学家对肺癌组织病理切片进行气腔播散的诊断,并进行WSI数字化,然后进行图像预处理,将得到的肺癌组织WSI数据集分为训练集和...
  • 本发明公开了一种基于跨模态双分支解码的小样本全切片病理图像分类方法。该方法包括:获取全切片病理图像及其对应的病理诊断标签构建病理图像数据集,将数据集划分为包含少量标注样本的训练集和待预测的测试集,并对图像进行平铺处理以生成图像块序列;利用基...
  • 本发明属于钣金件成形技术领域,涉及一种基于局部回弹半径的薄壁件回弹预测表征方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据薄壁件有限元模型或实验测量获得的离散点坐标,计算各点的局部回弹半径;根据薄壁件的结构特征,计算每个离散点的结构变化因子...
  • 本发明公开了一种基于多光谱时序特征与动态卷积的作物氮素含量诊断方法及系统,属于智慧农业与信息技术交叉领域。所述方法包括:在作物关键生育期内采集时序多光谱图像并进行预处理;提取各时期的光谱特征、纹理特征及反映生长变化的物候特征,构建多光谱时序...
  • 本发明涉及风力发电机控制技术领域,尤其涉及一种风力发电机热管理系统及方法,包括数据采集层、预测模块、数字孪生模型、智能控制与诊断引擎以及散热执行机构;相对于现有技术主要采用基于实时温度阈值的开环或简单反馈控制方案,存在响应滞后的问题,且各散...
  • 本发明提供一种融合运动学与信道状态信息约束的无人机轨迹预测方法,涉及无人机探测与深度学习技术领域,该方法为采集无人机运动原始的高维复数矩阵序列,进行空间维度上的降维处理,得到实数张量;利用空间特征提取器、时序编码器、时序解码器和预测头,构建...
  • 本发明属于PCBA质量检测领域,涉及一种基于视觉基础模型的小样本PCBA元器件目标检测方法及系统。该方法包括:使用定位基础模型从待检测的PCBA图像获取预定位提示框,使用分类基础模型获取图像的单尺度冻结特征;将单尺度特征扩充为多尺度特征用于...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的钢桥螺栓脱落检测方法,涉及桥梁检测技术领域,并包括:1、基于改进的FASTGAN网络训练生成脱落螺栓伪图像,实现脱落螺栓样本稀少情况下数据集的有效增广;2、提出基于HDBSCAN聚类算法的生成图像质量评估方法,...
  • 本发明涉及农业遥感与人工智能技术领域,公开了基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法,该方法包括:获取待识别牧草区域的同步多模态数据;对上述同步多模态数据进行特征提取与融合,得到融合特征向量;将高分辨率RGB图像分割为多个子区域,并将子区域抽象...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的密集柜开口位置检测方法和系统,方法包括以下步骤:获取不同开口状态下的密集柜俯视图,对于每一张密集柜俯视图,提取多个样本图像,获取每个样本图像中标注的密集柜开口处的边缘点,将样本图像和对应的边缘点构成训练数据集...
  • 本申请涉及一种基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取行业种子提示、文本数据与场景数据,并基于行业种子提示、文本数据与场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到行业知识树的种子问答集;基于行业知识树对种子问答集进...
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