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一种多维异构知识召回增强的混合检索方法及系统
本发明涉及信息检索技术领域,提供了一种多维异构知识召回增强的混合检索方法及系统,包括:对关键词检索、稀疏向量检索和稠密向量检索召回的文本,通过倒数排序融合算法进行筛选,得到文本类候选知识列表;基于用户查询,通过大语言模型生成并校验查询语句,...
一种基于神经网络的风机齿轮箱磨损状态识别方法及系统
本发明公开了一种基于神经网络的风机齿轮箱磨损状态识别方法及系统,涉及机械设备状态监测技术领域,包括:结合风机齿轮箱磨损相关的声波特征和文本特征,通过CLIP‑style对比对齐模块实现两种模态特征的高维语义对齐,充分利用多源数据的互补信息,...
基于机器学习的声表面波滤波器多维度缺陷识别系统及方法
本发明公开了基于机器学习的声表面波滤波器多维度缺陷识别系统及方法,涉及多维度缺陷识别领域,数据采集处理模块、特征提取模块、缺陷分析模块、缺陷验证模块和缺陷评估模块,通过采集表面波滤波器的多维度数据进行时间同步和处理分析,得到处理后的器件表面...
样本稀缺条件下基于动态激活机制的轴承故障诊断方法
本发明涉及一种样本稀缺条件下基于动态激活机制的轴承故障诊断方法,包括以下步骤:S1、振动信号采集和预处理,得到原始故障样本x0;S2、利用正向扩散和反向去噪优化原始故障样本,得到接近于真实故障数据的生成样本;S3、构建多激活机制协同的深度残...
一种源网荷储协同交易决策支持系统
本发明涉及电力系统运行与控制技术领域,尤其涉及一种源网荷储协同交易决策支持系统;技术方案:一种源网荷储协同交易决策支持系统,包括有全景监测与数据融合模块、多时空尺度预测模块、协同优化与博弈决策模块、交易策略管理与执行模块、实时协调与控制模块...
联合点级和序列级重构关联的轻量时间序列异常检测方法
本发明公开了一种联合点级和序列级重构关联的轻量时间序列异常检测方法,所述异常检测方法,首先,利用两个仅带少量参数的两个MLP作为骨架,构造了一个轻量化纯MLP的双分支重构网络,来快速学习每个时间戳的局部关联性和全局关联性,并用局部关联和全局...
一种基于多源数据融合的农业供应链风险智能感知与预警系统
本发明涉及农业信息化与供应链风控技术领域,具体公开了一种基于多源数据融合的农业供应链风险智能感知与预警系统。该系统通过数据采集层集成产地环境、农产品品类、交易行为、物流链路、信用及市场行情六大多源数据;经由数据处理与对齐层进行时空对齐与清洗...
电力场景输电线路巡检方法及系统
本发明涉及一种电力场景输电线路巡检方法及系统,涉及输电线路技术领域,包括以下步骤,获取输电线路的配电线路视频,并对所述配电线路视频进行边界框及设备类别标注,得到输电线路标注图像;将输电线路标注图像输入预设的配电线路巡检模型中,以判断所述输电...
一种基于局部回弹半径的薄壁件回弹预测表征方法、装置、电子设备及存储介质
本发明属于钣金件成形技术领域,涉及一种基于局部回弹半径的薄壁件回弹预测表征方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:根据薄壁件有限元模型或实验测量获得的离散点坐标,计算各点的局部回弹半径;根据薄壁件的结构特征,计算每个离散点的结构变化因子...
一种从肺癌组织病理学图像中预测气腔播散的方法
本发明属于医学影像分析与人工智能技术领域,涉及一种从肺癌组织病理学图像中预测气腔播散的方法,包括如下步骤:S1、由病理学家对肺癌组织病理切片进行气腔播散的诊断,并进行WSI数字化,然后进行图像预处理,将得到的肺癌组织WSI数据集分为训练集和...
一种基于跨模态双分支解码的小样本全切片病理图像分类方法
本发明公开了一种基于跨模态双分支解码的小样本全切片病理图像分类方法。该方法包括:获取全切片病理图像及其对应的病理诊断标签构建病理图像数据集,将数据集划分为包含少量标注样本的训练集和待预测的测试集,并对图像进行平铺处理以生成图像块序列;利用基...
一种基于多光谱时序特征与动态卷积的作物氮素含量诊断方法及系统
本发明公开了一种基于多光谱时序特征与动态卷积的作物氮素含量诊断方法及系统,属于智慧农业与信息技术交叉领域。所述方法包括:在作物关键生育期内采集时序多光谱图像并进行预处理;提取各时期的光谱特征、纹理特征及反映生长变化的物候特征,构建多光谱时序...
一种风力发电机热管理系统及方法
本发明涉及风力发电机控制技术领域,尤其涉及一种风力发电机热管理系统及方法,包括数据采集层、预测模块、数字孪生模型、智能控制与诊断引擎以及散热执行机构;相对于现有技术主要采用基于实时温度阈值的开环或简单反馈控制方案,存在响应滞后的问题,且各散...
基于大数据的电力信息安全防护方法及系统
本发明提供基于大数据的电力信息安全防护方法及系统,涉及电力信息安全技术领域;本发明通过构建静态知识图谱并结合时序图神经网络捕捉节点时间维度风险变化趋势,实现了对电力信息系统潜在风险的精准识别与有效预测;构建动态风险基线并依据节点风险变化实时...
基于动态参数映射与控制的三维仿真耦合接口方法
本发明提供了基于动态参数映射与控制的三维仿真耦合接口方法,步骤如下:S1、仿真耦合接口系统的脚本解析模块读取三维仿真平台的耦合仿真基础文件,建立一维仿真平台与三维仿真平台之间的参数对应关系;S2、脚本动态重构模块读取参数映射模块的数据并在三...
一种基于卷积神经网络的玻璃瓶瓶底空心模具号识别方法
本发明提供一种基于卷积神经网络的玻璃瓶瓶底空心模具号识别方法,涉及工业产品质量检测领域,解决了现有技术难以在工业现场有效追溯并剔除故障模具产品的问题。方法首先采集训练用玻璃瓶瓶底图像,经预处理与数据优化增强后得到训练数据;选择基础模型并对其...
基于深度学习的隧道衬砌裂缝智能诊断与寿命预测方法
本发明公开了一种基于深度学习的隧道衬砌裂缝智能诊断与寿命预测方法,所述方法包括:基于无人机搭载的可见光相机,沿预设飞行轨迹采集隧道衬砌表面的高清图像;同时,使用超声探测设备获取隧道衬砌内部结构的超声数据;将采集的高清图像输入至预先训练好的裂...
一种基于多源数据融合的高分辨率极端降水预测方法、系统、设备及介质
本发明涉及降水预测技术领域,公开了一种基于多源数据融合的高分辨率极端降水预测方法、系统、设备及介质,包括:获取区域内地形数据、卫星遥感数据和气象要素数据;对预处理后得到的多源数据进行特征提取,得到区域内主通道降水数据和辅助通道数据特征向量,...
斜拉桥结构力学性能的实时动态检测方法及系统
本发明提供斜拉桥结构力学性能的实时动态检测方法及系统,其中,方法包括:在斜拉桥跳张施工期间,布设多模态传感器网络;基于多模态传感器网络采集响应数据;基于有限元仿真模型,根据响应数据,进行斜拉桥结构力学性能的动态检测。本发明的斜拉桥结构力学性...
一种基于双重注意力机制和混合深度学习网络的机床热误差预测建模方法、装置和电子设备
本发明公开了一种基于双重注意力机制和混合深度学习网络的机床热误差预测建模方法、装置和电子设备,包括:在主轴电机、前后轴承及环境布置Pt100传感器采集温度,电涡流位移传感器同步获取热误差;利用输入端注意力机制自动识别温度敏感点并分配权重;再...
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