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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于分段几何参数化的翼型优化设计方法及系统,方法包括:步骤S1:采用分段几何参数化方法,对基准翼型几何进行参数化拟合,获取翼型初始参数向量;步骤S2:根据优化需求,在初始参数向量中选择参数作为优化变量;步骤S3:确定优化目标...
  • 本发明公开了基于多模态三维热场概率型热失控预警方法与系统,涉及储能安全监测技术领域,该预警方法的具体步骤为:S100,多模态数据采集;S200,时间对齐处理;S300,特征融合提取;S400,三维温度场重构;S500,热失控概率计算;S60...
  • 本发明提供了一种面向变电站复杂背景的语义分割与图像增强方法和系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括以下步骤:采集变电站的原始图像数据,并结合热图显著性分析和基于倒数函数的谱残差法,对采集的原始图像数据进行预处理,得到色相饱和度亮度图像;对...
  • 本申请涉及低代码开发平台技术领域,涉及一种低代码平台用户体验优化方法及装置、介质。所述方法包括:捕获用户操作事件与自定义业务事件;对采集的数据进行会话切割,并聚合为用户操作序列,将用户操作序列嵌入离散事件ID转换为特征向量,并通过两级异常检...
  • 本申请公开了一种坏账风险的识别方法、装置、电子设备及程序产品,涉及人工智能领域,应用于金融科技领域,该方法包括:在检测到针对目标交易的坏账风险识别请求的情况下,采集目标交易的目标交易信息;将目标交易信息输入目标识别模型中,识别目标交易是否存...
  • 本发明公开了一种电力系统电力数智运行与分析管控方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括:构建电力调度知识模型,采集调度运行数据并进行第一处理,建立关联网络结构;基于关联网络结构进行调度事件追踪分析,生成事件关联结构,进行调度过程的全程监控和追...
  • 本申请提出一种全局注意力图神经网络辅助的最优潮流求解方法及装置,其中,方法包括:构建最优潮流数学模型,并分别构造原始变量预测训练数据集D11与冗余约束识别训练数据集D22;基于数据集D11、D22和图神经网络,分别构建具有全局注意力的发电机...
  • 本公开提供了一种风险预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于大数据领域。该风险预测方法包括:确定与目标运营主体相关的至少一个关联运营主体;对于目标运营主体和至少一个关联运营主体中的任意一个运营主体,基于运营主体的历史经营数据,确...
  • 本申请提供了一种基于大模型的教育视频资源管理方法、系统及设备,属于教育资源管理技术领域。该方法应用于预先构建的教育视频资源管理系统;方法包括:将预先存储的初始教育视频资源输入预先训练的CLIP模型,以对初始教育视频资源进行多模态语义编码,生...
  • 本发明公开了一种磁共振影像乳腺癌肿块脉管癌栓与组织学分级方法及系统,所述分级方法包括:步骤S1:采集磁共振DCE‑MRI序列影像;步骤S2:对所述磁共振DCE‑MRI序列影像进行预处理和标准化;步骤S3:提取时间‑信号强度曲线参数;步骤S4...
  • 本公开提出一种基于多模态大模型的公交客流检测方法及装置,涉及智慧公交技术领域。其中,方法包括:通过视觉模型对公交监控视频进行ROI区域识别,确定公交监控视频中的下车区域;基于目标检测模型提取公交监控视频中下车区域的乘客图像补丁;通过ViT图...
  • 本发明公开一种基于变化信息引导的遥感图像语义变化检测方法,步骤如下:一、读入双时相遥感图像数据并进行预处理;二、构造基于变化信息引导的遥感图像语义变化提取方法;三、训练神经网络,得到模型参数;四、进行遥感图像感兴趣语义变化提取。本发明的网络...
  • 本发明提供了一种输电线路走廊的树枝修剪定位方法、装置和设备,属于电力设施智能维护领域,该方法包括:采集输电线路走廊的RGB‑D图像;识别RGB‑D图像中待修剪树枝区域的二维边界框区域;将二维边界框区域输入PIDNet语义分割网络,对树枝和电...
  • 本公开是关于一种基于语义理解的网络规划方法及装置、存储介质、设备,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:接收与待规划网络对应的待查询问题句子以及网络上下文信息,并根据待查询问题句子生成文本语义表示;根据网络上下文信息生成上下文特征表示,并根...
  • 本申请公开了一种服务器的故障检测方法、电子设备和计算机可读存储介质,其中,服务器的故障检测方法包括:获取震动数据序列;提取震动数据序列的第一特征向量和第二特征向量,其中,第一特征向量用于表征震动数据序列中的至少两个三维震动数据在时间域上的相...
  • 本发明公开了一种基于MRI的甲状腺眼病活动性评估方法及系统,旨在解决现有临床活动评分难以评估深层状态和主观性强的问题。该方法包括:采集并预处理磁共振影像并生成标准化三维影像;通过深度学习网络自动分割眼眶结构;提取多参数影像特征;利用机器学习...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,提供一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测方法及系统,方法包括:获取预处理后的水下目标图像;使用改进的YOLOv8n网络模型对水下目标图像进行特征提取和目标检测;输出目标检测结果。本发明通过基于改进...
  • 本发明提供了一种基于高光谱结合RGB图像处理的咖啡豆产地鉴别方法和系统,属于咖啡豆品质鉴别技术领域;本发明将高光谱、RGB图像处理以及机器学习模型结合,建立了一种高精度的咖啡豆产地鉴别系统;所述系统属于无损鉴别仪器,无污染环境、操作简便;采...
  • 本发明提供的一种融合空间域和多轴频域分析的儿童肺炎图像分类方法,包括以下步骤:S1.获取儿童肺炎样本图像,并将儿童肺炎样本图像进行预处理;S2.构建图像分类模型,所述图像分类模型包括卷积模块、第一处理模块、第二处理模块Ⅱ、下采样模块Ⅰ、下采...
  • 本发明提供了一种基于WENO物理特性的限制器构造方法及系统,包括:构造WENO限制器,用于抑制神经网络在求解偏微分方程过程中出现的非物理振荡;对时间域进行半离散化处理,采用隐式Runge‑Kutta方法实现时间步的离散;构建融合WENO限制...
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