Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:从至少一个数据采集源获取对象操作数据;对对象操作数据执行目标检测操作,确定与目标对象关联的第一操作数据和第二操作数据;将第一操作数据对应的第一对象特征,和第二操作数...
  • 本发明公开了一种针对B‑scan图像的交互式问答方法,包括:获取包含至少两种类别的病害目标的探地雷达B‑scan图像;对步骤S1获取的B‑scan图像进行解析,获得图像中的病害信息,并根据病害信息生成问题‑答案对;构建初始B‑scan图像解...
  • 本发明提供一种多维特征提取与注意力融合的边缘资源计算方法及装置,包括:当前调度时刻到来时,获取当前的调度数据和当前历史时间窗口下的时序数据;对当前的调度数据和当前历史时间窗口下的时序数据,进行数据预处理,获得归一化的时序数据和调度数据张量;...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的遥感图像舰船目标检测方法,包括构建遥感舰船图像数据集,对舰船目标进行标注;对数据集进行数据增强,划分训练集、验证集和测试集;构建基于改进RetinaNet的目标检测网络模型;初始化网络,设置训练参数,使用训练...
  • 本发明公开了一种生命周期评估系统、方法及计算机程序产品,属于生命周期评估技术领域,包括数据采集模块、人工智能预测模块、环境影响计算模块和反馈与可视化模块;所述数据采集模块采集设备运行中的原始数据;所述人工智能预测模块接收所述原始数据,预测形...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的隧道衬砌裂缝智能诊断与寿命预测方法,所述方法包括:基于无人机搭载的可见光相机,沿预设飞行轨迹采集隧道衬砌表面的高清图像;同时,使用超声探测设备获取隧道衬砌内部结构的超声数据;将采集的高清图像输入至预先训练好的裂...
  • 本发明公开了一种基于双重注意力机制和混合深度学习网络的机床热误差预测建模方法、装置和电子设备,包括:在主轴电机、前后轴承及环境布置Pt100传感器采集温度,电涡流位移传感器同步获取热误差;利用输入端注意力机制自动识别温度敏感点并分配权重;再...
  • 本发明涉及降水预测技术领域,公开了一种基于多源数据融合的高分辨率极端降水预测方法、系统、设备及介质,包括:获取区域内地形数据、卫星遥感数据和气象要素数据;对预处理后得到的多源数据进行特征提取,得到区域内主通道降水数据和辅助通道数据特征向量,...
  • 本发明提供斜拉桥结构力学性能的实时动态检测方法及系统,其中,方法包括:在斜拉桥跳张施工期间,布设多模态传感器网络;基于多模态传感器网络采集响应数据;基于有限元仿真模型,根据响应数据,进行斜拉桥结构力学性能的动态检测。本发明的斜拉桥结构力学性...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的玻璃瓶瓶底空心模具号识别方法,涉及工业产品质量检测领域,解决了现有技术难以在工业现场有效追溯并剔除故障模具产品的问题。方法首先采集训练用玻璃瓶瓶底图像,经预处理与数据优化增强后得到训练数据;选择基础模型并对其...
  • 本发明公开了一种基于多光谱时序特征与动态卷积的作物氮素含量诊断方法及系统,属于智慧农业与信息技术交叉领域。所述方法包括:在作物关键生育期内采集时序多光谱图像并进行预处理;提取各时期的光谱特征、纹理特征及反映生长变化的物候特征,构建多光谱时序...
  • 本发明公开了一种基于风格解耦的蓄滞洪区变化图斑识别标签生成技术,包括:S1、变化检测数据集构建及预处理;S2、构建基于解耦编码器的条件扩散生成网络;S3、内容‑风格特征的解耦提取与正交化表征;S4、构建多目标训练策略与两阶段模型训练;S5、...
  • 本发明提供一种融合运动学与信道状态信息约束的无人机轨迹预测方法,涉及无人机探测与深度学习技术领域,该方法为采集无人机运动原始的高维复数矩阵序列,进行空间维度上的降维处理,得到实数张量;利用空间特征提取器、时序编码器、时序解码器和预测头,构建...
  • 本发明属于PCBA质量检测领域,涉及一种基于视觉基础模型的小样本PCBA元器件目标检测方法及系统。该方法包括:使用定位基础模型从待检测的PCBA图像获取预定位提示框,使用分类基础模型获取图像的单尺度冻结特征;将单尺度特征扩充为多尺度特征用于...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的钢桥螺栓脱落检测方法,涉及桥梁检测技术领域,并包括:1、基于改进的FASTGAN网络训练生成脱落螺栓伪图像,实现脱落螺栓样本稀少情况下数据集的有效增广;2、提出基于HDBSCAN聚类算法的生成图像质量评估方法,...
  • 本发明涉及农业遥感与人工智能技术领域,公开了基于卷积神经网络的牧草优势度识别方法,该方法包括:获取待识别牧草区域的同步多模态数据;对上述同步多模态数据进行特征提取与融合,得到融合特征向量;将高分辨率RGB图像分割为多个子区域,并将子区域抽象...
  • 本发明涉及一种基于卷积神经网络的密集柜开口位置检测方法和系统,方法包括以下步骤:获取不同开口状态下的密集柜俯视图,对于每一张密集柜俯视图,提取多个样本图像,获取每个样本图像中标注的密集柜开口处的边缘点,将样本图像和对应的边缘点构成训练数据集...
  • 本申请涉及一种基于多模态知识树的测试集构建方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取行业种子提示、文本数据与场景数据,并基于行业种子提示、文本数据与场景数据构建层级化的行业知识树以及映射到行业知识树的种子问答集;基于行业知识树对种子问答集进...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于大模型的电化学储能电池过充电安全预警方法,包括收集文献数据集、实验数据集、专家经验集和现象描述信息;接着,用BERT‑NER算法提取储能机理实体,并配对构建机理图谱;实时采集储能仓探测器数据,计算...
  • 本申请提供了一种基于AI的智能电子交互方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括:对原始交互数据进行时空对齐及异构数据归一化融合获得融合特征集,根据偏好记忆数据库对融合特征集进行短期上下文关联分析及长期偏好检索生成偏好增强特征集,根据意图本体...
技术分类