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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于智能机器人的绝缘子检测方法及系统,涉及图像检测领域,包括:通过搭载可见光与红外相机的巡检机器人采集图像,采用融合Retinex‑HSV的动态校正算法处理可见光图像,并利用SURF特征点与RANSAC算法实现多光谱图像配准...
  • 本发明公开了机器视觉技术领域内的一种基于混合注意力的轻量型钢材表面缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、数据预处理与增强处理;S2、模型构建;S3、模型训练;S4、推理分析处理;本发明是基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法,通过学习大量训练样本,...
  • 本发明涉及遥感影像处理与深度学习技术领域,公开了基于坐标注意力机制与优化器算法的冰湖提取方法及系统,包括获取目标区域的遥感影像数据并预处理,利用重叠滑动窗口法进行分割处理得到冰湖分割样本集;利用样本集对预先配置的坐标注意力网络模型进行训练,...
  • 本申请公开了一种跨域大数据融合分析与智能预测系统,属于大数据技术领域,包括多源数据采集模块通过分布式数据总线连接多源异构数据传感器,通过预设的多种工业通信协和统一接口同步采集物理域设备数据与信息域环境参数,跨域数据融合模块采用三级融合策略对...
  • 本申请提供一种日志事件存储方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取待存储的第一日志事件,第一日志事件与已存储的第二日志事件存在关联关系;确定与第一日志事件的存储信息相关联的第一信息、以及与第二日志事件的存...
  • 本发明公开了一种基于岭估计阻尼惯量的多自同步电压源协调控制方法,包括:建立系统传递函数和自同步电压源模型;将自同步电压源模型线性化和差分化,通过岭估计LASSO回归解耦虚拟阻尼和虚拟惯量,求解系统动静态下最优虚拟阻尼系数和虚拟转动惯量;根据...
  • 本发明公开了基于AI和BIM的建筑全生命周期管理方法及系统,具体涉及建筑信息技术领域,包括构件信息接入与语义标准化、时空数据采集与配准与多目标优化、版本监控与差异影响评估及影响管控步骤;利用自然语言处理自动提取构件属性,实现BIM模型与现场...
  • 本申请提出一种全局注意力图神经网络辅助的最优潮流求解方法及装置,其中,方法包括:构建最优潮流数学模型,并分别构造原始变量预测训练数据集D11与冗余约束识别训练数据集D22;基于数据集D11、D22和图神经网络,分别构建具有全局注意力的发电机...
  • 本发明公开了基于多传感器特征融合的输氢管道损伤智能识别方法及系统,首先在采集包括电磁、超声在内的多源传感器检测信号;接着对各传感器信号分别进行时域、频域及时频域特征提取,构建原始特征集;然后采用受限玻尔兹曼机对高维特征进行无监督深度特征学习...
  • 本发明提供的一种融合空间域和多轴频域分析的儿童肺炎图像分类方法,包括以下步骤:S1.获取儿童肺炎样本图像,并将儿童肺炎样本图像进行预处理;S2.构建图像分类模型,所述图像分类模型包括卷积模块、第一处理模块、第二处理模块Ⅱ、下采样模块Ⅰ、下采...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,提供一种基于改进YOLOv8n的水下目标检测方法及系统,方法包括:获取预处理后的水下目标图像;使用改进的YOLOv8n网络模型对水下目标图像进行特征提取和目标检测;输出目标检测结果。本发明通过基于改进...
  • 本发明提供了一种基于高光谱结合RGB图像处理的咖啡豆产地鉴别方法和系统,属于咖啡豆品质鉴别技术领域;本发明将高光谱、RGB图像处理以及机器学习模型结合,建立了一种高精度的咖啡豆产地鉴别系统;所述系统属于无损鉴别仪器,无污染环境、操作简便;采...
  • 本发明公开了一种基于多元数值与图像特征融合的负荷识别方法,包括:S1、采集负荷电气运行的电压与电流数据;S2、对S1采集的电压与电流数据利用阈值自适应滑动时间窗检测算法,检测是否发生负荷投切事件;S3、对采集得到的电气量数据生成多元数值与图...
  • 本发明公开了一种农业虫害监测系统及农业虫害检测方法,包括依次数据连接的图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块,还包括:双注意力机制模块,用于将特征提取模块处理后的图像特征数据进行特征维度过滤与空间权重分配,以提高虫害分类模块的分类识别精...
  • 本发明涉及地物图像处理技术领域,且公开了基于深度学习的地物自动识别矢量转化方法,通过基于CBAM注意力机制与多尺度特征融合实现像素级地物精准分类,通过改进Canny检测与多项式拟合提取平滑边界,结合Shapely与Geopandas库实现矢...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的三维动态手势识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,采集手部关键点数据和环境参数,基于采集的数据提取关键帧序列;基于关键帧序列使用卷积神经网络模型得到加权特征图,使用加权特征图生成空间加权特征图,将空间加...
  • 本发明公开了一种多分支自学习缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,包括:在工件连续移动过程中采集多帧图像;对多帧图像进行运动补偿和光照校正,得到对齐后的多帧图像;对对齐后的多帧图像中的目标像素邻域构建时序一致性张量;基...
  • 本发明提出一种膝关节图像的分割方法,在U‑Net网络的每个层级的bottleneck加入多尺度记忆存储模块,多尺度记忆存储模块对编码器对应层输出的特征进行多尺度特征融合,基于更新规则对融合特征进行特征存储、优化和更新,然后再与前面得到的融合...
  • 本发明属于输液监测领域,尤其涉及一种目标容器液面视觉检测与预警方法及系统,该方法通过采集目标容器形变图像、三维点云及柔韧属性数据并进行偏光增强预处理,获得增强图像及三维点云序列;借助时空特征提取模型获取不同时间点目标容器形变特征空间与形变液...
  • 本发明公开了一种适用于垂直起降固定翼无人机平台的多模态轻量化森林火灾检测方法,包括:采用多模态早融合方法对无人机同步采集的可见光图像和红外图像进行特征对齐与加权融合,得到融合特征;对融合特征进行轻量化下采样与多尺度特征提取,得到多尺度特征集...
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