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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种多模态商品信息分析的商品标签生成方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:数据采集层:构建分布式爬虫集群,解析竞品的商品详情页,提取竞品的多模态商品信息;模态理解层:提取商品属性;竞品分析层:从竞品标题以及评论中提取关键词,...
  • 本申请公开了一种清洗检测方法及相关装置、电子设备和存储介质,其中,清洗检测方法包括:基于对目标对象拍摄到的第一图像进行检测,得到第一检测结果;且第一检测结果至少包括目标对象的第一区域;基于第一区域,提取第一图像中目标对象的第一目标图像;基于...
  • 本发明涉及堆外核测系统中间量程探测器故障预警技术领域,公开了一种堆外核测系统中间量程探测器故障预警方法,通过堆外核测系统中间量程探测器获取通道电流数据,使用线性插值对数据进行填充,对原始训练数据与测试数据进行降采样,识别中间量程通道电流数据...
  • 本发明涉及一种基于时空拓扑学习的骨骼动作识别方法,属于计算机视觉与人工智能技术领域。该方法包括:构建双维拓扑编码模块,以同时捕捉骨骼结构的静态拓扑关系和动态拓扑关系;采用多层次空间注意力聚合模块,对不同层次的骨骼特征进行自适应加权聚合,以增...
  • 本申请提供了一种储能电站的综合评价方法、介质及电子设备,能够获取多条用于聚类的储能电站的评价指标数据并进行聚类,确定多个储能电站分类和分类中心,并根据待评价储能电站的评价指标数据与分类中心的距离,确定所属的储能电站分类,再通过层次分析法确定...
  • 本发明公开了一种中长期电力电量平衡的跨周期衔接计算方法、装置、存储介质,属于电力系统规划与调度领域。本发明方法构建了跨越年度、季度、月度、周度四个周期的电力电量平衡滚动优化框架,实现多周期平衡计划间的有序衔接。长周期模型确定系统电量平衡及资...
  • 本发明公开了基于Python和RTDS的大规模新能源并网系统故障特性验证方法,具体包括如下步骤:步骤1,搭建联合仿真平台;步骤2,初始化设置;步骤3,故障施加与数据采集;步骤4,数据分析与模型重置;步骤5,循环仿真判断。本发明解决了现有大规...
  • 本发明公开了一种激光刻蚀工艺参数自动预测系统及方法,涉及激光加工技术领域,本方法包括以下步骤:明确激光刻蚀工艺特征体系,定义预测问题;采集历史加工数据并形成标准化样本集合;确定样本数量,基于标准化样本集合筛选样本并进行归一化;划分训练组和测...
  • 本发明公开了一种水库动态汛限水位制定方法。该方法首先运用聚类分析对水库汛期进行分期,然后把水库原设计汛限水位作为动态控制的极限下限值,按分期设计洪水确定的汛限水位作为动态控制的建议下限值,考虑预泄确定的汛限水位作为动态控制的极限上限值,考虑...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习模型的查询意图理解和执行路径优化系统及方法,多模态意图解析模块用于接收来自用户的非结构化查询输入,并将其统一提取为标准化SQL;跨模型意图识别模块用于接收由多模态意图解析模块输出的标准化SQL,识别查询意图...
  • 本发明公开了一种工程建设区内溶洞几何参数智能识别方法,涉及基坑工程技术领域,包括:对溶洞参数数据集进行预处理,提取关键特征参数;随后溶洞参数与地表沉降位移、基坑侧壁倾斜位移之间的正向映射模型,通过偏导求解得到核函数,构建非线性映射关系;采用...
  • 本发明属于医学影像处理与智能诊断技术领域,具体涉及一种基于混合算法的脊柱智能测量方法及系统。本发明步骤包括:输入待分析的脊柱X光影像;采用多尺度高斯‑拉普拉斯混合增强算法,对输入的脊柱X光影像进行增强;将增强后的影像输入到自适应特征融合卷积...
  • 本发明提供了一种融合YOLO与ConvNeXt的电泳图谱智能判读方法,属于医学人工智能与数字检验学交叉领域,包括:获取整幅IFE电泳板扫描图像;采用YOLOv11目标检测模型定位病例相关条带区域,输出候选框;通过网格感知排序模块对候选框校验...
  • 本发明公开了一种输电通道可燃风险遥感反演方法,包括:提取遥感影像和DEM数据的对应特征并进行校正;筛选满足第一预设条件的特征;将特征输入目标CNN分类模型中进行可燃物类型分类;计算光谱‑散射协同因子;筛选满足第二预设条件的特征;将特征划分为...
  • 本申请提供一种基于多模态信号的AEB评估系统,涉及自动紧急制动系统技术领域,该系统通过数据处理层对CAN总线和图像数据进行同步解析与特征提取,然后通过多模态融合层利用跨模态注意力机制建立统一特征空间,深度整合车辆动态时序行为与场景视觉语义信...
  • 本发明公开了一种基于任务自适应与多层级情境协同理解的对话情感识别方法、装置及存储介质,属于自然语言理解与情感计算领域;该方法包括:首先利用预训练模型获取对话初始表征,并通过任务自适应提示与对比学习将情感概念向量嵌入统一空间,生成高区分度话语...
  • 本发明公开了基于人工智能的投标文件异常识别方法、系统、设备及介质,属于异常识别技术领域,包括:提取投标文件中的图像部分与文字部分,并对图像部分与文字部分进行标注;针对图像部分,通过改进的神经网络对图像部分进行检测,获取图像部分的判定检测结果...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体为一种基于机器学习的风电叶片故障诊断方法及系统,包括以下步骤,获取叶根应变信号划分升降沿提取曲率极值,映射应变张量与弯矩识别异常节点,提取热像图微裂解节奏突变段,融合应变与热像信息生成裂损等级,计算应力离散度...
  • 本发明公开一种液压支架载荷预测方法和装置、系统、存储介质,包括:采集采煤工作面液压支架的载荷时序数据,同时对载荷时序数据进行归一化处理;对预处理后的载荷时序数据进行分解,得到多个本征模态分量;同时识别并剔除冗余分量,构建有效的特征输入序列;...
  • 本发明提供一种协助用户使用具有RAG技术和CoT技术的人工智能模型进行学习的方法,可以将包含学习资料的文本数据进行矢量化存储,对学习过程中产生的学习数据,包括笔迹、问题解决、测试结果等进行矢量化存储,并根据存储的文本数据和学习数据输出学习者...
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