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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种基于融合级联注意力机制的遥感小目标检测方法、系统、设备及介质,方法为:输入图像进入特征提取网络,获得多尺度融合特征图,放入可旋转区域候选网络,定义新的旋转目标检测方法和自定义损失函数,选出包含目标的候选区域图,对其进行分类预测和边界框回...
  • 本发明公开了一种基于双分支生成对抗网络与深度图的无配对图像到图像转换方法及系统,解决了现有无配对图像转换方法忽略深度信息导致的失真问题。它包括输入无配对的源域图像和目标域图像;利用深度图模块为源域图像和目标域图像分别生成对应的深度图;构建双...
  • 本发明公开了一种基于市场数据的碳交易市场分析方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括通过四阶Runge‑Kutta方法初始化求解器,使用符号回归和π‑net前向传播,生成预测碳价格曲线,计算TBPPT截断长度并使用EMA进行平滑,使用时空门控...
  • 本申请公开了一种高速服务区的充电桩布设方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及充电桩规划技术领域,所述高速服务区的充电桩布设方法,包括:获取高速服务区的车流时序数据以及充电桩数据;基于车辆充电的预设充电参数、车流时序数据以及充电桩数据确定...
  • 一种基于SAM候选框生成与候选区域‑词聚类的开放词汇物体检测方法,属于机器视觉中的物体检测技术领域。本发明针对现有开放词汇物体检测技术存在新颖类别的候选框不足以及二分匹配导致匹配缺失的问题。包括获取输入图像基于SAM模块的候选框和感兴趣区域...
  • 本发明提供了一种多模态人脸活体检测方法,其包括:构建模态统一嵌入预处理模块,对接收到的人脸可见光图像、深度图像和红外图像进行尺寸对齐与图像增强处理,获得各种图像的特征向量;通过跨层融合视觉Transformer模块,对特征向量进行深层次表达...
  • 本发明涉及环境图像处理技术领域,特别涉及一种针对自然保护区遥感图像的自然地物提取方法。以多源遥感数据即数字高程模型、多时相遥感图像和实时气象数据为基础,通过时空特征解耦、退化感知联合训练和门控融合机制以及环境环境安全隐变量建模技术,直接在原...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种抽取式文本摘要生成方法,包括将训练语料中的每个句子进行句子编号,将编号后的每个句子进行分词处理,得到分词结果,根据分词结果分别计算每个句子的词级信息熵和短语级信息熵,对句子进行特征提取,根据提取到的...
  • 本发明公开了一种图结构分析的红外小目标检测方法,红外目标检测在军事、安全防空领域具有重要的运用价值,但在实际应用中常面临真实目标与各类环境干扰难以辨别的难题。本发明的核心思想主要体现在三个层面:首先,通过分析候选目标中节点特征,强化真实目标...
  • 本文档描述了用于验证图像真实性的技术和装置。在各方面中,方法包括:由解码器系统(220)接收要验证的图像(210);对接收图像执行特征识别以确定接收图像的确定的特征(238);生成第一输出(236),该第一输出定义表示确定的特征的值;通过消...
  • 本发明提供了一种基于长时空序列的PM2.5浓度预测方法及系统,属于大气污染物浓度预测领域,包括获取目标站点连续时间段内按顺序排列的大气污染物浓度数据和气象数据,得到时间特征列;获取目标站点及其周边站点的站点分布数据和站点特征数据,通过GCN...
  • 本发明公开了一种基于仿真数据和CNN‑GAP‑CBAM模型的电机速度异常故障诊断方法,以CBAM注意力机制和CNN‑GAP神经网络构建模型,显著提升了故障特征提取和诊断能力;CBAM机制通过空间和通道关注机制,优化了模型对关键特征区域和通道...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯网络与神经网络的规则组件推荐方法,包括以下步骤:S1.历史规则数据拆分:解析历史规则数据,将每条历史规则数据分别拆分为组件序列;S2.贝叶斯网络构建:结合数据挖掘算法、基于组件关系的知识图谱、频率分析算法SFP T...
  • 本发明涉及一种基于支持向量机的无人机多源融合目标检测方法,属于图像处理技术领域,本发明首先设计了改进的约束能量最小化CEM滤波器,是一种有限脉冲响应线性滤波器,将预处理后的数据经过线性滤波器,采用自适应阈值分割方法得到高光谱人员目标信息;其...
  • 本发明涉及跨境电商技术领域,且公开了一种多语言自适应智能3C产品出口小程序交互系统,包括多语言用户管理层、3C产品展示管理层、跨境交易处理层、国际物流管控层以及客服沟通系统层。该多语言自适应智能3C产品出口小程序交互系统,通过支持基于IP、...
  • 本发明公开了一种基于图像分割的无代码平台开发方法,涉及计算机技术领域。本发明包括:获取软件界面样本集,标注图像、文本、线条、色块元素的位置与类型,训练图像分割模型;模型训练完成后,输入目标软件界面,对其中包含的各类元素进行分割与类型识别得到...
  • 本发明公开了一种基于最优传输理论及文本提示建模的草图行人重识别方法及系统,包括:获取真实图像和草图;对真实图像和草图进行特征提取,获取图像特征,其中,图像特征包括:真实图像的全局特征和局部特征,草图的全局特征和局部特征;基于真实图像,获取文...
  • 本申请提供的数显表读数方法、装置、存储介质及计算机设备,在对数显表图像进行读数时,可以获取目标检测模型,该模型中的可改变核卷积块可以使得模型更好地适应复杂光线多变的场景和数字等不规则目标的处理能力;而空间金字塔池化模块可以增强模型的全局感知...
  • 本发明公开了一种适用于深度信息缺失场景下的林果位姿估计方法和系统,属于采摘机器人环境感知领域,其中方法包括:使用训练好的模型对果园的林果图像进行林果位姿估计,模型包括:目标检测网络、特征增强模块和位姿预测头,使用林果图像样本训练模型,目标检...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别方法,涉及水库泄水建筑物运行检测技术领域。该方法包括:从闸门前水下探查视频中提取图像;构建基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别模型;使用所述模型识别并输出水下淤堵物类别以及位置信息。闸...
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