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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 提供一种用于生成训练数据集的系统。所述系统控制深度传感器从第一视点捕获与第一对象相关联的第一图像和第一深度值。所述系统基于手持设备和所述深度传感器在3D空间中的移动,从与所述深度传感器关联的所述手持设备接收跟踪信息。所述系统基于接收到的跟踪...
  • 本申请公开了一种基于数据集分类的视觉检测优化方法及系统。本方法包括在数据集标注与预处理阶段,引入场景分类标签,对场景特征的标准化处理,在模型选择与训练阶段,进行场景分类的多任务学习,使模型在不同场景下动态调整特征学习,提高多场景适应能力。在...
  • 本发明公开了一种基于半监督学习的全面屏手机图像增强方法,其步骤包括:1)选取或构建一数据集,所述数据集中的每一图像数据对包括由覆盖透明玻璃和不覆盖透明玻璃的同一部智能手机对同一场景所拍摄的图像;2)构建一图像增强模型;3)采用有监督方式利用...
  • 本申请提供一种数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及云技术、大数据、云存储等技术领域。通过在至少两个访问请求触发数据更新时,先基于访问索引确定访问队列,实现将多个访问请求准确集中于队列中统一、便捷化的管理;由访问队列中头请求来更新索...
  • 本发明公开一种基于拓扑关系的可交互物流路线配置方法、装置及服务器,方法,包括:建立物流要素拓扑关系,所述物流要素包括物流点要素与物流线要素,所述物流要素拓扑关系包括物流点要素与物流线要素的拓扑关系及物流线要素与物流线要素的拓扑关系;配置物流...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的碰撞假人肌肉神经网络预测模型的构建方法、预测方法、构建设备及一种计算机可读存储介质。该基于机器学习的碰撞假人肌肉神经网络预测模型的构建方法包括S1,获取碰撞假人肌肉结点坐标数据;S2,构建所述神经网络预测模型;S...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的3D目标检测方法,具体为,加载点云数据集作为训练样本图像,使用向量表示每一个点云,划分场景为多个柱状体,使用张量来表示整个场景;对场景中的图像进行灰度化处理和均值滤波处理;构建深度学习卷积神经网络,包括柱状提取网...
  • 本发明公开了一种边缘引导的多注意力RGBD水下显著目标检测方法,包括以下步骤:S1、对RGB图像和深度图像进行通道维度的预处理并串联获取RMD图像;S2、将所述RMD图像输入训练后的显著目标检测模型,模型包括编码器结构和解码器结构,编码器基...
  • 本发明涉及生物特征识别技术领域,公开了基于单探头超声的多模态生物特征识别与匹配系统。该系统包括依次连接的生物特征采集模块、集群分配分析模块、生物特征处理传输模块、分布式存储管理模块和生物特征匹配模块。通过集成式单探头同步采集超声图像、血管模...
  • 本申请提供一种基于大数据的人形机器人交互系统,涉及机器人智能交互与控制技术领域,对目标用户的指令音频流和当前交互场景的深度图像序列进行跨模态时空对齐,得到交互环境数据;在目标用户与人形机器人的历史交互日志中提取目标用户的动态偏好特征,进而构...
  • 本发明公开了一种狼群算法优化YOLOv8的配电网设备识别方法,涉及配电网设备识别技术领域,包括:采集配电网设备图像样本;对配电网设备图像样本进行筛选与标注;对标注后图像样本进行预处理;按预设比例将标注图像划分为训练集和测试集;引入狼群算法,...
  • 本申请提出了一种基于键值分离存储的数据处理方法、系统、设备及介质,涉及数据存储技术领域,本申请通过在键存储空间检测到层间压实时,识别并记录参与压实的键值索引对,在压实完成后确定被覆盖或替换的无效键值索引对,并在值存储空间中定位对应的含垃圾值...
  • 本发明公开了一种基于高斯角度损失的旋转框小目标检测方法,涉及遥感目标检测领域。该方法包括:多层级特征聚焦检测模型在YOLOv8OBB网络模型的c2f和OBB输出层之间嵌入多尺度融合模型;多尺度融合模型通过跨层级特征交互增强对小目标的特征表达...
  • 本发明公开了基于图扩散时空卷积网络的多元时序预测方法及系统,方法包括:输入多元时序数据,得到初始节点特征;构建动态邻接矩阵,通过动态邻接矩阵生成全局扩散矩阵,对全局扩散矩阵进行稀疏化,得到邻接矩阵;将邻接矩阵和初始节点特征送入图卷积模块,得...
  • 本发明公开了一种基于RPA智能体的功能模块安装和动态卸载的方法,包括以下步骤:获取当前任务或环境变化,离线智能体通过分析当前任务或环境变化,识别出所需的功能或资源需求;离线智能体从本地模块库中查找与所需的功能或资源需求匹配的功能模块;查找到...
  • 本申请公开了一种图片显示方法,涉及图片处理领域,包括:显示第一图片;所述第一图片包含目标元素;基于所述第一图片满足目标条件,切换显示模式为目标模式,所述满足目标条件表征用户在目标查看条件下不能辨认所述目标元素;基于所述目标模式,以不满足所述...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于向量与时序数据库驱动的工业认知分析方法及系统,该方法构建知识图谱与变分流形空间双层架构,通过流形嵌入将时序数据映射为包含确定性与波动特征的潜在状态向量,结合语义向量执行基于漂移梯度的同构投影,进而利用...
  • 本发明提供了一种提取数据的方法,所述涉及工程造价数据技术领域。该方法包括选择关键字;创建新工作表;提取数据、追踪数据;反馈处理情况。本发明提供了一种提取数据的方法,结合VBA自动执行的优点,默认选择关键字,减少人工操作,关键字需同时满足的情...
  • 本发明公开了一种宽带射频微波通道的相位自动稳定的方法,属于射频微波通信技术领域,包括获取宽带射频微波通道的相位的稳定性特征数据;根据宽带射频微波通道的相位的稳定性特征数据,生成相位稳定性指数;根据相位稳定性指数,判断宽带射频微波通道的相位是...
  • 本发明公开一种基于多模态计算机视觉的工程进度自动识别方法,包括数据采集、预处理、多任务并行模型推理(含物体计数、状态分析等至少三种任务)、数据后处理与BIM及计划进度数据融合、可视化与预警步骤。通过多源时序数据整合、卡尔曼滤波/贝叶斯融合及...
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