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  • 本发明公开了一种基于神经网络模型的建筑短期能耗预测方法,通过卡尔曼滤波器对实时建筑能耗数据滤波,去除噪声,让数据更准确稳定,为后续神经网络模型提供优质输入,减少噪声对预测的干扰,提升预测准确性;利用连续小波变换,凭借其良好时频局部化能力,将...
  • 本公开涉及所述光电探测器建模方法包含一种基于等效电路技术的光电探测器建模方法,光电探测器最终输出电流主要由光子吸收产生的光电流、暗电流,以及散粒噪声和热噪声组成,模型输出电流表示为:。
  • 本发明公开了深度学习驱动的能源数字化智能管理方法及系统,涉及数据分析技术领域,该方法包括:接收电力调度需求;遍历可为需求区域供能,且分布距离大于预设半径范围的分布式能源节点集,通过基于深度学习搭建的产能预测模型库执行未来目标时区的产能量预测...
  • 本申请提供了一种基于可微分符号学习的公共充电桩需求预测方法及系统,根据城市的充电桩使用数据,采用符号回归模型生成充电桩使用数据和需求参数之间的对应表达式,并且对每个运算符号设置一个调用权重,以实现其可微分迭代,从而加快迭代速度,继而快速得到...
  • 本发明属于人工智能与面部情绪识别技术领域,公开了一种基于残差注意力与可学习融合的小样本面部表情识别方法,本发明不仅在结构设计上解决了现有方法中存在的小样本适应性差、特征融合粗糙、缺乏动态调节机制等问题,还在模型的实用性、鲁棒性与应用推广性方...
  • 本发明公开了无人机图像处理领域的一种可见光目标检测方法、装置及存储介质,所述方法包括:从包含小目标的可见光图像数据集中获取待输入的样本图像,将样本图像输入骨干网络,以提取多层特征图;利用骨干网络中的并行多尺度特征提取模块对多层特征图进行提取...
  • 本申请公开了一种基于多智能体协同的文档生成方法、设备及介质,涉及人工智能技术领域。方法包括:接收用户输入的自然语言研究主题;将研究主题输入预设的规划智能体,以根据研究主题生成用于执行网络搜索的关键词集合;将关键词集合输入预设的搜索智能体,以...
  • 本发明公开了一种基于OPS微型电脑的多媒体交互控制系统及方法,该系统包括:输入采集模块,用于通过多传感器融合技术采集用户物理交互信号,并基于信号预处理算法生成标准化数字交互数据集;核心处理模块,用于基于数字交互数据集,通过深度学习特征提取算...
  • 本申请提供一种基于知识增强的联合检索方法、系统、介质及终端,通过结构化知识库、领域标签知识库及多源异构知识图谱,确保检索结果不再局限于字面相似的文本片段,而是形成一个融合了直接条款、相关法条、判例要旨和内部规则的有机知识整体,由此生成的答复...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,特别是涉及人工智能图像识别与文化作品赏析的教育系统及方法,本系统通过图像识别模块接收并预处理学生或教师终端上传的图像,运用深度卷积神经网络算法进行特征提取与识别,并将结果结构化存储。知识库检索模块接收识别结果,在...
  • 本发明提供了一种基于图神经网络的风电叶片图像超分辨率重建方法及系统。该方法包括:步骤S1,根据像素特征之间的相似性动态建立节点之间的边;步骤S3,基于细节感知指标为每个节点动态分配聚合度数;步骤S4,对图结构进行多尺度特征聚合,得到聚合后的...
  • 本发明提供了一种大功率重载齿轮箱疲劳寿命预测与剩余寿命评估方法,属于基于计算机数据处理的智能运维技术领域;包括以下过程:获取运行过程中的动态数据,经过多尺度分解,形成多源多尺度数据;将多源多尺度数据输入设计的多尺度疲劳特征提取模块和健康状态...
  • 本发明公开了一种基于未来扩散一致性的狂躁症异常行为预测方法。狂躁症具有较大的攻击性,需要在行为早期,预测未来可能出现的异常行为。针对没有被观测的未来行为,通过扩散学习,来提取多样性的未来行为特征。并使用扩散一致性损失,和过去‑未来一致性损失...
  • 本发明涉及数据管理与风险管理技术领域,尤其涉及一种基于模型驱动的安责险风险数据管理平台及管理方法,构建数据场景识别、格式映射、语义校正与知识图谱深度耦合的闭环迭代统一模型,通过场景感知动态知识图谱、机器学习模型(如Transformer、G...
  • 本发明涉及桥梁工程施工控制与智能制造技术领域,公开了一种融合全过程预测与补偿调控的钢管自密实混凝土防脱空方法。整体包括:收集与预处理自密实混凝土防脱数据集,构造扰动张量,引入时间响应耦合核并结合扰动张量计算得到耦合势能表示,随后根据扰动张量...
  • 本发明涉及矿区裂缝监测技术领域,具体涉及一种基于无人机的矿区裂缝自动分割方法,主要解决现有无人机图像中地表裂缝分割方法存在的效率低、普适性差、依赖人工特征、受数据不平衡影响大的技术问题。本方法构建SHA‑SegNext模型,SHA‑SegN...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种底栖动物增殖礁体智能布设方法、系统及存储介质。该方法包括:采用多光谱成像设备获取三波段图像数据,通过时空卷积神经网络分析生成空间分布概率和材料配置数据,结合环境参数计算生存适宜性,确定栖息偏好区域并提取...
  • 本申请的降低复杂度的图像超分辨率重建方法,解决了现有图像超分辨率重建方法存在的模型复杂度高、实时性差的问题,属于工业自动化及机器视觉技术领域。本发明包括:构建图像超分辨率重建网络,利用图像超分辨率重建网络重建过程包括:对输入低分辨率图像进行...
  • 本发明涉及医学图像领域,公开一种皮肤病变图像分割方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于SUTrans‑NET网络模型的编码器提取待分割皮肤图像的图像特征;并将编码器生成的图像特征输入至解码器中进行还原,输出分割特征图。通过CNN和Tr...
  • 本发明涉及电数据分析技术领域,具体涉及一种基于数据分析的配电网投入产出效益评估系统。该系统包括:日用电量分析模块,用于获取待建设区域的各参考区域一天的预估用电电荷总量以及配电网使用率;配电网使用率获取模块,用于获取待建设区域的预估配电网使用...
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