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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及新能源电池装配线系统构型设计技术领域,提出一种新能源电池非标装配设备辅助变型设计方法,包括从知识图谱库中获取满足新工艺动作需求的设备集合;基于多色集合理论和设备集合构建工艺‑动作映射矩阵和设备‑动作映射矩阵,随后通过合取与析取操作...
  • 本发明公开了一种短时船舶轨迹预测方法、电子设备和计算机可读存储介质,所属领域为船舶轨迹预测领域,包括:通过多分支特征处理模块,将位置特征、运动特征、时间特征等进行分离建模与融合表达;随后利用双通道编码器分别提取运动特征与时间特征;最后在Se...
  • 本发明公开了基于大数据的商品选型推荐方法及系统,涉及大数据智能推荐技术领域,包括使用CIIF和香农熵进行特征筛选,通过边贡献度和自适应剪枝阈值进行优化,通过RL‑QN策略进行调整,使用HGCN进行聚合,使用NVR逻辑正则化生成行为增强规则集...
  • 本发明公开了一种基于特征金字塔的烟叶醇化程度识别方法,包括:1、构建醇化烟叶分类数据集,按醇化程度分级并扩充数据;2、构建一种基于ResNet的特征金字塔卷积神经网络,包含金字塔特征提取模块、多头注意力特征融合模块和联合批次加权损失模块;3...
  • 本发明公开了基于空间状态模块的单目图片3D人体姿态估计方法。该方法首先从单目图片中提取的2D关键点序列,与噪声拼接后输入骨干网络和回归头中,通过重复迭代逐步去噪,输出3D人体姿态估计结果。所述骨干网络包括多个连续的空间状态模块,每个空间状态...
  • 本发明公开了一种跨模态特征融合模型的训练方法以及一种基于跨模态特征融合模型的检索方法,跨模态特征融合模型包括LLM、CLIP、线性层和跨模态注意力层;所述LLM的输出端通过所述线性层与所述跨模态注意力层的输入端相连;所述CLIP的输出端与所...
  • 一种基于时空动作检测技术的学习场景实时动作识别方法,包括数据预处理、构建学习场景时空动作检测网络、训练学习场景时空动作检测网络、保存权重文件、测试学习场景时空动作检测网络;本发明采用了轻量化的shuffernetv2模型,嵌入的DNL自注意...
  • 本发明提供一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法和系统,本发明涉及电数字数据处理技术领域,包括:按照堆叠顺序确定位于大模型包括的全部中间层中心位置的中心中间层,将全部中间层以所述中心中间层为界划分位前半层和后半层,对前半层的中间层隐藏状态加...
  • 本发明提供一种人机协同的英语长难句交互式翻译与优化系统及方法,涉及英语翻译技术领域,首先对英语长难句进行句法语义双层初始解构处理,生成包含基础句法构成单元拆分结果等信息的初始解构文本,接着接收交互主体的结构化调整指令,对初始解构文本进行协同...
  • 本申请实施例提供一种非机动车检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取非机动车的车辆行驶的图像数据;根据预设数据库,生成非机动车的遮挡数据;根据循环对抗网络,对图像数据进行光照转换处理,得到处理后的图像数据;将遮挡数据和处理...
  • 本申请实施例提供了数据标注方法及装置、存储介质、程序产品,所述方法包括:接收机器人在室内区域执行目标任务所获得的机器人采集数据;在目标任务为巡航任务的情况下,基于机器人采集数据进行三维空间感知以得到位置感知数据;在目标任务为操作任务的情况下...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和回归模型的岩层厚度与品位预测方法,涉及地质勘探技术领域,基于深度学习和回归模型的岩层厚度与品位预测方法主要包括:对钻孔数据进行预处理、划分,得到训练集、验证集和测试集;基于深度学习和回归模型构建岩层厚度与品位预...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的三维面部标志点自检测与颌平面生成方法,涉及面部点位生成技术领域;采集点云并去噪、配准、补全,计算姿态参数;构建3D‑Transformer网络提取特征,监督关键标志点预测;标志点优化验证,基于解剖约束校验,修正...
  • 本发明公开一种基于图神经网络的滑坡‑泥石流灾害链的评估方法,通过复合曲率场分水岭分割与水文分析生成复合地物单元并抽象为地理节点,经互信息筛选优化多源环境因子,结合空间相似性构建有向加权图,采用引入邻居权重、自环及残差信息且取消随机采样的改进...
  • 本发明涉及精准农业技术领域,具体地说,涉及一种基于深度学习的农机作业轨迹面积计算方法,其包括如下步骤:采用搭载高精度GNSS模块与传感器的监测设备,通过无线通信模块将数据上传至云服务器进行存储,对数据进行去噪处理和坐标转换处理,构建基于Ma...
  • 本发明涉及档案管理技术和人工智能技术领域,提出了一种基于人工智能的档案智能分类与检索方法及系统,通过引入多模态特征提取与融合机制,有效解决了传统系统在处理非结构化、复杂语义档案时能力不足的问题;通过注意力机制结合强化学习实现模态权重自适应调...
  • 本发明涉及森林防火技术领域,具体涉及基于时空分析的红外图像森林火点早期识别方法,方法包括红外图像序列连续获取、运动目标检测、运动目标特征分析和火灾点判别与结果生成四个步骤,利用无人机或卫星搭载红外传感器获取森林区域的红外图像序列;通过帧差法...
  • 本发明涉及智能交通系统技术领域,特别涉及基于深度学习的交通标志图像智能识别与维护系统,包括数据获取模块、图像预处理模块、标志识别模块、退化评估模块和维护管理模块,系统通过多光谱相机采集交通标志图像和环境数据,经过预处理和深度学习识别后,创新...
  • 本发明是基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法, 步骤为:采集包含待测人脸的RGB图像和红外图像;对上述两种图像进行预处理;分别获取预处理后的两种图像在多个通道上LBP特征并采用多种模式进行特征融合;拼接两种图像融合后的LBP特征...
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于云存储的数学模型管理方法及系统。该方法通过提取每个数学模型的关联数据进行整合得到每个数学模型的数据对象;生成每个数学模型的标识符;将所有数学模型的数据对象上传至云存储集群进行分区存储并建立数据对象索...
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