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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种路面裂缝实例分割半监督标注方法,该方法利用训练好的级联辅助标记模型进行裂缝识别数据集和实例分割数据集的标注,包括:对于待标注数据集提取原始RoI信息,并进行拓展得到拓展RoI信息;基于拓展RoI信息得到每一裂缝的像素信息;在后...
  • 本发明提出了一种基于RT‑DETR改进的板对板连接器表面缺陷检测方法。该方法包括采集板对板连接器表面缺陷图像,对图像进行预处理,构建缺陷数据集;针对RT‑DETR模型进行改进,在主干网络中,设计了FBConv模块和MlpBlock模块分别替...
  • 本发明公开了一种基于图注意力网络与Mamba状态空间模型融合的动态轨迹预测方法、系统、设备及介质,属于自动驾驶技术领域,包括:采集历史轨迹数据和地图数据,并进行预处理,生成特征数据;将特征数据输入图注意力‑深度学习模型进行特征融合;构建动态...
  • 本申请公开了一种换电站站内调度方法、装置、设备及存储介质,涉及换电站调度技术领域,包括:获取用电设备在目标换电站预设等待时间以及目标换电站的决策变量和多个换电优化目标;基于预设等待时间确定目标换电站的决策变量的变量约束条件;通过变量约束条件...
  • 本发明提供一种基于核电智能监控系统的数据处理方法及系统,该方法包括:从分布式控制系统的数据库中抽取原始测点信息作为第一测点信息,并对第一测点信息进行预处理;将预处理后的第一测点信息与实时信息监管系统中的第二测点信息进行匹配,并根据匹配结果构...
  • 本发明公开了一种基于代理模型与遗传算法的涡轮叶片防沉冷却协同优化方法,该方法首先通过拉丁超立方抽样构建初始样本库,建立沉积量、换热系数与流阻系数的初始神经网络代理模型,进而驱动多目标遗传算法开展全局寻优。在防沉冷却协同优化过程中,将遗传算法...
  • 本发明涉及计算机辅助制造技术领域,提供了一种分阶段处理的实时切削仿真方法及系统,方法包括:S1:进行初始化建模,包括构建毛坯体素网格模型,刀具体素网格和三角网格;S2:进行以体素网格为主导的低精度实时切削的第一仿真阶段,实时判断刀具体素网格...
  • 本说明书实施例公开了一种基于RWA数据风险防控探针的检测方法,获取线下设备对应的待上链的事件数据,并获取线下设备中集成的SDK采集的该线下设备的状态数据,根据事件数据确定该事件数据对应的事件的事件时段,再根据事件时段确定检测时段,根据SDK...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及基于中台电力服务数据的电力业务服务智能推荐系统,通过数据采集与预处理模块得到关键业务信息集,通过数据计算模块对关键业务数据集进行计算,得到不同计算区域的业务分布密度,数据分析模块根据业务分布密度建立业务密...
  • 本发明涉及电力系统运维领域,具体涉及一种变电设备运维风险在线评估方法及系统。一种变电设备运维风险在线评估系统,包括:数据采集模块、权重配置模块、序列风险评估模块、协同决策博弈模块和处置方案输出模块。本发明通过引入多源数据融合与动态阈值机制,...
  • 本发明涉及一种基于图神经网络和强化学习的飞机维修机位调度方法,涉及飞机维修机位调度技术领域。包括:基于维修项目的析取图和维修机位的空间拓扑图构建时空耦合异构图模型,针对动态场景中节点和边的增减,设计自适应时间窗划分方法,将大规模动态异构图离...
  • 本发明提供了一种AI识图前端代码的生成方法、系统及计算机存储介质,生成方法包括图像识别、布局分析和代码生成三个主要步骤,通过卷积神经网络、光学字符识别技术和目标检测算法处理网页原型图及其配置化信息,提取界面元素并确定层级结构;接着进行属性信...
  • 一种基于零样本迁移学习的结构损伤识别贝叶斯模型快速求解方法,属于结构损伤识别和机器学习技术领域。为解决结构损伤识别贝叶斯模型泛化性能下降的问题。本发明包括构建结构损伤识别的贝叶斯模型;结合稀疏自编码器和对抗学习构建并训练对抗稀疏自编码器,对...
  • 本发明属于异常行为人员识别技术领域,尤其涉及一种多源监控图像集成的异常行为人员识别方法。步骤包括:获取目标区域多个摄像头原始视频数据;通过姿态估计及语义分割模型判断人员完全出现与部分消失,以此为起止进行帧间采样并保留时空信息;对图像帧预处理...
  • 本发明公开了一种基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法、系统及介质,本发明基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法包括基于显微图像的色度去除水中杂质,得到去除水中杂质后的显微图像;将去除水中杂质的显微图像灰度化和二值化,得到显微图像的二值图;针对...
  • 本发明公开了一种基于改进deeplabv3+模型的番茄叶片虫害区域分割方法,包括:构建原始数据集;对原始数据集进行数据增强,构建训练数据集、验证数据集和测试数据集;对训练数据集进行尺寸转换和数据归一化处理;对改进deeplabv3+模型设定...
  • 本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型的训练方法和装置、数据处理方法和装置。神经网络模型训练方法包括:根据训练数据集合,对所述第一初始神经网络模型进行多次迭代以得到多个训练神经网络模型,训练数据集合包括通用训练数据集合和目标域数据集合...
  • 本发明提供一种基于强化学习的科技情报智能体训练方法及系统,涉及强化学习技术领域,首先确定科技情报智能体训练对应的包含初始探索、深度分析和结果输出阶段属性的情报任务多阶段演进特征,构建与之适配且含各阶段行为可选集及阶段转换条件的强化学习探索空...
  • 本申请提供一种边缘自组网的大语言模型协同推理方法及系统,包括:S1.在局域网内通过点对点协议发现至少一个可用的推理机并获取所述推理机的性能参数,所述性能参数包括计算能力和可用内存;S2.根据所述推理机的数量和所述性能参数,动态选择并行策略以...
  • 本发明涉及智能调度技术领域,具体是一种面向散杂货混配连续泊位的智能调度方法,通过构建连续泊位模型、船舶装卸任务模型和设备资源分配模型,融合BSO算法进行全局搜索,并结合DQN进行局部精细优化,同时考虑能耗约束和时间窗约束,从而实现散杂货码头...
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