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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及金融交易安全技术领域,公开了基于数据分析和深度学习技术的POS机交易风险识别方法。该方法实时采集交易数据流,经多维度特征提取、动态时序分割后,输入第一深度学习模型进行初步风险评分,筛选高风险时间窗口并对其交易数据细粒度特征增强,再...
  • 本发明公开了一种基于RNN的肺动脉分割方法、系统、设备及介质,涉及利用人工智能技术进行肺动脉分割,其目的在于解决现有技术中因肺动脉的外周分支标注困难致使标签数据不完整影响肺动脉分割准确性的技术问题。其样本包括有标签与未标记的肺部CT样本图像...
  • 本发明公开了面向AUV的多尺度轻量化水下图像实例分割模型构建方法,包括:获取水下目标物体图像数据集,实例分割标注;转换标注文件格式,按比例随机划分数据集为训练集、验证集和测试集;构建新型C3K2_MSGC模块;在分割检测头中引入分组卷积,构...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的小麦赤霉病识别与害病斑分割方法,包括:1获取健康小麦麦穗图像以及不同病斑程度的小麦麦穗图像并进行预处理;2构建小麦病斑程度识别网络模型;3离线训练构建的小麦病斑程度识别网络模型;4构建小麦病斑分割网络模型;...
  • 本发明公开了基于深度强化学习的风电塔筒动态响应自适应调整方法,包括:S1、获取风电塔筒的多源数据,构建状态空间;S2、构建深度强化学习模型,所述深度强化学习模型包括策略网络和价值网络,初始化深度强化学习模型;S3、确定风电塔筒的设计标准和安...
  • 本发明公开了一种基于状态空间模型的自监督单目深度估计方法及系统,属于计算机视觉与深度学习领域;所述方法包括:使用初始网络对图像序列进行下采样操作得到三个尺度的特征序列;使用隐藏状态层对初始网络输出的三个尺度的特征序列分别进行下采样操作后再执...
  • 本发明提出一种用于水平钻孔预测隧道开挖涌水量的方法,涉及隧道施工涌水量预测技术领域,包括:获取涌水量时序数据和地质参数数据;利用基于岩体完整性修正的古德曼公式,根据涌水量时序数据计算各监测点所在位置的渗透系数;对涌水量时序数据进行分解,获得...
  • 本发明公开了一种基于原型亲和力混合网络的小样本图像分割方法及系统,该方法包括以下步骤:对支持查询样本对进行特征提取,得到所述支持图像对应的支持特征和所述查询图像对应的查询特征;计算自适应查询原型和查询特征之间的相似度,得到保守查询预测掩码;...
  • 本发明涉及计算机视觉与深度学习算法优化技术领域,具体为基于融合生长点优化算法与Unet网络影像处理方法及系统,包括以下步骤:收集腰椎CT影像,提取影像中每个像素的灰度值和HU值,标记腰椎骨区域获取腰椎骨区域密度信息,分析腰椎骨梯度并分割初始...
  • 本发明涉及数据融合技术领域,具体为基于多源异构数据的大模型数据融合方法及系统,包括多模态因果解耦模块、动态子空间路由模块、异构元学习适配模块、稀疏激活门控模块、反事实混淆池化模块、小样本矛盾消解模块、多模态记忆库模块和模块化参数隔离模块;本...
  • 本发明提供的一种边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管图像分割方法,包括以下步骤:S1.对视网膜血管图像进行预处理,并对预处理后的图像进行翻转和切片处理,得到尺寸为48×48像素的图像切片集;S2.将图像切片集输入到动态图卷积U型网络中进行血...
  • 本发明实施例提供了一种刨花板表面缺陷检测的方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:基于特征提取网络和特征融合网络,确定每个样本图像对应的待检测样本特征图;基于缺陷检测模型,确定待检测样本特征图中每个先验框对应的预测框及预测向量;通过上采样和...
  • 本发明公开了一种基于大数据的互联网广告精准投放方法及系统,涉及互联网广告技术领域,用于解决模型未能充分采用深度学习或强化学习等先进算法,导致兴趣预测的准确性与动态适应性降低的问题,通过动态行为分析模块实时捕捉用户交互特征,结合深度学习对多维...
  • 本发明的一种基于双轴特征交互的无人机图像小目标检测方法及设备,通过四个上下文感知交互阶段(CAI Stage)级联构成,每个阶段包含两个上下文感知交互块(CAI Block)。每个CAI Block通过双轴并行架构实现特征提取,并采用关键要...
  • 本发明公开了一种3D堆叠芯片的晶圆内部缺陷图像自动识别方法及系统,属于半导体制造检测技术领域。该方法基于多模态成像技术同步获取光学、X射线及超声图像数据,通过动态调整成像参数适配不同晶圆层级与材料特性,结合分层滤波去噪、多分辨率配准及自监督...
  • 本发明公开了一种基于植物监测的病虫害预警方法及系统,所属领域为植物病虫害预警领域,包括:通过边缘检测算法提取病变区域轮廓,结合形态学操作对轮廓进行平滑处理,获取更精确的病变区域边界;根据图像分割结果和病害类型识别结果,建立植物健康状况评估模...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及基于多源遥感影像和深度学习的湿地特征提取系统及方法,系统包括数据获取模块、特征融合模块、CNN模型训练模块和反馈控制模块,通过融合光学影像的光谱特征与雷达影像的极化特征,采用主成分分析法动态优化特征融...
  • 本发明公开了一种基于轻量化YOLOv5s的无人机目标检测方法及装置,属于计算机视觉与深度学习技术领域,该方法包括:数据集构建;获取图像数据集,对图像数据集进行目标标注,生成包含类别标签和边界框位置的标注文件;数据预处理与特征提取:特征融合与...
  • 本发明提供了一种中药材图像识别方法、系统、电子设备及存储介质,属于图像数据读取、识别领域;该方法包括:构建中药材切片的图片集数据;针对图片集数据进行预处理得到预处理数据;增强处理预处理数据;提取增强处理后的预处理数据的图像特征;采用双阶段目...
  • 本发明公开了一种目标数据的处理方法以及系统,本发明涉及数据处理的技术领域,根据目标图像确定多个子区域;基于多个子区域的重要等级、多个子区域的语义信息以及互联网数据库确定多个子目标数据,实现了目标图像的数据检索,保证了子目标数据在多个维度的把...
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