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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开一种多模态感知反馈融合的调节方法及系统,属于智能感知与自适应调节技术领域,旨在解决复杂场景下用户状态感知滞后、干预策略适配性不足的问题。通过采集场景特征,构建场景特征交互层与交互矩阵,采用特征扁平化编码及场景适配性注意力机制融合特...
  • 本发明公开了基于PINN的煤矿风网稀疏化风阻反演建模方法及系统,涉及煤矿风网稀疏化风阻反演建模技术领域,包括获取煤矿通风网络的节点与巷道拓扑结构,结合巷道属性参数及风量、风压、温度多模态传感器数据,构建包含节点特征矩阵、边特征矩阵与邻接矩阵...
  • 本发明涉及风机电机技术领域,解决了现有技术的实测异常数据采集难度大、成本高导致异常数据稀缺使模型因训练数据不足出现欠拟合的技术问题,尤其涉及一种基于数模驱动的车载牵引风机轴承异常评估方法,包括获取风机轴承的有限先验异常实测数据,基于风机轴承...
  • 本发明公开了长距离硬岩泥水盾构施工泥浆环流管路设备选型设计方法,包括临界沉降流速的计算、泥浆管路流速的计算、泥浆管直径的确定、管路总扬程的计算、泥浆泵数量的计算和泥浆环流管路设备的选型;通过泥水盾构施工期间泥浆在环流管路中流动时的流体力学定...
  • 本公开的实施例公开了风控检测结果存储方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括:对获取的风控数据集进行聚类处理,得到风控数据簇集;对于每个风控数据簇,执行生成步骤:根据风控数据与簇中心之间的特征差异,确定该风控数据簇中的各...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的水下三维场景数据补全方法及系统,涉及计算机图形学技术领域,解决了海底地形测绘数据中因声影遮挡、强滤波或语义分割产生的数据缺失的技术问题,其技术方案要点是构建基于程序化地形建模的合成训练集,提供高分辨率、大规模的...
  • 本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为一种基于交互感知视角融合的图神经网络图分类方法,首先设计多视角生成模块,用来产生固定大小的多视角图嵌入,旨在确保下游网络的有效学习;接着设计多视角交互模块,用来增强图嵌入内视角间的全局‑局部交互;之后...
  • 本发明公开一种基于方向感知增强的多模态堤坝滑坡识别方法,无人机搭载RGB相机和激光雷达传感器同步采集堤坝区域数据并预处理,得到激光雷达深度图和RGB的深度图,并逐像素标注并划分训练集与测试集;构建方向感知增强的堤坝滑坡识别模型,搭建训练测试...
  • 本发明涉及光感检测技术领域,公开了一种基于光感技术的大米检验方法及系统,其中基于光感技术的大米检验方法包括获取大米样本的可见‑近红外高光谱图像并生成光谱分区掩码,基于光谱分区掩码自适应调整结构光投影参数获取三维点云数据,分析条纹形变模式并提...
  • 本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型的训练方法和装置、数据处理方法和装置。神经网络模型训练方法包括:根据训练数据集合,对所述第一初始神经网络模型进行多次迭代以得到多个训练神经网络模型,训练数据集合包括通用训练数据集合和目标域数据集合...
  • 本发明提供了一种AI识图前端代码的生成方法、系统及计算机存储介质,生成方法包括图像识别、布局分析和代码生成三个主要步骤,通过卷积神经网络、光学字符识别技术和目标检测算法处理网页原型图及其配置化信息,提取界面元素并确定层级结构;接着进行属性信...
  • 一种基于零样本迁移学习的结构损伤识别贝叶斯模型快速求解方法,属于结构损伤识别和机器学习技术领域。为解决结构损伤识别贝叶斯模型泛化性能下降的问题。本发明包括构建结构损伤识别的贝叶斯模型;结合稀疏自编码器和对抗学习构建并训练对抗稀疏自编码器,对...
  • 本发明属于异常行为人员识别技术领域,尤其涉及一种多源监控图像集成的异常行为人员识别方法。步骤包括:获取目标区域多个摄像头原始视频数据;通过姿态估计及语义分割模型判断人员完全出现与部分消失,以此为起止进行帧间采样并保留时空信息;对图像帧预处理...
  • 本申请涉及端到端的多模态信息抽取技术领域,揭示了一种端到端的多模态信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:利用视觉语言模型深度融合图像视觉特征与文本语义特征,并通过预置提示词机制,能够针对不同文档类型进行精准化信息抽取,在保...
  • 本发明公开了一种基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法、系统及介质,本发明基于色度和霍夫变换的藻类细胞计数方法包括基于显微图像的色度去除水中杂质,得到去除水中杂质后的显微图像;将去除水中杂质的显微图像灰度化和二值化,得到显微图像的二值图;针对...
  • 本发明公开了一种基于改进deeplabv3+模型的番茄叶片虫害区域分割方法,包括:构建原始数据集;对原始数据集进行数据增强,构建训练数据集、验证数据集和测试数据集;对训练数据集进行尺寸转换和数据归一化处理;对改进deeplabv3+模型设定...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的视频回访方法、装置、计算机设备及介质。该方法提取基准图像的基准特征,初始化迭代次数为零,将迭代次数映射为采集时间点,在采集时间点采集实时图像并提取实时特征,在基准特征和实时特征的相似度大...
  • 本发明涉及航空数据处理,具体涉及一种飞行器关键要素的关联及修正方法,数据应用模块接收数据查询请求,查询飞行器关键要素是否在数据存储模块的队列中;数据应用模块向基础数据模块输入第一入参信息,并获得第一查询结果;数据应用模块向基础数据模块输入第...
  • 本发明公开了一种基于多层次行为分析的大熊猫产期预测方法,属于濒危动物保护领域,包括如下步骤:多层次定义大熊猫行为,并标注大熊猫行为活动视频,得到多层次行为识别训练数据;构建多任务行为识别网络;将多层次行为识别训练数据输入多任务行为识别网络进...
  • 本发明属于计算机技术领域,涉及一种基于多尺度专家协同的联邦持续学习方法。该方法包括:1)每个客户端基于预训练基础模型构建多适配器增强架构,在首个任务阶段进行适配器参数微调;2)每个客户端利用旧任务语义特征与新任务样本特征,原型初始化,将历史...
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