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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于视觉感知的电视机LED显示屏缺陷检测方法和系统,涉及缺陷检测技术领域,包括:采集电视机LED显示屏图像数据并进行预处理,获取潜在缺陷候选区域进行初级分类,提取所有缺陷候选区域;提取缺陷特征与背景特征的差异特征,通过特征增...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种用于获取离港航班滑行时间的数据处理方法、设备和介质,方法通过融合滑行轨迹数据和滑行关联数据来对滑行时间进行预测,能够覆盖地理空间、时间动态和环境交互等方面的影响因素,使得预测的滑行时间更加准确。此外...
  • 本申请提供了一种光伏发电阵列辅助设计方法及系统,属于工程设计技术领域,该方法包括:在地形分区约束内,对组件型号、阵列分区和支架类型进行染色体编码,生成初始种群;对初始种群进行遗传操作,得到目标种群,将目标种群中适应度大于第一阈值的染色体作为...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,且公开了基于损失函数优化和模块改进的轻量化交通标志识别方法,包括采集交通标志图像数据进行预处理、分割图像背景处理、提取图像特征并降维处理以及对图像特征识别分类,实现不同图像中交通标志识别处理。该基于损失函数优化和...
  • 本发明公开一种基于图像融合的铁路轨道智能检测系统,通过在轨检车车头前下方安装高分辨率摄像头、红外热成像仪和激光雷达传感器,采集轨道表面纹理、温度分布和三维结构信息。采集的数据经控制电路板预处理后,利用卷积神经网络提取特征,借助小波变换算法融...
  • 本发明公开了基于结构化隐空间的边界表示模型生成方法、系统及介质,方法包括:编码来自不同基元类型的连续几何信息以及对应的离散拓扑信息,形成统一且具有表达力的隐向量,所述基元类型包括曲面、曲线以及点;解码结构化隐空间中的隐向量,以恢复所有基元类...
  • 本发明公开了一种面向四边网格化的基于物理信息神经时间场的多目标距离场计算方法,构建一个深度神经网络模型,包括输入编码器、对称特征融合模块和时间场预测器;针对查询点,计算对应的真实速度值,训练深度神经网络模型,使从预测的因子化时间场值中计算的...
  • 本发明涉及实验室仪器管理控制技术领域,尤指一种基于人工智能的实验室仪器管理系统,通过采集目标实验室内仪器运行数据与人为使用数据,结合时间序列处理构建使用行为序列,通过残差生成网络生成异常残差向量,刻画仪器运行中的微小偏离特征,并结合对比学习...
  • 本公开提供了一种设备系统故障预警模型的训练方法、设备系统故障预警方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及设备系统故障预警技术领域,其中方法包括:从多个监测维度的数据中获取多个关键维度的数据;对每个关键维度的数据进行预处理,确定多个样本...
  • 本发明涉及数字孪生技术领域,本发明公开了一种基于数字孪生的高速公路路面病害智能监测系统,包括:多维数据感知模块、路面病害特征提取模块、病害识别模型建立模块、虚拟映射建模模块、数字孪生病害预测模块以及实时交互反馈模块,获取高速公路路面不同路段...
  • 本发明是基于多模态数据融合与混合推理的厂务设备运维决策系统,包括多模态数据融合架构和混合推理模型,多模态数据融合架构用于集成多模态数据,通过跨模态注意力机制动态加权融合特征;混合推理模型包括规则推理模块、概率推理模块和AI增强模块,规则推理...
  • 本发明涉及数据分析管理技术领域,具体涉及一种用于船舶制造项目多系统进度数据比对的可视化分析方法,包括以下步骤:从船舶制造项目的管理系统、人力资源系统、生产系统、财务系统、供应链系统中,提取进度相关特征数据,生成标准化的多维进度特征矩阵;将权...
  • 本发明提供了一种猕猴桃病害严重程度计算方法,它解决了猕猴桃树病害程度判断等问题,其包括如下步骤:S1:数据采集以及预处理;S2:病害识别以及评分;S3:根据评分制定病害防治决策。本发明具有病害识别精度高、可自动生成防治措施等优点。
  • 本发明公开了一种多模态跨领域的问答数据构造方法、装置以及设备,包括:对获取的通用领域图文问答数据中的问题文本进行句法分析,生成问题模板,基于所述问题模板构建通用问答模板库;对待处理的目标领域图像数据进行特征提取,得到图像描述信息;通过结合所...
  • 本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于YOLOv11改进的SAR舰船检测算法。本发明在YOLOv11基础上,针对SAR图像舰船目标特征模糊、背景复杂等问题,引入了BSAM(Background Suppression At...
  • 本发明公开了一种模型后门防御方法、装置、电子设备、存储介质和程序,其中,该方法包括:获取目标模型的纯净数据集,将所述目标模型基于所述纯净数据集进行后门擦除作为教师模型;将所述纯净数据集进行数据增强作为蒸馏训练数据集;根据所述蒸馏训练数据集和...
  • 本发明公开了基于占用网络的自动驾驶车辆环境感知与目标跟踪方法,属于智能交通技术领域,包括:对数据集进行选择与预处理;利用Swin transformer模型实现输入图像整体特征的快速提取,并通过Swin transformer‑FPN框架融...
  • 本发明公开了一种基于动态稀疏注意力多尺度交叉融合网络的高光谱遥感图像分类方法,该方法根据特征的贡献度,将其分为高层特征、中层特征和低层特征,然后将不同尺度特征进行交叉融合,并在融合过程中引入动态稀疏注意力机制DSA,可以过滤无关信息的同时融...
  • 本发明提供了一种用户全周期旅程体验系统和介质,包括数据获取:收集用户多维度数据;需求预测:用深度学习预测用户需求;初步优化:计算优化参数,调整体验;反馈获取:收集多模态反馈数据;体验检测:评估当前体验精确值;深度优化:根据偏差调整参数,优化...
  • 本发明提供了一种多模态人群计数方法及系统,该方法通过获取图像,并提取图像的图像特征,图像包括可见光模态图像和热红外模态图像;将可见光模态图像和热红外模态图像的图像特征逐层级的通过空间频率引导模块中的空间频率注意力生成目标注意图;将各层级的可...
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